Equipping the next generation of aviation instructors with fundamental competencies
在当今快速发展的航空业中，拥有知识和实践技能的基础知识对于保持安全、保障和运营效率至关重要。培训和终身学习是培养航空专业人员能力的基石。持续学习可确保航空专业人员不仅精通当前法规，而且善于将其应用于 […] 文章《为下一代航空教练配备基本能力》首次出现在 Uniting Aviation 上。
Leveraging AI In Learning And Development: A Comprehensive Guide
人工智能通过个性化体验、自动内容创建和预测分析来增强学习和发展。它识别技能差距，支持持续学习，并将培训与业务目标相结合。本文首次发表于 eLearning Industry。
Bridging the Skills Gap with Sara Leoni
在纽约市 HolonIQ 返校峰会上录制的这一特别附加剧集中，我们与 Ziplines Education 的首席执行官兼创始人 Sara Leoni 进行了一次坦诚的走廊对话。Sara 分享了她从 Division I 垒球运动员到 EdTech 企业家的历程，讨论了她的运动背景如何塑造了她的领导风格和商业头脑。我们深入探讨了 Ziplines Education 的使命，即通过与高等教育机构合作提供以行业为重点的证书来加速职业发展。Sara 解释了他们如何通过提供数字营销、商业分析、项目管理等课程来解决成人学习者的技能差距，特别是在美国中部。对话涉及技术驱动职业的快速发展格局以及持续学习日
Learning In The Flow Of Work: A Seamless Approach To Employee Development
本文探讨了 L&D 专业人员如何将学习融入日常工作流程，以提高生产力、增强参与度并创造持续学习的文化。了解这种策略如何使员工能够在不中断任务的情况下发展技能。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Key Insights for Teaching AI Agents to Remember
根据对 Autogen 的“可教代理”的实验，提出构建强大记忆能力的建议记忆无疑正在成为 Agentic AI 的一个重要方面。随着 AI 代理用例的复杂性不断增加，这些代理从过去的经验中学习、利用存储的业务特定知识以及根据累积信息适应不断变化的场景的需求也在不断增加。在我之前的文章“AI 中的记忆：主要优势和投资考虑因素”中，我探讨了记忆对 AI 至关重要的原因，讨论了其在回忆、推理和持续学习中的作用。然而，这篇文章将直接深入研究记忆的实现，通过流行的代理框架 Autogen 中的“可教性”功能来检查其影响。注意：虽然这篇文章本质上是技术性的，但它为希望评估记忆在 Agentic AI 系统
Can AI Make Lesson Planning with eLearning Authoring Tools Effortless?
即使使用数字教育出版平台，制定 K-12 课程计划也绝非易事。在线教育正在迅速成为多模式教育。随着远程、混合和持续学习模式深入教育领域，以他们喜欢的形式满足不同学习者的需求是一项普遍的挑战。此外，电子学习模式通过独特的[...阅读更多...
Boosting Business Learning with AI and Data-Driven Insights
随着业务动态的快速发展和技术重新定义行业标准，持续学习已成为成功的关键。拥抱 AI 和数据驱动的洞察力有助于优化学习过程、推动创新并取得持续成功。了解更多。文章《利用人工智能和数据驱动的洞察力促进商业学习》首先出现在 Fusemachines 上。
Can AI Replace Humans? How L&D Prepares Your Workforce For The Future
学习与发展 (L&D) 中的人工智能提供了个性化、效率和成本效益，但也带来了诸如工作流失和隐私问题等挑战。L&D 通过识别技能差距、设计量身定制的计划和促进持续学习来加强员工培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Elevating Customer Education: Resolving Challenges With The LMS
从新客户入职培训和提供持续的产品培训到解决支持查询和培养长期关系，扩展的企业 LMS 可作为在整个客户生命周期中提供持续学习体验的集中枢纽。本文首次发表于 eLearning Industry。
Smart Factories: Concepts and Features
探索包括人工智能 (AI) 在内的新技术如何彻底改变制造流程。智能工厂是一种信息物理系统，它利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。它是工业 4.0 转型的一部分，结合了数字化和智能自动化。以下是一些主要功能：互联网络：智能工厂集成了机器、通信机制和计算能力。它们形成了一个互联的生态系统，数据在其中无缝流动。先进技术：智能工厂使用人工智能、机器学习和机器人技术来优化运营。这些技术可实现实时决策和适应性。数据驱动的洞察：传感器从设备、生产线和供应链收集数据。人工智能处理这些数据以提高效率、质量和预测性维护。智能工厂利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。工厂车间的自动化、机器
Benefits of Type Rating Courses for Professionals
在竞争激烈的航空世界中，持续学习和技能发展对于旨在提升职业生涯的飞行员至关重要。其中一个途径是投资机型等级课程，这是专门的培训计划，使飞行员能够驾驶特定类型的飞机。联系 Alliance Aviation 了解有关机型等级的好处的更多信息，以及……《机型等级课程对专业人士的好处》一文首先出现在 Alliance Training 上。
Dependability, respect and hard work embodied in Tobyhanna's latest Supervisor of the Quarter
自从加入 Team Tobyhanna 以来，Paula Mesaris 曾担任过多个职位，并尽可能寻求持续学习的机会。由于她...
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 6, June 2024
1) 特邀编辑：非平稳数据的 AutoML作者：Ran Cheng、Hugo Jair Escalante、Wei-Wei Tu、Jan N. Van Rijn、Shuo Wang、Yun Yang页数：2456 - 24572) 用于异构遥感图像中无监督变化检测的自引导自动编码器作者：Jiao Shi、Tiancheng Wu、Alex Kai Qin、Yu Lei、Gwanggil Jeon页数：2458 - 24713) 用于实时追踪水污染的学习驱动动态多模态优化算法作者：Xuesong Yan、Xing Guo、Jin Chen、Chengyu Hu、Wenyin Gong、Liang
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
AFLCMC Focus Week returns July 26-30
提供数十种课程，包括职业和职能领域特定的培训、辅导、研讨会和个人发展课程。焦点周还提供了获得持续学习积分的机会。
AFLCMC Focus Week returns July 26-30
提供数十门课程，包括职业和职能领域特定培训、辅导、研讨会和个人发展课程。Focus Week 还提供了获得持续学习积分的机会。
Can Teacher Professional Development Be Saved?
Sarah Johnson 是 Teaching Lab 的首席执行官，Teaching Lab 是一家领先的非营利性教育工作者专业学习组织。她在本期节目中与 Mike Palmer 一起探讨了为什么专业发展或“PD”在教育工作者中名声不佳，以及 Sarah 和团队如何努力扭转局面。我们讨论了教师在整个职业生涯中持续学习的重要性，尤其是在这个充满挑战的时代。Teaching Lab 如何将“头脑、心灵和习惯”融入其吸引全美教师实践社区的方法中？疫情如何改变了教育工作者的专业学习格局？文化响应型教学实践和公平性如何影响对话？我们回答了所有这些问题，并探索了如何扩大规模，同时思考如何让教师获得他们
