自定义关键词检索结果

如何自定义Aviation SMS中的风险矩阵概率和严重性

How to Customize Risk Matrix Probability and Severity in Aviation SMS

风险矩阵概率和航空中的严重性SMSEVERY AVIATION安全经理熟悉风险矩阵,尤其是5x5模型。风险矩阵是航空安全管理系统(SMS)的重要工具,使组织能够通过结合其概率和严重性来评估和优先考虑风险。该综合指南概述了航空安全经理如何定义这些标准,可以自定义有效的,组织特定于组织的风险矩阵在其航空SMS中使用。

从头开始构建和部署自定义MCP服务器

Build and Deploy a Custom MCP Server from Scratch

学习如何使用Clarifai上的FastMCP构建和部署自定义MCP服务器。

Hengbot推出了Sirius,这是一种基于AI的可编程和可自定义的机器人狗,用于消费者

Hengbot Launches Sirius, an AI-based Programmable and Customizable Robotic Dog for Consumers

基于多个AI模型和智能机器人技术建立,高性能的机器人狗已经在Beta测试人员和预订客户中很受欢迎

如何使用抹布和自定义数据培训聊天机器人

How to Train a Chatbot Using RAG and Custom Data

通过Llamathe Post如何使用抹布和自定义数据训练聊天机器人,首先出现在数据科学方面。

通用机器人启动Ur Studio - 一种新的在线模拟工具,使自定义最佳机器人单元格更简单

Universal Robots Launches UR Studio – A New Online Simulation Tool Making It Simpler Than Ever to Customize the Optimal Robot Cell

使用Ur Studio,用户可以测试机器人运动,模拟覆盖范围,速度和工作流程并计算周期时间,从而使其成为配置优化单元格的最简单方法,从而在部署开始之前最大化投资回报率。

VR在自定义电子学习中的影响:变革游戏的游戏客户流失:减少它并获得客户的忠诚度

Customer Churn: Ways To Reduce It And Gain Your Customers' Loyalty

流失是潜伏在灌木丛中的沉默杀手,使您失业。竞争比以往任何时候都更加激烈,一旦公司convert依客户,公司就不会感到轻松。相反,他们应该持续努力接收反馈,以调整和改善其产品和服务。该帖子首先在电子学习行业上发表。

7 L&D播客,以帮助您推动业务影响并利用新兴技术 简化学习操作:为什么L&D现在需要业务流程管理 活动VS的影响。在美国教室的早期电子学习的被动屏幕时间 AI学习和发展如何塑造劳动力培训的未来 AI驱动的L&D中的数据隐私:保护学习者信息 思想负责人问答:与Allen Partridge博士探索集成的学习解决方案并混合L&D经验 2025年高等教育的最佳LMS:能力更智能学习的平台 下一代学习从这里开始:更智能,更快的L&D,无代码和AI 6快速修复过时的在线培训严重的游戏和模拟 学生在电子学习和传统教育方面的成功 VR在自定义电子学习中的影响:变革游戏的游戏 客户流失:减少它并获得客户的忠诚度的方法

7 L&D Podcasts To Help You Drive Business Impact And Leverage Emerging Tech

这些L&D播客在我们的Elearning无脚本系列中介绍了从课程开发步骤到测量ROI的所有内容。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

集成的DNA技术安装自定义解决方案程序,以加速合成生物学的创新

Integrated DNA Technologies Installs Custom Solutions Program to Accelerate Innovation in Synthetic Biology

继续专注于扩大其合成生物学能力和产品的扩展,全球基因组领导者集成了DNA技术(IDT)建立了一项合成生物学客户解决方案计划,利用数十年的制造专业知识来促进研发创新。该计划由专门的科学家和合成生物学专家团队提供支持,旨在与寻求定制解决方案的公司建立合作伙伴关系和敏捷的合作...

通用框架启用高级成像的自定义3D点传播功能

Universal framework enables custom 3D point spread functions for advanced imaging

UCLA Samueli工程学院的工程师引入了一个通用框架,用于点传播功能(PSF)工程,从而可以使用衍射光学处理器合成任意,空间变化的3D PSF。该研究发表在《光之杂志:科学与应用》中。

使用亚马逊基岩自定义模型import

Deploy Qwen models with Amazon Bedrock Custom Model Import

现在,您可以为qwen2,qwen2_vl和qwen2_5_vl架构导入自定义权重,包括QWEN 2、2.5编码器,QWEN 2.5 VL和QWQ 32B之类的型号。在这篇文章中,我们介绍了如何使用Amazon BedRock自定义模型导入的如何部署QWEN 2.5型号,这使他们可以在AWS基础架构中以有效的成本在AWS基础架构中使用最先进的AI功能。

MIPS和CYIENT半导体合作,将基于RISC-V的自定义智能电力解决方案带入AI功率交付,工业机器人技术和汽车

MIPS and Cyient Semiconductor collaborate to bring Custom RISC-V-based intelligent power solutions to AI Power Delivery, Industrial Robotics, and Automotive

合作伙伴关系将着重于实时,安全至关重要的应用程序,电力输送和计算效率,用于汽车,工业和数据中心市场的苛刻平台。电动机控制和数据中心功率传递是利用Cyient的模拟混合信号功能和MIPS ATLAS CPU IP的焦点平台。

如何使用自定义GPT获得YouTube频道视图?泄漏指南(2025 Edition)

How to Get YouTube Channel Views Using Custom GPTs? Leaked Guide (2025 Edition)

使用该人源化的分步指南来发现如何使用自定义GPT来提高YouTube视图。学习病毒AI策略YouTubers在2025年秘密地使用了快速生长。

如何使用自定义GPT获取网站的访问量? [泄漏的分步指南]

How to Get Traffic to Your Website Using Custom GPTs? [Leaked Step-by-Step Guide]

发现有关如何使用自定义GPT驱动大规模网站流量的分步指南。学习有力的策略,以提高2025年通过AI驱动工具的可见性,SEO和参与。

设计师自行车框架:高级自定义几何形状的机器人TIG焊接技术

Designer Bicycle Frames: Robotic TIG Welding Techniques for Advanced Custom Geometry

自定义自行车框架发生了很大变化,因为新技术已经进入了自行车世界。机器人TIG焊接可提供精确,强的关节,使自定义几何形状比以往任何时候都更加精确。这意味着设计师和骑手可以以非常紧张的公差获得适合他们需求和骑行风格的框架。在帮助[…]设计师自行车框架:高级自定义deegometryfirst的机器人TIG焊接技术出现Inevs机器人。

自定义VS。现成的培训:重新思考2025的劳动力学习

Custom Vs. Off-The-Shelf Training: Rethinking Workforce Learning For 2025

本文探讨了为什么自定义学习解决方案快速成为推动实际绩效结果至关重要的,而现成的内容仍然对基本需求具有价值。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

5个变革性L&D技术趋势本月写 小型学校的电子学习:挑战,机遇和使其成为可能的工具 成功的跨职能协作的关键 思想负责人问答:与Hassan Mourad 进行自定义电子学习发展和自行限制的多学科团队

5 Transformative L&D Tech Trends To Write About This Month

您准备为电子学习行业写作吗?这里有5个L&D技术趋势,您可能需要考虑来宾帖子。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

清单:在调试自定义LMS之前要问的10个关键问题

Understanding Accreditation And Why It Matters In Online Education

选择正确的认可在线教育计划时,需要研究很多。许多研究和选择要进行。这是压倒性的,但这就是为什么值得探索您的选择的原因。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

总奖励系统:您可以提供员工的独特特权测量自定义电子学习解决方案的成功:重要的指标

Measuring The Success Of Custom eLearning Solutions: Metrics That Matter

组织正在大量投资于自定义电子学习解决方案,以简化培训并提高生产力。但是,创建引人入胜且互动的训练模块只是战斗的一半。真正的问题是:您如何衡量电子学习计划的有效性?这篇文章首次发表在电子学习行业上。