Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin
Analyzing rtweet Data with kerasformula
kerasformula 包为 R 接口提供了 Keras 的高级接口。它的主要接口是 kms 函数，这是一个使用公式和稀疏矩阵的 keras_model_sequential 的回归式接口。我们使用 kerasformula 根据推文的转发和收藏频率来预测推文的受欢迎程度。
CHIEFchat: EPRs heading in the right direction
空军官员最近宣布了对士兵评估系统晋升推荐点矩阵的更改。空军最高士兵领导在乔治·米德堡国防媒体活动的最新一期 CHIEFchat 上谈到了新的士兵绩效报告，并深入了解了他收到的反馈。空军首席军士长詹姆斯·科迪鼓励飞行员忘记旧的 EPR 系统并接受新的系统。
本文比较了解决分配问题的不同方法的性能：匈牙利算法、Mack 方法和 Jonker-Volgenant-Castanon 方法。给出了稠密矩阵和稀疏矩阵的比较结果。
