堆栈关键词检索结果

ACC 联邦实验室使用新的开放软件堆栈在 F-22 上运行战斗应用程序

ACC Federal Laboratory flies combat apps on F-22 with new open software stack

这一成就是在第五代战斗机上运行的第一个第三方软件实例,也是在任何战斗机上首次在飞行中使用开源容器编排软件。

伊朗在捕获所谓的以色列间谍

Microsoft Shares Soar Higher On Strong Cloud/AI Earnings

Microsoft在强大的云/AI收益方面的股份较高(根据高盛的贸易台,9/10长),MSFT的结果今晚是市政公司(或Breakers)的成绩,并且酒吧设定了很高的标题。不需要担心的是HOL!MOL!MSFT在上层和下线*MicroSoft*Microsoft 4Q Rev。 $ 76.44B,美国东部标准时间。 $ 73.89B*Microsoft 4Q EPS $ 3.65,EST $ 3.37 IN FACT MSFT在每个订单项目上都打败了:虽然上个季度的分析师质疑MSFT的CAPEX支出是指示AI投资速度放缓的指标,但第四季度没有显示放缓的迹象...*Microsoft 4Q Cap

nvidia,AMD获取绿灯以重新启动某些AI芯片销售向中国

Nvidia, AMD Get Green Light To Restart Certain AI Chip Sales To China

nvidia,AMD获取绿灯,重新启动某些AI芯片销售向Chinaupdate(0805ET):彭博社报道:“ AMD收到了美国商务部门的类似保证,并计划重新启动其MI308芯片的货物,一旦获得销售许可,AMD已获得MI308芯片的货物。”这意味着AMD和NVIDIA都将能够恢复到中国某些AI芯片的运输,并批准许可证。在上市交易中,AMD和NVIDIA的股票都提高了4.5%。早些时候,NVIDIA宣布,其H20 AI芯片将被批准根据美国出口许可出口给中国...请阅读以下内容。 * * * * * * * * * * NVIDIA股票在纽约的前市场交易中上涨了5%,此前该公司在博客中宣布,在其H

cynlr带来了普遍工厂的物体智能和愿景

CynLr brings object intelligence and vision of universal factories to UN summit on AI

cynlr还开设了新的美国业务发展中心Cynlr,这是一家机器人和人工智能的基础技术建设公司,正在加入联合国AI,以获得良好的Global Global Summit 2025,以分享其在“对象智能”中的开拓性工作,该技术堆栈是该技术堆栈,该技术堆栈,使视觉机器人能够直观地学习和处理不知名的对象[...]

Lucid Motors Stock上升,随着第二季度的交付升高至记录高

Lucid Motors Stock Rises as Q2 Deliveries Rise to Record High

请注意,我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Lucid Motors(NYSE:LCID)股票昨天在启动电动汽车公司(EV)公司报告了第二季度的记录交付后,股票上涨了5%。在这里,我们将讨论该公司对其他电动汽车公司的交付堆栈。…继续阅读Lucid Motors Stock上升,随着第二季度的交付增长纪录,Lucid Motors Stock上升了,随着第二季度的交付到Record High的纪录,首先出现在经济观察中。

如何使用datarobot和nvidia

How to build and scale agentic AI with DataRobot and NVIDIA

学习如何使用NVIDIA和DATAROBOT构建和扩展代理AI。简化开发,优化工作流程和使用准备生产的AI堆栈更快地部署AI。帖子如何使用DatarObot和Nvidia构建和扩展代理AI首先出现在DataRobot上。

使用无代码和AI

Future-Proofing Your L&D Tech Stack With No-Code And AI

使用无代码和AI的L&D Tech堆栈未来。发现灵活性,速度和适应性如何推动持续学习,快速合规性和个性化的高度技能。该帖子首次在电子学习行业上发表。

用rau-net进行肺癌治疗

Mitigate GenAI and LLM Risks with Qualys TotalAI

有什么重要的:使用全堆栈可见性,风险见解和合规性来减轻Genai和LLM的风险。

chatgpt介绍了免费的深入研究工具

Mitigate GenAI and LLM Risks with Qualys TotalAI

有什么重要的:使用全堆栈可见性,风险见解和合规性来减轻Genai和LLM的风险。

通用机器人提供了新的扭矩界面,以增强研究和创新

Universal Robots offers new torque interface to empower research and innovation

有能力直接控制所有协作机器人(Cobot)关节的扭矩,为配对执行苛刻的任务提供了巨大的机会。但是,即使对于经验丰富的配件用户和研究人员来说,建立自己的软件堆栈以启用这既耗时又充满挑战。这就是为什么通用机器人(UR)开发了[…]

介绍Rover Robotics自主软件包

Introducing the Rover Robotics Autonomous Package

Kickstart Autonomy on Any Rover Platform — mini, MITI, Pro, MAX, or MEGAWhether you’re building a warehouse AGV, a field inspection bot, or an indoor research platform, the Rover Robotics Autonomous Package gives you everything you need to add autonomy to any of our robotic platforms — including the

“美味 - and Point”:Empertone -repedond Data Platform div>

«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных

Pavel Medvedev,数据管理技术信息系统部和Point LLC的主管,在对导入的依赖性堆栈上创建数据平台,为业务提供了新的机会和支持决策的方法。

了解生成AI

Understanding the Tech Stack Behind Generative AI

从基础模型到矢量数据库和AI代理 - 使现代AI工作的原因是,了解生成AI背后的技术堆栈首先出现在数据科学方面。

Coffeeloader使用基于GPU的包装器逃避检测

CoffeeLoader uses a GPU-based packer to evade detection

Coffeeloader是一款复杂的恶意软件,使用许多技术绕过安全解决方案,Zscaler thrantlabz警告。 Zscaler thrantlabz发现了自2024年9月以来活跃的恶意软件家族Coffeeloader,它使用多种技术在下载第二阶段有效载荷时逃避端点安全性。恶意软件使用的先进技术包括基于GPU的包装,呼叫堆栈欺骗,睡眠糊状和[…]

X5:AI作为公司DNA的一部分

Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК

人工智能产品X5 Tech的技术经理 Timur Budtuev在创建Sorilot X5的解决方案方面,该解决方案为员工提供了对生成AI的高级模型的访问,并为基于AI的创新创建了生态系统。 Tatyana Loginova是Mangazei采矿储备的自动化,计划和管理负责人,介绍了一个提高数据质量的项目,这使您有可能减少错误,加快与信息的工作并提高业务流程的准确性。 用户注意到,当他们发现对聊天机器人的吸引力时,他们会在情​​感上更依赖它。 Rive GOSH分析部主任 Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。

“ rive gosh”:重要的依赖性并不损害效率

«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности

用户注意到,当他们发现对聊天机器人的吸引力时,他们会在情​​感上更依赖它。Rive GOSH分析部主任 Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。

7个在线资源,可帮助您春季清洁L&D程序

7 Online Resources To Help You Spring Clean Your L&D Programs

这些在线资源可以帮助您整理L&D策略,评估您的技术堆栈并充分利用思想领导者的见解。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

软件deveopers and ai

Software Deveopers and AI

我遇到了这个图像,似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换(请参见前面的帖子)。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是,作为人类中间的人,它可能很慢,有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt,第一个也是最广泛使用的LLM的出现,其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案,尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。有趣的是,许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出,但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降,