统计学关键词检索结果

可视化数据:统计学入门

Visualizing Data: A Statology Primer

图片作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容,这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织文章《可视化数据:Statology 入门》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的宝贵资源,该文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

可视化数据:统计学入门

Visualizing Data: A Statology Primer

作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有由专家撰写的广泛可用的统计相关内容,这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织文章“可视化数据:Statology 入门”来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的绝佳资源,该文章首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

描述数据:统计学入门

Describing Data: A Statology Primer

这一系列关于描述数据的教程来自我们的姊妹网站 Statology。

概率:统计学入门

Probability: A Statology Primer

通过我们姊妹网站 Statology 的这一系列教程了解有关概率的所有信息。

概率:统计学入门 – KDnuggets

Probability: A Statology Primer – KDnuggets

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概率:统计学入门 – KDnuggets

Probability: A Statology Primer – KDnuggets

图片来自作者 | Midjourney & Canva KDnuggets 的姊妹网站 Statology 拥有大量由专家撰写的统计相关内容,这些内容是在短短几年内积累起来的。我们决定通过组织帖子《概率:Statology 入门 - KDnuggets》来帮助我们的读者了解这个统计、数学、数据科学和编程内容的优秀资源,该帖子首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

统计学简介:统计学入门

Introduction to Statistics: A Statology Primer

通过我们姊妹网站 Statology 的这一系列教程了解有关入门统计学的所有信息。

从人口统计学角度看,泰国提高最低工资标准是合理的

Looking At Demographics, Thailand’s Minimum Wage Hike Makes Sense

该国劳动力的减少主要是消费问题,而不是生产问题。

释放生物统计学的力量:按需专家分析您的医疗数据

Unlock the Power of Biostatistics: On-Demand Expert Analysis for Your Healthcare Data

大数据时代彻底改变了生命科学和医疗保健,为发现和创新开辟了前所未有的机会。我们的专业数据科学家、生物统计学家、生物信息学家和科学作家将为您提供隐藏在数据中的知识和见解。我们提供的服务:端到端数据解决方案:我们提供全方位的[...]文章《释放生物统计学的力量:按需为您的医疗保健数据提供专家分析》首先出现在 Kolabtree 博客上。

印第安人教育局:有关为教育服务计划统计学生人数的努力的信息

Bureau of Indian Education: Information on Efforts to Count Students for an Educational Services Program

美国政府问责局 (GAO) 的发现印第安教育局 (BIE) 估计,578,070 名学生可能符合约翰逊·奥马利 (JOM) 计划的资格。该计划提供补充教育服务,以满足美国印第安人和阿拉斯加原住民学生的特殊和独特需求。根据《约翰逊-奥马利补充印第安教育计划现代化法案》(JOM 现代化法案或该法案)的要求,BIE 于 2023 年 7 月发布了这一估计数字,比该法案规定的截止日期晚了 3 年多。BIE 官员告诉 GAO,COVID-19 疫情造成的干扰以及该机构对该法案要求的理解发生变化导致其发布延迟。据 BIE 官员称,这一关于 JOM 计划潜在学生需求的估计旨在协助国会确定未来的拨款。BIE

NIST 数学与统计学 75 周年

75th Anniversary of Mathematics and Statistics at NIST

今年是美国国家标准与技术研究院内第一个数学和统计组织成立 75 周年。为了纪念这一点,NIST组织了为期三天的在线研讨会

心理统计学:了解如何使用 AI 精准定位内容

Psychographics: Learn How To Laser-Target Content With AI

传统智慧告诉我们,要根据性别、年龄、收入和婚姻状况向消费者推销产品。这些特征被称为人口统计学。但是,虽然这种类型的数据可以提供帮助,但它只涵盖了故事的一半。在人工智能时代,您还需要考虑心理统计学。在本文结束时,您不仅会知道 […]文章心理统计学:了解如何使用人工智能精准定位内容,由 DLabs.AI 提供。

Vladimir Vapnik:统计学习

Vladimir Vapnik: Statistical Learning

Vladimir Vapnik 是支持向量机、支持向量聚类、VC 理论和统计学习中许多基础思想的共同发明者。他的作品已被引用超过 170,000 次。他对人工智能和学习的本质有一些非常有趣的想法,尤其是关于我们当前方法的局限性和该领域的未解决的问题。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在其中观看这些对话的视频版本。

是否应针对社会人口统计学因素调整卫生系统绩效指标?

Should health system performance measures be adjusted for sociodemographic factors?

越来越多地,研究差异的决策者和研究人员提出了一个问题,即如果对社会人口统计学因素进行调整,绩效指标是否会更加准确。确实,人们越来越了解社会决定因素会极大地影响一个人的健康。远远超出了医生或医院控制的因素 - 患者的收入,住房,[…]邮政是否应针对社会人口统计学因素调整卫生系统的绩效指标?首次出现在偶然的经济学家中。

是另一个“人口统计学是命运”的时间

Time for another “demography is destiny” lesson

有一个经常重复的说法,即退休的婴儿潮一代与联邦支出的未来增长有很大关系,联邦支出本身以医疗保险支出为主。有一些东西,但没有人想象的那么多。这张图由彼得·奥尔萨格(Peter Orszag)制作,显示了这一点:我曾经写过的关于这张图的医疗保险支出,这是另一个“人口统计学是命运”的帖子时间,首先出现在附带的经济学家上。

[疱疹学•2025] Cyrtoodactylus peninsularis•Cyrtodactylus consornus的分类法(Peters,1871年)(Squamta:Gekkondae)以及对泰国 - 玛拉

[Herpetology • 2025] Cyrtodactylus peninsularis • The Taxonomy of Cyrtodactylus consobrinus (Peters, 1871) (Squamata: Gekkonidae) and the Description of A New Species from the Thai-Malay Peninsula

Cyrtodactylus peninsularis L. L. Grismer, Kaatz, J. L. Grismer, Nguyen, Grergory, P. L. Wood, Murdoch, Anuar, Onn, Muin, Pawangkhanant, Suwannapoom, Poyarkov & Quah, 2025 Giant Bent-toed Gecko | ตุ๊กกายมลายู|| doi:doi.org/10.3897/zookeys.1241.149552 evan S. H. Quah,L。LeeGrismer和Kin Onn Chan的照片。 Abs

纬度事项:关于狼蛛在气候驱动的人群反应的全球最佳镜头观点

Latitude Matters: A Global Phylogeographic Perspective on Climate-Driven Demographic Responses in Tarantulas

纬度事项:关于气候驱动的人口统计学反应的全球植物地理学观点,研究了过去的气候变化如何塑造了纬度跨越塔朗氏菌的遗传多样性和人口统计学的反应,并测试气候和人口统计学关系是否随纬度而变化。位置:全球,跨越热带到温带地区。分类单元:狼蛛(家庭疗法科)。方法:我们整理了全球48种狼蛛种类的线粒体细胞色素氧化酶I(COI)序列,包括新生成的序列,以估算核苷酸的多样性和Tajima的D.物种分布模型(SDMS)构建了当今日期和最后的糖(LGM)最大(LGM)的最大条件,以量化适合于lgg lgg的现行日期和最后的最大条件(LGM)。使用广义线性模型(GLM),我们测试了遗传和人口统计指标是否与纬度和气候驱动

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第899节;敏捷;杜;人口统计学;住房;氯胺酮;医学人员;和AI家伙