Su-27LL-PS: The Experimental Thrust Vectoring Platform of the Su-27
作为 Su-27 的实验变体，Su-27LL-PS 测试了先进的 2D 推力矢量以提高机动性，为超机动飞行动力学、材料创新和喷嘴工程提供了关键见解。Su-27LL-PS 是 Su-27 战斗机的实验变体，旨在测试先进的推力矢量技术。它采用了二维推力矢量喷嘴系统，使 […]The post Su-27LL-PS：Su-27 的实验性推力矢量平台首次出现在 The Aviationist 上。
Simplify automotive damage processing with Amazon Bedrock and vector databases
本博文探讨了一种解决方案，该解决方案利用 AWS 生成式 AI 功能（如 Amazon Bedrock 和 OpenSearch 向量搜索）为保险公司、维修店和车队经理进行损害评估。
Optimizing Contextual Speech Recognition Using Vector Quantization for Efficient Retrieval
神经语境偏差允许语音识别模型利用语境相关信息，从而提高转录准确性。然而，偏差机制通常基于音频和偏差条目目录之间的交叉注意模块，这意味着计算复杂性可能会对偏差目录的大小造成严重的实际限制，从而影响准确性的提高。这项工作提出了一种基于矢量量化的交叉注意评分近似值，并实现了计算和内存高效的大偏差使用……
VQ4DiT: A Fast Post-Training Vector Quantization Method for DiTs (Diffusion Transformers Models)
文本到图像的扩散模型在根据输入条件生成复杂而忠实的图像方面取得了重大进展。其中，扩散变压器模型 (DiT) 变得特别强大，OpenAI 的 SoRA 是一个值得注意的应用程序。DiT 由堆叠多个变压器块构建而成，利用变压器的缩放属性通过灵活的参数扩展实现增强的性能。文章 VQ4DiT：一种用于 DiT（扩散变压器模型）的快速后训练矢量量化方法首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
How to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databases
作者提供的图片关于实现检索增强生成 (RAG)、语义搜索和推荐的分步教程本教程的随附代码在此处。我的上一篇博客文章是关于如何在企业级一起实现知识图谱 (KG) 和大型语言模型 (LLM)。在那篇文章中，我介绍了 KG 和 LLM 目前交互的两种方式：LLM 作为构建 KG 的工具；以及 KG 作为 LLM 或 GenAI 应用程序的输入。下图显示了集成的两个方面以及人们将它们一起使用的不同方式。作者提供的图片在这篇文章中，我将重点介绍 KG 和 LLM 一起使用的一种流行方式：使用知识图谱的 RAG，有时称为 Graph RAG、GraphRAG、GRAG 或 Semantic RAG。检索增
Nankai Physicists Propose Novel Spin Vector Potential in Quantum Mechanics
南开大学理论物理系的研究人员提出了关于自旋矢量势的突破性假设，并通过自旋阿哈罗诺夫-玻姆 (AB) 效应对其进行了验证。这项研究由南开大学陈景玲教授及其学生范星燕和谢祥如领导，提出了一种理解相互作用的新方法 […]
Ukraine s Vector Drones Enhanced with AI Sensors for Reconnaissance
德国无人机制造商 Quantum-Systems 宣布其 Vector 侦察无人机
Access control for vector stores using metadata filtering with Knowledge Bases for Amazon Bedrock
2023 年 11 月，我们宣布 Amazon Bedrock 的知识库已全面上市。知识库允许 Amazon Bedrock 用户通过将公司数据无缝集成到语言模型的生成过程中，充分发挥检索增强生成 (RAG) 的潜力。此功能允许组织利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能，同时 […]
Специалисты НИИ «Вектор» модернизируют станцию радиотехнической разведки «Пост-3М»
Vector 研究所（Rostec 国营公司 Rus electronics 控股公司的一部分）的专家正在升级 Post-3M 电子情报站，这将扩展其功能和可靠性。
A new architecture that combines deep neural networks and vector-symbolic models
一种新的架构旨在克服神经网络和符号人工智能现有的局限性。 开发的模型已经证明了在解决逻辑问题方面的高效性，并为整合不同的人工智能范式提供了一个有前途的框架。
SECNAV VECTOR 16 AGILITY IN TIME OF CRISIS
未分类//例行程序201310Z 3月20 Mid110000499101ufm Secnav Washington dcto alnavinfo secnav
SECNAV VECTOR 16 AGILITY IN TIME OF CRISIS
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SECNAV VECTOR 16 AGILITY IN TIME OF CRISIS
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Векторное управление бесколлекторными электродвигателями от компании Сервосила
Servosila公司已开始生产用于无刷电机的国产微型控制板，旨在用于各种机器人系统。
Air Force chief of staff announces 2011 'Vector'
空军高级军官在 CSAF Vector 2011 中发布了他对未来的愿景，
