Provable Uncertainty Decomposition via Higher-Order Calibration
我们给出了一种原则性方法，用于将模型的预测不确定性分解为具有明确语义的随机和认知组件，将它们与真实世界的数据分布相关联。虽然文献中的许多作品都提出了这样的分解，但它们缺乏我们提供的正式保证类型。我们的方法基于高阶校准的新概念，它将普通校准推广到高阶预测器的设置，这些预测器在每个点上预测标签分布的混合。我们展示了如何测量以及实现高阶校准……
7 RoboDK Add-ins to Understand, Analyze, and Calibrate Your Robot
了解和校准您的机器人对于需要精确度的应用非常重要。这些 RoboDK 插件提供功能以充分优化您的机器人。机器人校准是机器人设计中常常被忽视的英雄……文章 7 个 RoboDK 插件帮助您了解、分析和校准您的机器人首先出现在 RoboDK 博客上。
NIST Offers New Calibration Service for Wavemeters
三十多年来，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 一直致力于校准工业、学术和政府实验室使用的激光波长。NIST 现已扩展其服务范围，包括校准
Improving calibration by relating focal loss, temperature scaling, and properness
在机器学习分类任务中，实现高精度只是目标的一部分；同样重要的是，模型要表达它们对预测的信心程度——这一概念称为模型校准。经过良好校准的模型提供的概率估计可以密切反映结果的真实可能性，这在医疗保健等领域至关重要，[…]
Выверенный риск: кем окажутся министры экономического блока у Трампа
保护主义和比特币储备最激进的支持者必须腾出空间
Calibrating Marketing Mix Models In Python
实用指南第 2 部分，帮助您掌握 pymc 中的 MMM 用户生成的图像本系列是关于什么的？欢迎阅读我的营销组合模型 (MMM) 系列第 2 部分，这是一本实用指南，可帮助您掌握 MMM。在本系列中，我们将介绍模型训练、验证、校准和预算优化等关键主题，所有这些都使用强大的 pymc-marketing python 包。无论您是 MMM 新手还是想要提高技能，本系列都将为您提供实用的工具和见解，以改进您的营销策略。如果您错过了第 1 部分，请在这里查看：掌握 Python 中的营销组合模型简介在本系列的第二部分中，我们将把重点转移到使用来自实验的信息先验来校准我们的模型：为什么校准营销组合模型
Opinion: Late-Starting Schools Have Less Time to Prep for AP Exams. Does It Matter?
2024-25 学年的大学先修课程考试将于 5 月 5 日至 16 日举行。除了少数例外情况外，所有州的所有学生都必须在同一天同一时间参加相同的考试。在劳动节后开学的州，高中的教学日数会减少 […]
UK boarding schools brace for international student drop as VAT plans bite
英国的独立寄宿学校正在反击工党政府再次承诺在学费中增加增值税。文章“英国寄宿学校为国际学生人数下降做好准备，因为增值税计划实施”首先出现在 The PIE News 上。
When is Multicalibration Post-Processing Necessary?
校准是预测因子的一个经过充分研究的属性，可保证有意义的不确定性估计。多重校准是一个相关概念——源于算法公平性——它要求在可能复杂且重叠的受保护亚群集合（例如按种族、种族或收入定义的群体）上同时校准预测因子。我们进行了首次全面研究，评估了从简单决策树到 90 的模型在广泛的表格、图像和语言数据集上的多重校准后处理的实用性……
如果您问 NIST 物理学家 Cassie Stoffer 她认为科学最令人兴奋的是什么，那就是看到她在教科书中学到的知识有现实世界的应用。Cassie 帮助运行与磁共振成像相关的校准和测量服务
From Pandemics to Pedicures: NIST Rebuilds World-Class UV Calibration System
紫外线探测器需要仔细校准，以确保使用的紫外线既安全又有效。
AI-Enhanced Calibration: Redefining Accuracy in Metrological Instruments
航空工程、制药和汽车制造等行业开始依赖人工智能进行计量仪器校准，并重视其无与伦比的准确性和效率。这项技术将如何重塑传统做法？人工智能在计量仪器校准中的作用人工智能在计量学（测量科学）中的应用并不奇怪[…]文章人工智能增强校准：重新定义计量仪器的准确性首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
机器学习，特别是深度神经网络，专注于开发能够准确预测结果并量化与这些预测相关的不确定性的模型。这种双重关注在医疗保健、医学成像和自动驾驶等高风险应用中尤其重要，在这些应用中，基于模型输出的决策可能会产生深远的影响。准确的不确定性估计有助于评估 MIT 研究人员提出 IF-COMP：一种可扩展的不确定性估计解决方案，并在分布偏移下改进深度学习中的校准 首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
A Direct Algorithm for Multi-Gyroscope Infield Calibration
在本文中，我们解决了估计旋转外部参数以及刚性安装在同一设备上的两个陀螺仪的比例因子的问题。具体来说，我们将问题公式化为最小二乘最小化，并引入一种直接算法，该算法无需任何迭代即可计算估计量，从而避免局部最小值并提高效率。此外，我们表明，对于陀螺仪的一般配置，旋转外部参数是可观测的，而比例因子可以确定为全局尺度。为此，我们还研究了特殊……
On Computationally Efficient Multi-Class Calibration
考虑一个多类标记问题，其中标签可以取 [k] 中的值，而预测器可以预测标签上的分布。在这项工作中，我们研究了以下基本问题：是否存在多类校准的概念，可以强有力地保证有意义的预测，并且可以在时间和样本复杂度为 k 的多项式内实现？先前的校准概念在计算效率和表达能力之间表现出权衡：它们要么受制于样本复杂度为 k 的指数，要么需要解决计算上难以解决的问题，要么给出……
Calibration is part of readiness; USATA hosts workshop, gains insight into challenges
美国陆军测试、测量和诊断设备活动是航空和导弹司令部的下属部门，举办了首次跨...
Redstone welcomes calibration managers from throughout world
校准是最不为人知但又最重要的陆军任务之一，它属于美国陆军测试、测量和诊断设备 A...
Camp Blaz Live Fire Training Range Complex Calibration
随着海军陆战队大本营 Blaz 越来越接近在印度-太平洋地区全面投入使用。培训设施也已接近完工。海军陆战队系统司令部训练系统项目经理已从 9 月 12 日开始进行目标校准。 25日至10月27日和11月实弹测试27日至12月15. 这标志着实弹射击训练场的首次实弹活动，并将开始建立安全缓冲区，以确保使用靶场时的公共安全。
