小数关键词检索结果

这些是遭受最多汽车撞车的美国州

These Are The US States That Suffer The Most Car Crashes

这些州遭受了最多的汽车撞车文化,而美国是两个术语,它们已经是密不可分的。在方向盘后面的事故时,有些州的表现要比其他州差得多。在这张图表中,视觉资本家的Marcus Lu可视化Issurify的数据,该数据以其汽车事故率对美国州进行排名。此速度基于该州的每个驾驶员的事故数量。数字被舍入小数点。排时间:车祸最多的州在美国的驾驶员最差,2024年的车祸率为6.1%,是所有50个州中最高的。 Island5.6%4Maine5.4%5NEBRASKA5.1%6UTAH5.0%7NORTH CAROLINA 4.9%8Virginia4.8%9South Carolina4.8%10Idaho4.8%1

围绕年轻人可持续性的困境 - 责任感开始移动,而非凡的开关称为Golden Week

若年層のサステナビリティをめぐるジレンマ-「責任意識」が動きだす、ゴールデンウィークという非日常のスイッチ

有些人说,在黄金周期间,今年的日子不一致,但似乎越来越多的人在思考,“我想今年在日本上随意地刷新自己”,同时连接假期。特别是,20多岁和30多岁的年轻人可能会说:“如果我要去乡下买一些好东西,”然后我想回到这个国家。最近,在您旅行的咖啡馆和路边站,您已经开始比在质量方面的道德产品和服务之前更自然地看到,例如“生态包装”和“与当地农民的合作”。根据Nissei研究所的调查1和分析(表1)2(表1)2,“责任意识”之间存在0.130(p <.005)的显着关系,即“对自己的行动对社会的影响和金融资产的影响负有责任。简而言之,这一数字显示了金融资产,消费者属性(例如性别和年龄)如何影响可持续意识,例

5数学宝石#188

5 Maths Gems #188

欢迎来到我的188thgems帖子。这是我分享一些最新新闻,想法和资源的数学教师的地方。1。 Chapman Mathsthank先生to@dalechapman.bsky.socialing for共享一些很棒的新脚手架资源。第一个是反复出现的小数的向后褪色的任务。脚手架使该主题高度访问 - 可以在学生面前使用此任务

“她不会沉没”:海军用3枚鱼叉导弹击中了Oliver Hazard Perry护卫舰

‘She Won’t Sink’: The Navy Hit a Oliver Hazard Perry Frigate with 3 Harpoon Missiles

Oliver Hazard Perry-Class护卫舰是冷战的中流tay柱,几乎是海军传奇人物。当时海军行动祖姆瓦尔特高低车队计划的部分原因是,在该计划中,诸如Oliver Hazard clasry-Class和Pegasus-Class-class水翼金油(如Oliver Hazard class和Pegasus级的水箱)的功能较低的护卫舰与较小数量的较小数量[...

David Higginbotham 讣告

David Higginbotham obituary

我的父亲 David Higginbotham 于 85 岁去世,他是一位鼓舞人心的老师,以幽默的方式帮助小孩子理解数学而闻名。他决心为这个他小时候觉得枯燥无味的学科注入活力,于是在黑板上画漫画,让这些概念变得更有趣。一个推着手推车的男人移动小数点。一个空鸟笼拉开了关于多边形的课程。一个卖罐头的家伙展示了如何通过取消来处理分数,而最小公倍数(LCM)则由他满脸雀斑、牙齿龅牙的“秘密女友” Elsie M 解释。继续阅读...

(H) 另一个胡德机库

(H)another Hood Hangar

当我在胡德机场观察机库时,另一个例子引起了我的注意:一个整洁的小数字,门上方的漫画给我留下了深刻的印象。我认为在里面放一张飞机的图片是个好主意,特别是因为你通常无法透过现代机库的门封看到里面的东西。在这种情况下,它是 Just SuperSTOL ZK-DKL3 的第二个版本(我猜)。

量子计算解析:关键概念和实际应用

Quantum Computing Explained: Key Concepts and Real-World Applications

解锁量子计算:传统计算机与量子计算机 | 量子技术的未来应用量子计算是计算机科学的一个高级领域,它利用量子力学原理执行远远超出传统计算机能力的计算。以下是对开创性的量子计算世界的全面介绍。让我们分解量子技术背后的关键概念,包括量子位、叠加和纠缠,重点介绍它们与传统计算的不同之处。了解量子计算机如何同时处理大量数据,为密码学、药物发现和材料科学等领域的复杂任务提供指数级加速。探索量子计算在金融、人工智能和能源等行业的潜在应用,并探索这项革命性技术对比以往更快、更有效地解决现实问题的未来影响。此外,研究量子计算的伦理影响以及负责任的使用、抗量子加密和全球监管框架的必要性。未来量子计算机的图像什么是

政府统计数据的折磨

The Torture Of Government Statistics

政府统计的折磨作者:Jeffrey Tucker,《大纪元时报》自从我开始撰写有关可疑的政府经济统计数据的文章以来,我收到了一系列有趣的信件,这些信件来自现任和退休的会计人员。他们很高兴我开始讨论这个话题,并提出了各种见解。我看到的最引人注目的观点——我以前没有想到的——归结为员工本身的数学知识匮乏。他们缺乏基本的直觉,无法发现他们的数字哪里不合理。我的通讯员将责任归咎于技术。当数学家和学生使用计算尺时,他们必须保持机智,从较小的数字中推导出较大的数字,并有能力以保持一致的方式操纵小数点。数字感总是存在,用来根据核心理性来测试结果。计算器出现后,这种情况就结束了。计算器完成了工作,这样人类的大

了解纵向患者数据的详尽指南

An Extensive Guide To Understanding Longitudinal Patient Data

精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的,这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。这些数据和推论以前都是在离线存储的纸质文件中记录和管理的。数字化为 EHR 数据铺平了道路 […]

一份令人昏昏欲睡的消费者价格报告,同比通胀率略低于 3%,测试 2% 的通胀率是美联储的目标还是上限

A somnolent consumer price report, with headline YoY inflation marginally under 3%, tests whether 2% inflation is a target or a ceiling for the Fed

– 作者:新政民主党 6 月份消费者价格连续第二个月没有出现任何通胀迹象,在 5 月份持平后,又下降了 -0.1%。同比通胀率下降 -0.3% 至 3.0%(如果再往后一位小数,技术上是 2.98%),这是 2017 年的最低同比通胀率 […] 一篇令人昏昏欲睡的消费者价格报告,同比通胀率略低于 3%,测试 2% 的通胀率是美联储的目标还是上限,首先出现在 Angry Bear 上。

经季节性调整后的 CPI 6 月份下跌 0.056%(5 月份仅上涨 0.0057%)

The Seasonally Adjusted CPI Was down 0.056% in June (after being up only 0.0057% in May)

几乎没有变化。一些新闻报道称 CPI 下降了 0.1%。他们将 0.056 四舍五入为 0.1。请参阅 FRED(联邦储备经济数据)中所有城市消费者的消费者价格指数:美国城市平均所有项目,该数据由圣路易斯联邦储备银行研究部编制,用于获取季节性调整后的 CPI 数据。该网站显示了一个图表,但如果您单击下载按钮,您将在 Microsoft Excel 中获得实际数字。6 月份所有城市消费者的消费者价格指数:美国城市平均所有项目 (CPIAUCSL) 为 313.049,5 月份为 313.225。由于 313.049/313.225 = .9994,这意味着 6 月份下降了 0.056%(因为 1

一份令人昏昏欲睡的消费者价格报告显示,同比通胀率略低于 3%,这测试了 2% 的通胀率是美联储的目标还是上限

A somnolent consumer price report, with headline YoY inflation marginally under 3%, tests whether 2% inflation is a target or a ceiling for the Fed

- 作者:新政民主党 6 月份消费者价格连续第二个月未出现任何通胀迹象,继 5 月份持平之后,又下降了 -0.1%。同比来看,通胀率下降 -0.3% 至 3.0%(如果再去掉一个小数点,技术上是 2.98%),为 2021 年 3 月以来的最低同比增幅。记录显示,扣除食品和能源的“核心”通胀率上涨 0.1%,为 2021 年 1 月以来的最低月度涨幅。同比来看,上涨 3.3%,为 2021 年 4 月以来的最低水平。以下是总体(蓝色)通胀和“核心”(红色)通胀的同比变化百分比:与往常一样,汽油价格和住房估算价格是主要成分,因为能源价格当月下降了 -2.0%,而住房价格上涨了 0.2%,为 20

一种训练-测试-验证分割数据集的非常规方法

An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset

确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样,以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时,目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此,我们有各种方法:简单随机抽样(其中每个总体成员都有相同的被选中的机会)、分层抽样(包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样)、聚类抽样(其中将总体划分为簇并随机选择整个簇)、系统抽样(包括选择总体的每第 n 个成员)等。每种方法都有其优势,并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中,我们不会关注抽样方法本身,而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表

政策简报:加州学区和紧急连接基金

Policy Brief: California School Districts and the Emergency Connectivity Fund

联邦疫情资金在多大程度上改善了历史上服务不足的 K-12 学生及其家庭的数字访问?各学区专注于建立连通性,而不是购买设备,但还需要做更多的工作来缩小数字鸿沟。

美国对乌克兰相关安全和繁荣的投资

United States Investment in Security and Prosperity Related to Ukraine

虽然向乌克兰提供的 1751 亿美元援助不是一个小数目,但它对美国、我们的国内制造业基地和美军现代化有明显的好处。如果乌克兰失败,我们将付出什么代价,它就会黯然失色。美国企业研究所(AEI)首先发表了与乌克兰有关的美国对安全和繁荣的投资。

圆周率日!圆周率是什么?

Pi Day! What is Pi?

Pi 是圆的周长和直径之间的比率。它是许多与圆相关的公式中使用的数字。周长是圆周边缘的距离,圆周率精确到小数点后两位是 3.14。圆周率的符号最早是由威尔士数学家威廉·琼斯于 1706 年引入的。圆周率……阅读更多圆周率日!什么是圆周率?这篇文章最先出现在儿童科学实验中。

移民和房地产市场冻结使通货紧缩的“最后一英里”变得更加困难,而不是菲利普斯曲线

Immigration and the housing market freeze are making the “last mile” of disinflation harder, not the Phillips Curve

- 新政民主党人 Jason Furman 今天在《华尔街日报》上发表了一篇文章,称美联储不应急于降低利率,他认为实现 2% 通胀的“最后一英里”可能是最困难的。虽然这篇文章是付费的,但其中的插图(以及他对它的认可)以及他过去的立场表明,他在很大程度上依赖于菲利普斯曲线,该曲线认为通胀和失业之间存在权衡:保罗·克鲁格曼立即对 X 进行了反驳,称“核心通胀率一直高于总体通胀率。但这并不是因为波动性大的食品和能源是通货紧缩的驱动因素。这是因为排除食品和能源会增加住房的权重。在过去一年中,总体住房外收入为 2.1[%],核心住房外收入为 1.9[%]。”克鲁格曼没有提供图表,但在 FRED 上重建图

宽带:需要指导联邦努力减少数字鸿沟的国家战略

Broadband: National Strategy Needed to Guide Federal Efforts to Reduce Digital Divide

GAO 的发现联邦宽带工作分散且重叠,有 100 多个项目由 15 个机构管理。许多计划都以宽带为主要目的,并且有几个重叠,因为它们可以用于宽带部署的目的,如图所示。计划还可以帮助规划基础设施、提供负担得起的服务、提供设备和培养数字技能。尽管从 2015 年到 2020 年有众多计划和 440 亿美元的联邦投资,但数百万美国人仍然缺乏宽带,资源有限的社区可能受到碎片化的影响最大。截至 2021 年 11 月,以宽带为主要目的的 25 个联邦计划的马赛克,按目的类别机构官员表示,计划差异(包括法规规定的差异)限制了他们调整计划的能力。例如,各个计划可能对合格区域、人口和宽带速度有不同的定义。 2