Scientists Unveil AI That Learns Without Human Labels – A Major Leap Toward True Intelligence!
研究人员创建了一种称为扭矩聚类的新的AI算法，该算法大大提高了AI系统的能力，可以自行学习和识别数据中的模式，而无需人类输入。研究人员开发了一种新的AI算法，扭矩聚类，比现有方法更亲密地模拟自然智能。这种高级方法增强了AI的[...]
Unsupervised AI Inspired by Galaxy Mergers Learns Like Humans
一种自主聚类方法模仿自然学习，具有巨大的潜在优势，以真正“思考” AI。
Next wave artificial intelligence a step closer to autonomous AI
为了创造能够像人一样“思考”的人工智能，研究人员开发了一种新的机器学习算法，该算法无需人工指导即可发现数据中的模式。该算法称为扭矩聚类，可以高效、自主地分析大量数据。它可用于检测疾病模式、发现欺诈行为或了解 [...]
Building High-Performance Machine Learning Models in Rust
Rust 提供无与伦比的速度和内存安全性。使用 Linfa 库，开发人员可以高效地实现线性回归和 k-means 聚类等任务。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
Arctostaphylos nipumu T.Abbo、M.A.Stickrod、A.Krohn、V.T.Parker、M.C.Vasey、W.Waycott & A.Litt.，载于 Abbo、Stickrod、Krohn、Parker、Vasey、Waycott et Litt，2025。DOI： doi.org/10.3897/phytokeys.251.139172摘要在研究 Arctostaphylos 物种在加利福尼亚州圣巴巴拉县萨尔角和伯顿梅萨混合种群中杂交的潜力时，我们发现来自尼波莫梅萨（圣路易斯奥比斯波县）的 Arctostaphylos（以前被认为是 A. rudis
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 12, December 2024
1) 为群体决策问题建立信任关系的贝叶斯框架作者：Xianchao Dai、Hao Li、Ligang Zhou、Qun Wu、Weiping Ding、Muhammet Deveci页数：6594 - 66062) 具有防侧倾功能的自主重型卡车的自适应记忆事件触发输出反馈有限时间车道保持控制作者：Fei Ding、Kaicheng Zhu、Jie Liu、Chen Peng、Yafei Wang、Junguo Lu页数：6607 - 66213) 具有系统不确定性和输入死区非线性的协作多机械手的自适应模糊位置和力控制作者：Xing Li、Junxuan Luo、Shaoyu Li、Fujie
Scientists detect mysterious suppression in cosmic structure growth
发表在《物理评论快报》上的一项新研究分析了最完整的星系聚类数据，以测试 ΛCDM 模型，揭示了宇宙中宇宙结构形成的差异，暗示了一种新的物理学。
Rana minuscula B. Liu, Wang, Huang, X. Liu, Che & Yuan, 2024 www.sciengine.com/AHR/home 姬林蛙 || DOI: doi.org/10.3724/ahr.2095-0357.2024.0022摘要根据形态学和分子分析，对中国浙江省的一种林蛙（无尾目：蛙科）进行了描述。新种 Rana minuscula sp. nov. 与 R. ulma、R. kobai 和 R. tsushimensis 聚类，可通过以下特征组合与其同类相区别：体型小，成年时吻肛长度小于 40 毫米；背外侧皱褶狭窄且微弯曲，从颞褶上方延伸
How 5,000 Robotic Eyes Are Transforming Our View of the Universe
DESI 对近 600 万个星系（横跨 110 亿年）的分析提供了令人信服的证据，表明宇宙聚类遵循爱因斯坦的广义相对论。这些发现证实了宇宙的领先模型，并完善了替代理论的极限，为暗能量和引力提供了前所未有的见解。验证宇宙的领先模型利用其第一年的数据，[...]
圣乔治山 (瑞士、意大利) 的海洋保护沉积物：三叠纪黑色页岩 Lagerstätten 的原型。Klug、Spiekman、Bastiaans、Scheffold et Scheyer，2024 年。DOI：10.1186/s13358-024-00308-7 摘要海洋保护沉积物 (“Konservat-Lagerstätten”) 以其化石保存方式、动物群组成和沉积相为特征。在这里，我们结合著名的 Besano 组保护沉积物（以前的 Grenzbitumenzone；包括 Anisian-Ladinian 边界）以及更年轻的化石含层单元 Cava superiore、Cava superio
Helioandesia tarregai Vargas, 2021DOI: doi.org/10.5852/ejt.2021.731.1209 Researchgate.net/publication/348632050摘要Helioandesia tarregai gen.的成虫阶段。等十一月（鳞翅目：Yponomeutoidea：Heliodinidae）是在智利北部安第斯山脉干旱的西坡进行描述和说明的。 H. tarregai gen. 的幼虫。等十一月作为紫茉莉（紫茉莉科）的叶骨架饲料。 H. tarregai gen. 前翅大部分呈灰色。等nov.，饰有强烈凸起的金属斑点，类似于主
首次对 Hottentotta zagrosensis 蝎子（蝎子：Buthidae）的毒腺进行转录组分析，重点研究毒液脂解激活肽简介：蝎子毒液是生物活性肽和蛋白质的丰富来源。对毒腺进行转录组分析可提供有关肽和蛋白质毒液成分的详细信息。继我们之前的研究中对不同物种进行转录组分析之后，我们的研究团队将重点放在伊朗特有蝎子之一 Hottentotta zagrosensis 上，以获取有关其毒液蛋白的信息，以开展以蝎毒成分的药用应用和抗蛇毒血清生产为重点的生物学研究。为了深入了解这种蝎子毒液的蛋白质组成，我们进行了转录组分析。方法：通过 Illumina 双端测序 (RNA-Seq)、Trinit
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024
1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制：水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者：Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数：13082 - 131002) 面向可解释的情感计算：综述作者：Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数：13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类：模型、优化、统计属性、应用和连接作者：Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数：13122 - 131424) 高光谱图像去噪：从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者：Qian
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Number 5, October 2024
1) 基于自编码器编码策略的粒子群优化算法高效演化深度卷积神经网络作者：；袁公林, 王斌, 薛冰, 张梦洁页数：1190 - 12042) 基于条件生成对抗网络的双层进化多目标优化算法作者：；王伟忠, 刘海林页数：1205 - 12193) 进化聚类有理论保证吗？作者：；钱超页数：1220 - 12344) 基于词汇表选择的遗传编程用于大规模动态灵活作业车间调度作者：；徐萌, 梅懿, 张芳芳, 张梦洁页数: 1235 - 12495) 约束进化优化中基于相关性的适应度评估动态分配方案作者:; 黄涵, 徐月婷, 项逸, 郝志峰页数: 1250 - 12646) 随时间变化的稳健优化：评论作者:;
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 9, September 2024
1) GIFTWD：基于前景理论的广义直觉模糊三支决策模型作者：戴建华，陈涛，张凯，刘敦，丁伟平页数：4805 - 48192) 多尺度决策信息系统中基于直觉模糊数的前景理论三支决策方法作者：肖义斌，詹建明，张超，吴伟志页数：4820 - 48343) 一种用于时间序列数据多粒度模糊关联分析的新型三支深度学习方法作者：蒋春茂，段颖页数：4835 - 48454) 一种融合模糊偏好关系下三支聚类和遗憾理论的大规模群体决策方法作者：郭伦，詹建明，张超，徐泽水页数： 4846 - 48605) 基于模糊规则的投资组合选择系统使用技术分析作者：Ahmad Zaman Khan、Pankaj Gupta
Soft Computing, Volume 28, Issue 15-16, August 2024
1) AENCIC：一种基于图像复杂度估计聚类数量的方法，用于图像分割的模糊聚类算法作者：Luis Madrid-Herrera、Mario I. Chacon-Murguia、Juan A. Ramirez-Quintana页数：8561 - 85772) 基于混合元启发式算法的深度神经网络肺癌检测和分类作者：Umesh Prasad、Soumitro Chakravarty、Gyaneshwar Mahto页数：8579 - 86023) 一种新的并行蝙蝠群优化算法及其在人工选择进化 CNN 架构中的应用作者：Kanishk Bansal、Amar Singh页数：8603 - 86214
