Dialogue across Difference: These instructors are bringing a new approach into the classroom
加州大学洛杉矶分校（Div> UCLA）的第一个爸爸教师研究员将培养建立围绕复杂问题的联系，同理心和共同基础的教学。
AI reasoning models aren’t as smart as they were cracked up to be, Apple study claims
Apple的一项新研究通过显示推理模型在与复杂问题过载时如何经历“完全准确性崩溃”，引发了AI领域的争议。
Lecturers are struggling with students’ use of AI | Letter
，一位守护者卡通（Guardian Cartoon）与音乐讲师担心人工智能对学术界的影响，在一所英国一所大型大学的音乐中对学术界的影响，本·詹宁斯（Ben Jennings）对AI对创意产业构成的威胁（6月5日）的威胁（6月5日）是痛苦的，不仅是对创意工业的痛苦，而且是教给他们的机构。由于包括教育商品化在内的复杂问题，大学已经处于危机状态。现在，我花了很多时间怀疑学生使用人工智能写论文，甚至我们越来越想写音乐。无法确定证明它使我们无能为力。我估计，我看到的书面作品中有一半都具有AI输入。我真的认为其中一些学生没有意识到这是在作弊。它发生得如此之快，以至于我们甚至不知道该告诉学生这些工具。正确使
Opinion: What Employers Want, Project-Based Learning Can Deliver
亲爱的高中和大学生，您是一个好的沟通者吗？您能有效地领导一支同龄人吗？您能对问题进行批判性思考，提出问题并找到解决复杂问题的解决方案吗？如果是这样，我们正在寻找您。立即申请，如果您可以显示团队合作，创造力和强大的职业道德的证据。我们[…]
Face of Defense: From Art School to Engineering a Difference in the Pacific
陆军首席认股官2建筑工程技术人员Holly Hughes在陶瓷事业上进行了陆军工程的职业，在那里她的创意根源继续塑造她解决复杂问题的方式。
Face of Defense: From Art School to Engineering a Difference in the Pacific
陆军首席认股官2建筑工程技术人员Holly Hughes在陶瓷事业上进行了陆军工程的职业，在那里她的创意根源继续塑造她解决复杂问题的方式。
Schools in England and Wales urged to teach relationship violence prevention
青年捐赠基金表示，要解决诸如虐待，同意和强迫thinktank之类的问题所需的专业课程，呼吁学校任命教师的成功预防暴力预防领导人，以精神健康协调员的成功为基础，因为老师们说，他们对涉及的复杂问题的建议不足。预防课程”，旨在解决情绪，身体和性暴力，心理虐待，跟踪和骚扰。继续阅读...
The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?
近年来，大型语言模型（LLMS）的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的，已演变为强大的推理工具，能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是，尽管LLM具有出色的推理能力，但具有很大的缺点，包括高计算[…]小推理模型的兴起：紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗？首先出现在unite.ai上。
Scraps review – posh frocks and meal deals in a class comedy
衣柜剧院，Bristoldaisy Kennedy和Mia Macleod与资本主义，阶级陈词滥调以及在这个聪明的双手雏菊和Mia中的生活成本。一个是工人阶级，另一个中产阶级。一个为此感到自豪，另一个为此感到尴尬。他们在他们之间喜欢品脱，工匠咖啡，芭蕾舞和用餐交易。一首关于工党的民间歌曲将由一个人表演，而另一首将进行法国风格的哑剧。他们当中哪个感觉很紧张，哪些是无忧无虑的？如果您开始做出假设，那就是这里要质疑的东西。黛西·肯尼迪（Daisy Kennedy）和米娅·麦克劳德（Mia MacLeod）的两撇子是一件旋转的素描，上面写着陈词滥调和生活危机的成本。这也是关于这些复杂问题发挥作用的成本
Gemini 2.5 Pro is Here—And it Changes the AI Game (Again)
Google已发布了Gemini 2.5 Pro，称其为迄今为止的“最聪明的AI模型”。由Google DeepMind团队开发的最新大型语言模型被描述为一种“思考模型”，旨在通过在响应之前通过内部进行措施来解决复杂问题。早期基准测试备份Google的信心：Gemini 2.5 Pro（实验[…] Gemini 2.5 Pro在这里 - 它更改了AI游戏（再次），首先出现在Unite.ai。
Seminar inspires students to seek the ‘why’ behind every belief
民主和分歧鼓励学生在同伴主导的讨论中以好奇心探索不同的观点，从而增强了他们对复杂问题的理解。
Build a Multi-Agent System with LangGraph and Mistral on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何在亚马逊基地上使用Langgraph和Mistral模型来创建一个强大的多代理系统，该系统可以通过解决问题解决问题来处理复杂的工作流程。这种集成使可以共同解决复杂问题，模仿人类式的推理和协作的AI代理的创建AI代理。
Reinforcement Learning Meets Chain-of-Thought: Transforming LLMs into Autonomous Reasoning Agents
大型语言模型（LLMS）具有明显的高级自然语言处理（NLP），在文本生成，翻译和摘要任务方面表现出色。但是，他们参与逻辑推理的能力仍然是一个挑战。传统的LLM旨在预测下一个单词，依靠统计模式识别而不是结构化推理。这限制了他们解决复杂问题的能力[…]强化后的学习符合经济链：将LLMS转化为自主推理代理商，首先出现在Unite.ai上。
LLMs Are Not Reasoning—They’re Just Really Good at Planning
大型语言模型（LLMS），例如OpenAI的O3，Google的Gemini 2.0和DeepSeek的R1，在解决复杂问题，产生类似人类的文本甚至精确编写代码方面表现出了很大的进步。这些先进的LLM通常被称为“推理模型”，因为它们可以分析和解决复杂问题的非凡能力。但是，这些模型实际上是理由的，[…] LLMS并不是推理 - 他们真的很擅长于unite.ai首先出现。
Dynamic Programming for Dummies (student stuff)
。动态规划是最优控制理论的基石。通过递归地将复杂问题分解为更小、更易于管理的子问题，它成为经济学中的有力工具。经济分析通常涉及具有长期后果的决策，而动态规划有助于模拟不同的代理在每个决策都取决于当前 […] 时如何做出最佳选择
What is Agentic Reasoning: How AI Agents Think, Learn, and Make Decisions ?
自主 AI 不再是一个未来的概念——它已经到来，正在改变行业。但是，什么使 AI 真正自主？代理推理使系统能够超越执行任务，独立解决复杂问题、适应变化并在不确定性中蓬勃发展。考虑电子商务中的 AI 代理实时动态调整库存。在黑色星期五期间，它可以分析实时销售数据、预测需求激增，并将库存从低绩效仓库重新分配到高需求地区。这种动态决策无需人工干预即可优化运营。代理推理的核心是结合机器学习、认知架构和实时反馈，以模仿类似人类的适应性。它处理结构化和非结构化数据，识别模式并迭代改进策略。为什么这很重要？代理推理支持自主业务流程、自适应客户支持和智能任务编排——而静态 AI 模型则不足。随着我们探索其构建
Guide: Så använder du Google Deep Research
Google Deep Research 代表了人工智能和机器学习领域的重大进步。科技巨头谷歌的这项研究计划专注于开发和实施深度学习算法来解决复杂问题。实际上，Google Deep Research 通过使用神经网络来分析大量数据来工作。这些网络建立在多层 […]《指南：如何使用 Google Deep Research》一文最先出现在 AI 新闻中。
Why AI Application Development Services Are Crucial for Innovative AI Startup Ventures
人工智能 (AI) 正在通过解决复杂问题和创造新的商业机会来改变行业。对于初创公司来说，AI 的潜力尤其诱人，因为它提供了一种颠覆市场并与规模更大、更成熟的参与者竞争的方法。然而，构建创新的 AI 解决方案需要许多初创公司所缺乏的专业知识、资源和基础设施。这就是 […]
