Self-Learning AI Predicts NFL Week 18 Outcomes
它很重要：自我学习的AI预测NFL第18周的成果，为粉丝和投注者提供准确的见解，以实现更智能的决定。
Self-Learning AI Predicts NFL Week 18 Outcomes
为什么重要：自学人工智能预测 NFL 第 18 周的结果，为球迷和投注者提供准确的见解，以便做出更明智的决策。
Self-Learning AI Predicts NFL Week 17 Outcomes
为什么重要：自学人工智能以数据驱动的准确性预测 NFL 第 17 周结果，包括 ATS、高于/低于和货币线选择。
Self-Learning AI Predicts NFL Week 17 Outcomes
它很重要：自我学习的AI预测NFL第17周的成果，具有数据驱动的ATS，Over/Offer/Offer和Money Line Catss的准确性。
Transforming Education: The Synergy Of Merrill's Principles, HPT, And Heutagogy
本文探讨了 Merrill 的“第一教学原则”、人类绩效技术 (HPT) 和自我教育法如何结合起来，创造适应性强、以学习者为中心的教育，以应对现实世界的挑战并提高绩效。本文首次发表于 eLearning Industry。
5 Powerful L&D Lessons From Leaders In Learning
成为一名伟大的领导者需要什么？从接受失败和应对变化到记录知识和战略性地解决问题，本文探讨了专家 L&D 声音的共同点和不同之处。这篇文章最初发表在 eLearning Industry 上。
The Intersection Of Heutagogy And AI Ethics
本文探讨了自我学习法或自我决定学习作为教授人工智能伦理的有效框架的潜力。 Heutagogy 将重点从教师主导的教学转移到学习者驱动的探索，使其成为解决人工智能复杂且不断发展的道德挑战的理想选择。本文首次发表于 eLearning Industry。
Инженер-самоучка создал процессор в Google Таблицах
该项目使用 EEPROM 和用 Google Apps 脚本编写的编译器。
Самообучающаяся программа Ростеха научит дроны выявлять подозрительные объекты
Rostec 国家公司的俄罗斯电子控股公司开发了一种自学习程序，可以识别可疑物体，记住它们，然后识别新目标，将它们与已经“熟悉”的图像进行比较。该算法可用于红外和电视监控系统。它还可以用作无人机光学系统的一部分，用于探雷。
Self taught AI will be the end of us
为什么重要：自学人工智能会成为我们的末日吗？我们是在创造自我毁灭的工具，还是创造未来生存的激动人心的工具？
Самообучаемая бионическая рука может стать основой нового поколения протезов
来自伦敦帝国理工学院和哥廷根大学的科学家利用机器学习技术来提高假肢的功能，使动作更加自然。
Самообучающаяся роботизированная рука повышенной ловкости (+ видео)
Люди способны выполнять руками такие сложные движения, как вращение и сгибание в суставах, захват объектов различ ной формы, а вот для большинства роботов такие способности пока находятся за гранью возможного. Но недавно группа специалистов из Университета штата Вашингтон смогла обеспечить повышенну
Самообучающийся робот позволит ускорить разработку лекарственных препаратов
新开发药物的测试是一个极其耗费人力的过程，而且通常难以优化。最近，卡内基梅隆大学 (CMU) 的一组研究人员正在寻求创建一种实验性机器人控制系统，该系统可以将所需的测试数量减少 70%。
Роботизированные катера демонстрируют навыки самообучения (+ видео)
机器人有望成为未来的驱动力，但除非它们学会协同工作，否则未来将是一个混乱的未来。这种合作方法在机器人学中被称为集群行为。一组研究人员首次展示了智能“群”表面机器人的能力，这些机器人可以在现实条件下协同工作。
В Томском госуниверситете создали самообучаемый искусственный мозг
托国立研究人员在创造类似于人类的人工智能方面迈出了重要的一步——他们创造了自然智能的人工载体——一种能够自学的物理模型。
Робот Sabina – самообучающийся помощник
早在 1942 年，艾萨克·阿西莫夫 (Isaac Asimov) 在他的故事《Runaround》中制定了机器人技术的三大定律，此后这些定律已成为开发人员的非正式规范。秉承阿西莫夫的精神，墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所 (INAOE) 的爱德华多·莫拉莱斯·曼萨纳雷斯 (Eduardo Morales Manzanares) 博士开发了不需要经过严格培训的人员即可操作的人工智能机器人。
