Tiny QR Codes Reveal the Secret Journeys of Honeybees
科学家们正在使用微小的二维码来追踪蜜蜂的运动，并收集有关它们觅食习惯的突破性见解。通过监测数千只蜜蜂，研究人员发现，虽然大多数蜜蜂离开蜂巢的时间很短，但有些蜜蜂会外出数小时。这项技术可以通过改进觅食范围估计和改进 [...]
邮政编码不像是一串冰冷、临床、有序的数字，而更像是一个杂草丛生的怪异数字花园。它最初是二战后整理邮件的一种方式，但现在却出现在我们的日常生活中。您可以在加油站的机器中输入邮政编码来验证您的信用卡。如果您正在寻找新公寓，您可能会在租赁搜索网站上输入邮政编码。早在 2013 年，邮政编码每年为美国经济贡献了约 100 亿美元。在今天的节目中，我们将注意力转向不起眼的邮政编码。它为何诞生？它如何改变了邮件？它如何改变了更广阔的世界？而且......它是否走得太远了？本期节目由 Sally Helm 主持。由 Sam Yellowhorse Kesler 在 Willa Rubin 的帮助下制作。由
Shift in diet composition of a riparian predator along a stream pollution gradient
沿溪流污染梯度变化的河岸捕食者饮食结构变化摘要河岸地区的陆生食虫动物，如蜘蛛，可以依赖水生昆虫作为优质猎物。然而，从农业和城市进入溪流的化学污染会改变水生昆虫出现的动态和组成，这也可能影响河岸食物网。很少有研究检查应激源引起的水生昆虫出现变化对蜘蛛的影响，特别是在化学污染和饮食结构方面。我们使用肠道内容物的 DNA 元条形码来描述从 10 条不同农药和废水污染程度的森林溪流中收集的 Tetragnatha montana 蜘蛛的饮食。我们发现，在污染较严重的溪流中，蜘蛛吃更多的摇蚊科动物，而吃更少的其他水生双翅目动物，包括大蚊科、卷翅蚊科和蚊科。污染相关影响主要体现在蜘蛛饮食中，对每个地点
MIT’s New Robot Dog Learned to Walk and Climb in a Simulation Whipped Up by Generative AI
训练 AI 模型来控制机器人时面临的一大挑战是收集足够的现实数据。现在，麻省理工学院的研究人员已经证明他们可以使用 100% 合成数据来训练机器狗。传统上，机器人是手工编码来执行特定任务的，但这种方法会导致系统脆弱，难以应对不确定性 […]
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中找到应用程序的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于许多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，文章 OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中寻找应用的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于众多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Artificial Intelligence: Actions Needed to Improve DOD's Workforce Management
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 通常会制定其劳动力的标准定义，以决定哪些人员应纳入该劳动力，并通过在其数据系统中对其进行编码来识别其劳动力。国防部已采取措施开始识别其人工智能 (AI) 劳动力，但尚未分配责任，也没有完成其他步骤以完全定义和识别该劳动力的时间表。国防部制定了 AI 工作角色 - 需要特定知识、技能和能力的专门任务和职能集。国防部还确定了一些从事 AI 工作的军事和民用职业，例如计算机科学家。但是，国防部尚未将完成定义和识别其 AI 劳动力所需的其他步骤所需的责任分配给组织，例如在各种劳动力数据系统中对工作角色进行编码、制定资格认证计划和更新劳动力指导。国防部也没有完成这
Best Bureau Credit Monitoring Services for Preventing Fraud for USA, Europe, Asia and Africa
信用监控服务可帮助您关注信用评分并防止身份盗窃。有兴趣找到顶级信用监控服务吗？那么，请继续阅读本文以了解完整详情！信用监控服务会监视您的帐户。它会告诉您是否有人使用您的社会安全号码来 […]The post 最佳局信用监控服务，用于预防美国、欧洲、亚洲和非洲的欺诈行为，首先出现在 Hybrid Cloud Tech 上。
How to Choose the Right Off-the-Shelf AI Training Data Provider?
为机器学习算法构建一个提供准确结果的高质量数据集是一项挑战。开发精确的机器学习代码来提供用户预期的结果需要大量的时间和精力。然而，许多组织试图通过为人工智能训练计划提供现成的内容来简化这一挑战。现成的训练数据本质上是一种解决方案，由 [...]
#81 – Anca Dragan: Human-Robot Interaction and Reward Engineering
Anca Dragan 是伯克利大学的教授，致力于人机交互研究——一种超越机器人独立功能，并生成考虑与人类交互和协调的机器人行为的算法。通过支持赞助商和使用特殊代码来支持此播客：- 在 App Store 或 Google Play 上下载 Cash App 并使用代码“LexPodcast” 剧集链接：Anca 的 Twitter：https://twitter.com/ancadianadraganAnca 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~anca/此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfr
Changes to TSP coming in December
传统的登录方法是使用会员的用户名/帐号和密码，现在通过添加一次性验证码来增强登录方式，会员每次访问帐户时都会通过电子邮件和/或短信收到该验证码。
Changes to TSP coming in December
传统的登录方法需要会员的用户名/帐号和密码，但通过添加会员每次访问帐户时通过电子邮件和/或短信收到的一次性验证码来增强。
你们中的所有人都知道我是博客作者。但是我很少这样。在工作中，我在很大程度上，但不仅仅是一个程序员。我编写Stata代码来分析我的研究数据。该代码可能很复杂，我“享受”我的调试中的一部分。现在，我正在准备[…]另一个奥斯汀·弗拉克特（Austin Frakt）的帖子最初出现在偶然的经济学家上。
ALARACTS 背景重印的计算机线条纸图形。使用以下 DIV 代码来换行 ALARACT 的文本。将 [ 替换为“小于”[div style="padding-left: 70px; font-size: 16px; text-transform: uppercase;...
