AI Workforce: using AI and Drones to simplify infrastructure inspections
检查风力涡轮机，电源线，5G塔和管道是一项艰巨的工作。这通常很危险，耗时，容易出现人为错误。这篇文章是探索AI劳动力的三部分系列中的第一篇文章，即AWS AI驱动的无人机检查系统。在这篇文章中，我们介绍了概念和关键好处。第二篇文章深入介绍了为AI劳动力提供动力的AWS体系结构，第三篇重点是无人机设置和集成。
在这次独家访谈中，我们与Aitechnav Inc.的高级站点可靠性工程师兼联合创始人Anuj Tyagi坐下来探索AI对站点可靠性工程（SRE）和云基础架构的变革性影响。阿努（Anuj）分享了他对AI如何彻底改变预测分析，异常检测和事件反应的见解，同时也应对挑战[…]
随着企业越来越多地迁移到云基础架构，安全风险随着扩张而飙升。 2023年的IBM报告显示，过去一年中的数据泄露增长了15％，这在很大程度上是由于云环境中的不配置和脆弱性的驱动。作为回应，组织现在正在优先考虑云安全策略，而自动化和零值模型成为不可或缺的[…]
How Scaling to Zero Optimizes AI Infrastructure Costs
了解如何通过Clarifai的Compute编排来降低AI基础架构成本，从而根据需求自动扩展资源，同时优化性能。
构建可扩展和弹性的AI驱动云基础架构是一个挑战，不仅需要技术专业知识，还需要战略性的远见，自动化和对减轻失败的深刻理解。在这次采访中，Splunk（Cisco）的主要软件工程师Aditya Bhatia分享了他在Yahoo，Apple和Splunk的旅程中的见解，涵盖了Kubernetes Automation的课程，A-Driend […]
There is a Model for That: Science and Public AI Infrastructures
塞巴斯蒂安·科斯（Sebastian Koth）认为，科学的文化和机构是开发和制度化公共AI基础设施的核心支柱。通过培养AI技术可以永久访问和负责的环境，科学组织可以将该技术集成到特定的社会环境中的复杂性，从而为其他机构和组织提供蓝图，以寻求可信赖的，负责任地制定的技术解决方案，以解决最重要的问题，而不是仅仅是为了利润和利益。
Обновленное решение Ростеха позволит создавать «умную» инфраструктуру на объектах
现代化的软件和硬件复合物“ Polena”允许Vonline模式控制整个工程系统
CVE-2024-38812: критическая угроза для вашей виртуальной инфраструктуры
vCenter Server 代码中的错误为远程黑客攻击打开了大门。
Introducing the Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter
在这篇文章中，我们介绍了Amazon Bedrock AgentCore Code解释器，这是一项完全管理的服务，使AI代理可以在隔离的沙盒环境中安全执行代码。我们在部署需要计算功能的AI代理时讨论了AgentCore代码解释器如何帮助解决安全性，可扩展性和基础架构管理的挑战。
在这篇文章中，我们提出了一个完整的解决方案，用于微调和部署Web自动化任务的Llama-3.2-11b-Vision-Instruct模型。我们演示了如何在Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）上使用AWS深度学习容器（DLC）建立安全，可扩展和高效的基础架构。
End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform
了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC，公共/私人子网，MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机，使用Terraform首先朝向数据科学。
Uber Unveils Multi-Cloud Secrets Management Platform to Secure 150,000+ Credentials
Uber揭示了其内部开发的多云秘密管理平台的详细信息，旨在应对在其庞大的分布式基础架构中管理150,000多个秘密的安全挑战。该平台代表了大规模技术公司在多云环境中使用凭证安全性的重大发展。由Claudio Masolo
Alphabet Inc.报告说，第二季度的收入强劲，超过了华尔街的预期，收入增加了14％，达到964亿美元。在广告和云业务增长的推动下，该公司正在大量投资于AI基础架构。尽管面临着反托拉斯的法律压力和来自AI驱动的平台的竞争，但Google旨在集成AI以增强其搜索功能。
Beyond accelerators: Lessons from building foundation models on AWS with Japan’s GENIAC program
2024年，经济，贸易和工业部（METI）推出了生成的AI Accelerator Challenge（GenIAC），这是一项日本国家计划，该计划通过为公司提供资金，指导和大量计算资源来提高生成AI的基础资源（FM）开发。 AWS被选为Geniac第二周期的云提供商（周期2）。它为12个参与组织提供了基础架构和技术指导。
GAO发现美国的电动汽车数量近年来有所增加，但是根据国会研究服务局的说法，有限的充电器网络为他们采用的障碍带来了障碍。能源部（DOE），运输部（DOT）和能源与运输联合办公室（联合办公室）广泛合作，以推动电动汽车充电基础设施。例如，DOE和DOT在2021年记录了他们如何使自己的资源和专业知识保持在建立联合办公室以促进支持充电基础架构的联合办公室。向国家电动汽车基础设施公式计划所资助的收费站联合办公室在协调全国电动汽车网络方面的关键作用，以提供一项国家的网络，以通过Songuting Incortings Issestions努力，从而发挥了关键作用。大多数利益相关者GAO在2023年和202
AI in AWS? Lock Down IAM First
AWS BEDROCK使云团队易于构建和部署生成的AI应用程序。只需单击几下，开发人员就可以站起来可以查询公司数据，自动化工作流以及与AWS服务互动的代理。但是这些新功能引入了新的风险。当AI代理进入基础架构的那一刻，您需要[…]
Константин Мушовец: хакеры активно используют AI и OSINT для создания индивидуальных сценариев атак
SOC网络安全网络安全中心主任Konstantin Mushovets向Tadviser讲述了网络bor的新趋势，公司的典型错误以及对事件的专业反应的重要性。以下是面试中关键这些论文的简短挤压。在过去的2 - 3年中，控制论景观发生了什么变化？如果我们谈论入口点，那么原则上，近年来没有任何改变：所有相同的网络钓鱼邮件，剥削脆弱性和恶意软件。但是攻击的目标已经不同。现在，出于勒索的目的，更常见地捕获了基础设施管理和获取敏感信息的访问，以及对政治潜台词的攻击。损害的规模已大大增加。 hacques-在服务黑客服务中的关节情报正在积极使用AI，例如，在伪造老板类型的攻击中。 OSINT工具被广泛
Building End-to-End Data Pipelines: From Data Ingestion to Analysis
查看此实用指南，以设计可扩展，可靠和洞察力驱动的数据基础架构。
