冬季机场对于东北部的飞行员来说，每年最期待的事件之一就是奥尔顿湾结冰，这是新罕布什尔州广阔的温尼珀索基湖主岸边一条狭窄的南向分支。当海湾冰层持续增厚至 12 英寸以上时，一支敬业的志愿者团队将与新罕布什尔州交通部合作，开放奥尔顿湾冰上跑道。多年来，作为美国大陆唯一获得 FAA 授权的冰上跑道，它备受追捧，深受寻求新奇事物的飞行员的喜爱。对于驾驶轮式飞机且保险公司不允许“机场外”飞行的飞行员来说，宽 100 英尺、长 2600-3000 英尺的奥尔顿湾冰上跑道让飞行员在 FAA 认可的机场体验到偏远地区的飞行体验。尽管广受赞誉，但这座短暂的机场却过着挑剔的生活。 2023 年和 2024 年，冰
Breakthroughs in genetic engineering in 2024
基因工程是一门改变 DNA 以改善或改变生物特征的科学，它在 2024 年取得了巨大进步。这些进步不仅帮助我们了解生命的运作方式，而且还提供了治疗疾病、改良农作物甚至应对环境挑战的新方法。让我们探索基因工程领域的最新发现 […]The post 2024 年基因工程的突破首先出现在 Knowridge Science Report 上。
2D materials boost p-type transistor performance, paving way for future tech
在主导电子行业数十年后，传统的硅基晶体管正逐渐接近其极限，这阻碍了工程师在不影响性能的情况下进一步缩小其尺寸。 为了继续推进便携式计算机、智能手机和其他设备的发展，研究人员一直在探索基于二维 (2D) 材料的晶体管的潜力。
From micro to macro: Transforming biopigments into art pieces
施赖拉姆中心的装置将合成生物学科学与水彩画艺术融合在一起，展览名为“从培养皿到调色板：探索基于细菌的绘画”。文章《从微观到宏观：将生物颜料转化为艺术品》首次出现在《斯坦福日报》上。
Interview-Based Generative Agents Enhance AI Simulations
重要性：探索基于访谈的生成代理的进步，以实现准确、无偏见的人类行为人工智能模拟。
NRL Charters Navy’s Quantum Inertial Navigation Path To Reduce Drift
美国海军研究实验室 (NRL) 的研究人员开发了一种正在申请专利的连续 3D 冷却原子束干涉仪，该干涉仪源自获得专利的冷连续原子束，以探索基于原子干涉测量的惯性测量系统作为减少漂移的途径在海军导航系统中。
NRL Charters Navy’s Quantum Inertial Navigation Path To Reduce Drift
美国海军研究实验室（NRL）研究人员已经开发了一种申请专利的连续3D冷冻原子束干涉仪，该原子干涉仪是从专利的冷和连续原子梁中得出的，以探索基于原子的惯性测量系统，以此作为减少Naval Navigation Systems的途径。
NRL Charters Navy’s Quantum Inertial Navigation Path To Reduce Drift
美国海军研究实验室（NRL）研究人员已经开发了一种申请专利的连续3D冷冻原子束干涉仪，该原子干涉仪是从专利的冷和连续原子梁中得出的，以探索基于原子的惯性测量系统，以此作为减少Naval Navigation Systems的途径。
NRL Charters Navy’s Quantum Inertial Navigation Path To Reduce Drift
美国海军研究实验室 (NRL) 的研究人员开发了一种正在申请专利的连续 3D 冷却原子束干涉仪，该干涉仪源自获得专利的冷连续原子束，以探索基于原子干涉测量的惯性测量系统作为减少漂移的途径在海军导航系统中。
Unraveling the Mysteries of Genetic Evolution: New Insights Revealed
在探索基因进化的复杂细节的过程中，一项开创性的研究出现了，揭示了物种范围扩张的复杂性及其伴随的遗传负荷。这项研究由弗里堡大学的 Kimberly Gilbert 博士、Christian Parisod 教授和 Leo Zeitler 牵头，深入探讨了遗传后果 […]
DAF-MIT AI Accelerator to commence CogPilot Data Challenge 2.0
空军部-麻省理工学院人工智能加速器将启动 CogPilot 数据挑战赛 2.0，邀请参与者探索基于人工智能的解决方案。
DAF-MIT AI Accelerator to commence CogPilot Data Challenge 2.0
空军部-麻省理工学院人工智能加速器将启动 CogPilot 数据挑战赛 2.0，邀请参与者探索基于人工智能的解决方案。
BYOL-Explore: Exploration with Bootstrapped Prediction
我们提出了 BYOL-Explore，这是一种概念简单但通用的方法，用于在视觉复杂的环境中进行好奇心驱动的探索。BYOL-Explore 通过优化潜在空间中的单个预测损失（无需额外的辅助目标）来学习世界表征、世界动态和探索策略。我们表明 BYOL-Explore 在 DM-HARD-8 中是有效的，DM-HARD-8 是一个具有挑战性的部分可观察连续动作硬探索基准，具有视觉丰富的 3-D 环境。
摘要：强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法，以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多，此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程，利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割，以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化，以减少开发时间，减少对大量模型训练的需求，并促进任务关键信息的利用。比较不同系统（单、虚拟、多 GPU）之间的 VGG-16 模型训练时间，以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示，应用于地面实况数据时，准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU
