World-Consistent Video Diffusion With Explicit 3D Modeling
作为主导视觉内容生成的扩散模型，已经努力使这些模型适应多视图图像生成以创建3D内容。传统上，这些方法通过仅产生RGB框架来隐式学习3D一致性，这可以导致培训中的工件和效率低下。相比之下，我们建议在RGB框架并肩生成归一化坐标空间（NCS）框架。 NCS框架捕获每个像素的全局坐标，为3D一致性提供了强大的像素对应关系和明确的监督。另外，通过共同估计RGB和NCS框架…
BCDA reopens bidding for Clark ICT infra
基地转换和发展局（BCDA）周四表示，它重新启动了新克拉克市被动信息和通信技术（ICT）基础设施的商业化的竞标。 “在亚洲发展银行（ADB）的协助下，BCDA目前正在为商业化选择合资企业（JV）合作伙伴[…]
ASEAN ‘community vision’ declaration seen expanding MSME market access
贸易和工业部（DTI）表示，东南亚国家（东盟）社区愿景2025的协会有望扩大微型，中小企业（MSMES）的市场获取。 “东盟愿景2045为菲律宾企业，MSME和工人带来了更多的机会。这些企业包括改进的市场访问，增强的数字贸易便利设施以及[…]
The Diffusion of Robo-advisors and Changes in User Characteristics
Kaneko Mana（Gakushuin University） / Suzuki Katsushi（Gakushuin University）< / div> Nishimura Yoichiro（Chuo University） /铃木Katsushi（Gakshuin University）< / div>
Gemini Diffusion: Google DeepMinds nya textdiffusionsmodell
双子座扩散是由Google DeepMind开发的实验文本扩散模型，它代表了语言建模方面的重要一步。双子座扩散与传统模型（例如自回归语言模型）之间的区别在于文本的生成方式。尽管这些传统模型为单词构建文本单词，但双子座扩散使用了一种方法，其中它以随机的“噪声”开头，并逐渐[…] Gemini扩散：Google DeepMind的新文本扩散模型首次出现在AI新闻上。
Agenda for Nuclear Non-Proliferation Review Conference Still Unclear
经过多年的僵局和苦难，叙利亚开始看到新的国际互动。阅读完整的故事：“历史性的转变为叙利亚提供了前进的道路”，on Globalissues.org→
Joe Biden has prostate cancer with bone spread. An oncologist explains what you need to know
美国前总统乔·拜登（Joe Biden）现年82岁，被诊断出患有一种侵略性的前列腺癌形式，该癌症已经传播到他的骨头上，这标志着这种疾病的严重升级。该诊断是在他寻求医疗帮助以恶化泌尿症状后做出的，这一决定可能挽救了他的生命。乔·拜登（Joe Biden）的前列腺上有一个小结节[…]前列腺癌和骨扩散。一名肿瘤学家解释了您需要了解的内容，首先出现在Knowridge Science报告中。
Champions for Change: World football teams up with UN development goals
足球在全球范围内将球迷团结起来 - 但在周三，这项运动的全球影响力与联合国可持续发展目标（SDG）相匹配。在5月25日标记的世界足球节的前期。
Fostering Dialogue for Disarmament Ahead of Non-Proliferation of Nuclear Weapons Review Conference
联合国，5月20日（IPS） - 核裁军的论点可能比第二次世界大战结束以来更有意义
LightLab: ljusmanipulering i bilder med diffusionsbaserad teknik
LightLab是一种基于扩散以高精度和物理信誉图像操纵光源的AI方法。该方法可以对光的强度和颜色进行参数控制，并结合了真实照片和合成3D渲染的组合进行运动。与其他方法相比，LightLab的性能表现出色，并且可以通过[…]后的LightLab：基于扩散的技术的图像中的光操作进一步改善，首次出现在AI新闻中。
Dream 7B: How Diffusion-Based Reasoning Models Are Reshaping AI
人工智能（AI）已经显着发展，超越了基本任务，例如生成文本和图像到可以推理，计划和做出决定的系统。随着人工智能的不断发展，对可以处理更复杂，细微差别的任务的模型的需求已不断发展。 GPT-4和Llama等传统模型已成为主要里程碑，但是[…] Dream 7b：基于扩散的推理模型如何重塑AI是如何首先出现在Unite.ai上的。
'Nationwide proliferation of vape retailers around schools' in Aotearoa
在2023年提出的旨在减少学龄儿童烟雾的法规包括禁止在学校和玛丽300 m内的新专业vape商店。然而，一项新的研究表明，十分之一的学校已经拥有至少一家商店，而近一半（超过一千所学校）在十分钟的步行路程内有一所。贫困地区的学校很可能附近有vape商店。作者呼吁更多的研究了解对儿童构成的风险，并要求减少他们在上学的途中对vape零售商的接触。
Diffusion Models, Explained Simply
从噪声到艺术：如何使用扩散模型生成高质量的图像The Post Exfusion模型，首先出现在数据科学上。
Fun way to demonstrate sea floor spreading and magnetic stripes
我们认为，在我们结束磁性和板块构造系列时，您会享受一项有趣的活动。 '手上的磁条纹；展示了海洋脊磁条纹如何形成几对手。这项活动涉及使用学生的手进行的课堂演示。它通常以“山脊”崩溃和笑声结尾。相关活动可以在我们的板块构造和磁性类别中找到。
Nuclear Weapons: Proliferation, Monopoly, or Disarmament?
过去的一篇文章呈现了核武器的“自由主义者”观点，有两种选择，但透露了第三种选择：核裁军。根据默里·罗斯巴德（Murray Rothbard）的说法，裁军是唯一真正的道德选择，也是最实用的。
Mechanisms of Projective Composition of Diffusion Models
我们研究了扩散模型中组成的理论基础，特别着眼于分布外的外推和长度将军。先前的工作表明，通过线性得分组合组成分布可以实现有希望的结果，包括在某些情况下（Du等，2023; Liu等，2022）。但是，我们对这些构图如何以及为什么起作用的理论理解仍然不完整。实际上，甚至还不清楚组成的“工作”意味着什么。本文开始解决这些基本差距。我们从…
Fixing Diffusion Models’ Limited Understanding of Mirrors and Reflections
自从生成AI开始引起公共利益以来，计算机视觉研究领域已加深了其对能够理解和复制物理定律的AI模型的兴趣。然而，教学机器学习系统模拟重力和液体动力学等现象的挑战一直是研究工作的重点，即[…]固定扩散模型对镜像和反射的有限理解的有限理解，首先是在unite.ai上出现的。
