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瑞典 Saab 37 Viggen 战斗机:唯一追赶 SR-71 Blackbird 的喷气式飞机

Sweden’s Saab 37 Viggen Fighter: The Only Jet To Ever Catch the SR-71 Blackbird

文章摘要 – 尽管向 SR-71 黑鸟发射了 4,000 多枚导弹,但这架传奇间谍机从未被击落,而且只有一架外国飞机实现了雷达锁定:瑞典的 Saab 37 Viggen。 -中立但受到冷战紧张局势的影响,瑞典横跨美苏飞行路线,每年升空数百次拦截[…]后瑞典的萨博 37 维根战斗机:唯一能够捕获 SR-71 黑鸟的喷气式飞机首先出现在 19FortyFive 上。

新研究表明,北极“甲烷炸弹”可能不会随着永久冻土融化而爆炸

Arctic 'methane bomb' may not explode as permafrost thaws, new study suggests

一项新的研究表明,甲烷氧化菌,包括那些从空气中捕获甲烷的微生物,似乎在干燥环境中胜过产甲烷菌。

使用成对相对移位预训练学习 EEG 信号的相对组成

Learning the Relative Composition of EEG Signals Using Pairwise Relative Shift Pretraining

本文在 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会上被接受。自监督学习 (SSL) 提供了一种很有前途的方法,可以从未标记的数据中学习脑电图 (EEG) 表示,从而减少睡眠分期和癫痫检测等临床应用对昂贵注释的需求。虽然当前的 EEG SSL 方法主要使用屏蔽重建策略,例如捕获局部时间模式的屏蔽自动编码器 (MAE),但位置预测预训练仍然未被充分探索,尽管它具有学习远程的潜力......

学习可在许多部分可观察环境中工作的稳健控制器

Learning robust controllers that work across many partially observable environments

在智能系统中,应用范围从自主机器人到预测性维护问题。为了控制这些系统,需要通过模型捕获基本方面。当我们为这些模型设计控制器时,我们几乎总是面临同样的挑战:不确定性。我们很少能够看到全貌。传感器有噪音,系统模型 [...]

Sturnus:新的 Android 银行木马针对 WhatsApp、Telegram 和 Signal

Sturnus: New Android banking trojan targets WhatsApp, Telegram, and Signal

Android 木马 Sturnus 的目标是来自 WhatsApp、Telegram 和 Signal 等安全消息应用程序的通信。 Sturnus 是一种新的 Android 银行木马,具有完整的设备接管能力。它通过捕获屏幕内容来绕过加密消息传递,并可以窃取银行凭证、远程控制设备并对用户隐藏欺诈行为。 ThreatFabric 分析显示 Sturnus 恶意软件 [...]

一名徒步旅行者在挪威融化的冰层中发现了一批文物。该地点原来是一个有 1,500 年历史的驯鹿陷阱

A Hiker Discovered a Trove of Artifacts in Norway's Melting Ice. The Site Turned Out to Be a 1,500-Year-Old Reindeer Trap

该设施位于挪威西部的山区,很可能被铁器时代的猎人用来捕获和杀死野生驯鹿。专家称这是该国唯一发现的此类遗址

科学家捕捉微小颗粒,寻找闪电产生原因的线索

Scientist captures tiny particles for clues on what sparks lightning

使用激光作为镊子来理解云带电可能听起来像科幻小说,但在奥地利科学技术研究所 (ISTA),这已成为现实。通过用激光捕获微米级颗粒并为其充电,研究人员现在可以观察它们随时间的充电和放电动态。

苏格兰田野和被遗忘的熔岩流可能是长期碳储存的关键地点

A Scottish Field and a Forgotten Lava Flow Could Be Key Places for Long-Term Carbon Storage

英国的一些地区已被确定为具有有效碳捕获和储存的巨大潜力。

卫星揭示了隐藏在智利安第斯山脉的古代“巨型陷阱”

Satellites Reveal Ancient “Mega Traps” Hidden in the Chilean Andes

智利高地的古代石陷阱表明,狩猎社会与早期农民一起存在了数千年。卫星图像发现了一个复杂的大型漏斗形狩猎陷阱网络,很可能是古代猎人和牧民在智利北部高海拔地区建造的,用于捕获猎物。对安第斯景观及其过去的新研究[...]

深度特征嵌入和欧几里德相似度如何推动自动植物叶子识别

How Deep Feature Embeddings and Euclidean Similarity Power Automatic Plant Leaf Recognition

简介 自动植物叶子检测是计算机视觉和机器学习领域的一项显着创新,可以通过检查叶子照片来识别植物物种。深度学习用于从叶子图像中提取有意义的特征,并将其转换为称为嵌入的小型数字表示。这些嵌入捕获了[…]深度特征嵌入和欧几里德相似性如何推动自动植物叶子识别的帖子首次出现在《走向数据科学》上。

开放获取工具导航不断扩大的金属有机框架世界,以便更轻松地发现

Open-access tool navigates expanding world of metal–organic frameworks for easier discovery

多伦多大学工程研究人员创建的一种新的开放获取工具提供了一种系统的方法来组织和综合有关金属有机框架 (MOF) 的知识,金属有机框架是一类应用于药物输送、催化、碳捕获等的材料。

Sandbar 的 AI 环 Stream 捕捉您的想法

Sandbars AI-ring Stream fångar dina tankar

基于人工智能的可穿戴技术设备是 2010 年代初流行的新型“智能设备”。 Stream Ring是一款全新类型的智能戒指,来自CTRL-Labs前Meta员工创立的初创公司Sandbar。他们没有关注心率和睡眠模式等健康数据,而是专门设计了一款用于语音笔记和人工智能辅助的戒指。 […]Sandbar 的 AI 环流捕获您的想法的帖子首次出现在 AI 新闻中。

硫磺洞(阿尔巴尼亚/希腊)的一个非凡的殖民蜘蛛群落,靠化学自养维持

An extraordinary colonial spider community in Sulfur Cave (Albania/Greece) sustained by chemoautotrophy

硫磺洞(阿尔巴尼亚/希腊)由化能自养维持的非凡殖民蜘蛛群落摘要我们报告了硫磺洞中非凡殖民蜘蛛群落的发现和详细分析,硫磺洞是位于阿尔巴尼亚-希腊边境的化能自养硫化物生态系统。该群落由估计 69,000 只 Tegenaria Domestica(Agelenidae)个体和超过 42,000 只 Prinerigone vagan(Linyphiidae)个体组成,面积超过 100 平方米,这是这些物种中首次有记录的群落网形成案例。稳定同位素分析(δ13C和δ15N)表明,维持这种组合的营养网是由硫氧化微生物生物膜的原位初级生产提供动力,然后通过摇蚊幼虫和成虫转移到更高的营养水平。形态学和分子

向法律创新者学习:自动化 + 增强

Learnings From Legal Innovators: Automation + Augmentation

上周,英国法律创新者大会上的专家演讲者分享了许多重要见解。以下是一些捕获的...

我们的气候预测错了吗?浮游生物失踪案

Are Our Climate Predictions Wrong? The Case of the Missing Plankton

海洋中最小的生物体可能掌握着地球气候未来的最大线索。海洋中最小的工程师——钙化浮游生物,通过捕获和回收碳来调节地球气候,发挥着至关重要但往往被忽视的作用。由环境科学与技术研究所领导的国际研究小组在《科学》杂志上发表的一篇新评论[...]

word2vec 到底学习什么?

What exactly does word2vec learn?

word2vec 到底学习什么以及如何学习?回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱,但多年来,研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中,我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制,其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学;最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时,word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左:权重矩阵中的排名递增学习步骤,每个步骤都会减少损失。右图:潜在嵌入空间的三个时间

草蜘蛛 (Agelenopsis pennsylvanica) 的网分布更多地是由夜间人造光驱动,而不是由猎物驱动

Web placement in grass spiders (Agelenopsis pennsylvanica) is driven more by artificial light at night than by prey

草蜘蛛(Agelenopsis pennsylvanica)的网分布更多地是由夜间人造光驱动,而不是由猎物驱动。来自人类改造景观(夜间人造光,或 ALAN)的光会扰乱许多动物的进食、休息、繁殖和定向。它被认为是全球昆虫数量减少的一个原因,研究发现,多达三分之一的被固定光源吸引的昆虫在日出时因精疲力尽或被捕食而死亡。许多食虫脊椎动物在人造光附近捕猎以捕获更多猎物,但很少有研究探讨无脊椎动物捕食者是否同样利用人造光。在这里,我们测试人造光和猎物如何影响草蜘蛛 Agelenopsis pennsylvanica(Araneae,Agelenidae)的蜘蛛网位置。我们将蜘蛛饲养在具有透明侧面的围栏中

Malwarebytes 在 2025 年 AV-Comparatives Stalkerware 测试中得分 100%

Malwarebytes scores 100% in AV-Comparatives Stalkerware Test 2025

AV-Comparatives 对 13 款顶级 Android 安全应用程序进行了针对跟踪软件的测试。 Malwarebytes 将它们全部捕获。