Pilot Physical Monitoring During Bamboo Eagle 24-3: Enhancing Human Performance in Extended Missions
F-15EX/E 机组人员积极参与一项全面的生理测试计划，旨在评估他们在长期任务中的表现。测试旨在收集有关长时间飞行如何影响各种生理和认知的详细数据 [...]The post 竹鹰 24-3 期间飞行员身体监测：提高长期任务中的人类表现首先出现在 The Aviationist 上。
Exam Wrappers with Resources Enhance Metacognition
许多教育工作者使用考试包装器来提高学生的元认知。在最近发表的一篇文章中，作者将考试包装器更进一步，并让学生到我们的博客了解有关检索练习和元认知的更多信息……
Decoding the Dynamics of CX: Trends Shaping 2024 and Beyond!
随着 2024 年的到来，我们正站在开创性的人机合作的风口浪尖。在这一发展过程中，我们见证了一个时代，人类智力和人工智能之间曾经截然不同的界限变得模糊不清，流动性惊人。学习曾经被认为是人类认知的专属领域，现在超越了传统的限制，将其范围扩展到了机器领域。
Neuroscience Meets Social Emotional Learning with Andrea Samadi
Mike 与《神经科学与社会情感学习》播客主持人 Andrea Samadi 进行了交流，两人讨论了大脑，以及大脑如何与人类行为、学习和认知的社会和情感方面联系起来。Andrea 讲述了她作为一名教育工作者的背景，她成立了一家咨询公司 AchieveIT360.com，最近推出了一个播客，探讨神经科学最新研究与其在课堂上的潜在应用之间的迷人交集。我们希望您喜欢这次谈话。
Melanie Mitchell: Concepts, Analogies, Common Sense & Future of AI
Melanie Mitchell 是波特兰州立大学的计算机科学教授，也是圣达菲研究所的外聘教授。她从令人着迷的角度研究和撰写了有关人工智能的文章，包括自适应复杂系统、遗传算法和 Copycat 认知架构，后者将类比过程置于人类认知的核心。从她与导师 Douglas Hofstadter 和 John Holland 一起攻读博士到今天，她为人工智能领域贡献了很多重要的想法，包括她最近的一本书，简称为《人工智能：思考人类的指南》。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、F
Noam Chomsky: Language, Cognition, and Deep Learning
诺姆·乔姆斯基是我们这个时代最伟大的思想家之一，也是历史上被引用次数最多的学者之一。他是一位语言学家、哲学家、认知科学家、历史学家、社会评论家和政治活动家。他在麻省理工学院工作了 60 多年，最近还加入了亚利桑那大学。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon
ダチョウとミーアキャットの間－好ましくない情報にはどう対処する?
人们每天都在接触各种各样的信息。特别是在当今的信息社会，人们从早到晚都被海量的信息所包围，这已成为一种普遍现象。有些信息对您有好处，有些则不然。当人们接触到不利的信息时会做什么？根据行为经济学等对人类心理和行为的研究，观察到了被称为“鸵鸟效应”和“猫鼬效应”的行为。这次，我们就来看看以这些动物命名的效果。首先我们来看看鸵鸟效应。该术语源于金融领域对投资者风险认知的研究。 (*1) (*1) “‘鸵鸟效应’以及金融资产流动性和收益率之间的关系”Galai, Dan；Sade, Orly (2003)，SSRN Electronic Journal doi:10.2139/ssrn.431180。
