谎言关键词检索结果

白色的谎言,该死的谎言和加利福尼亚谎言

White Lies, Damn Lies, and California Lies

Willis Eschenbach撰写的来宾帖子一定是“ Y”结束的另一天,因为加利福尼亚州州长Gavin Goodhair Newsom再次推动了加利福尼亚的谎言。这是…

计算机科学家弄清楚如何证明谎言

Computer Scientists Figure Out How to Prove Lies

Erica Klarreich,Quanta杂志随机性是权力的来源。从决定哪个团队将球传到的随机键到保护在线互动的随机键,随机性让您...

撒谎,该死的谎言,……实际上相当准确的统计数据:拜登和特朗普都没有欺骗工作数字

Lies, Damned Lies, and… Actually Pretty Accurate Statistics: Neither Biden Nor Trump Are Fudging the Jobs Numbers

根据今天上午的劳工统计报告,美国经济在6月增加了超过预期的147,000个工作岗位,失业率下降到4.1%。正如已经令人沮丧的预测一样,该释放紧随过道的两面是政治上的噪音。特朗普政府一直在提出将[…]

《纽约时报》:关于社会保障的谎言

The NY Times: DOGE Lied About Social Security

在一篇漫长而全面的文章中,三位《纽约时报》记者记录了杜格(或我希望说的狗)到达社会保障局时发生的事情,以扎根“浪费,欺诈和虐待”。确定要证明他们的服务是需要的,他们误解了数据,并完全涉及寻找“数百万” […]

谎言的雾:Instagram卷轴如何变成福音

The Fog of Lies: How Instagram Reels Became the Gospel

您怎么知道要信任哪些信息?这是一个看似简单的问题。最近,我听到的是越来越多的人,尤其是右翼倾斜的朋友和家人,他们声称“您不能再信任任何一个。”他们谈论假新闻,媒体操纵和数字审查制度。他们怀疑人口普查,问题学校数据,[…]

关于气候变化的新谎言

The New Lies Spreading About Climate Change

约翰·蒂默(John Timmer),许多物种的ARS Tech,生产胚胎是男性和女性之间的竞争。男性想要尽可能多的后代,并希望女性投入尽可能多的...贾斯汀·卡尔玛

节省时间的谎言

Is a Quantum Cryptography Apocalypse Imminent?

Anna Katharina Schaffner,当今的心理学,您每天很有可能每天节省大量时间,也就是说。如果您是知识工作者,那么您可能有...

RFK Jr.与失败者堆叠CDC的疫苗委员会 欧洲是否放弃了新月比赛? 流氓跳跃基因如何激发阿尔茨海默氏症的 进行终极的美国观星路旅行 NASA向员工发送可怕的电子邮件 节省时间的谎言 量子密码学启示录至即将发生? 研究挑战Nimby关于太阳能的假设 纳米纤维产生更强,更坚固的碳纤维 削减核成本,削减混凝土 您的便便中的某些东西可能预测即将死亡 为什么您应该关心Roadkill 恒星flybys过去是否改变了地球的气候? 3D打印的脑棚揭示了神经系统疾病

RFK Jr. Stacking CDC's Vaccine Committee With Losers

卢卡斯·劳尔森(Lucas Laursen),IEEE,4月28日下午在马德里市中心的绿树成荫的大道上,六名居民站在人行道上的一个宽松的半圆形中,面对一个公寓阳台。一个...亨利·米勒(Henry I. Miller)

大谎言:他们在公共场合所说的与闭门造车背后发生的事情

The Big Lie: What They Say in Public vs. What Happens Behind Closed Doors

我们已经以令人不安的清晰度认识到政治中的气灯。这是经典的专制策划:在做另一件事时说一件事,指责您对自己犯下的虐待行为,并将语言武器化以颠倒现实本身。唐纳德·特朗普(Donald Trump)将其提升为政治学说,在攻击大学时,宣称成为言论自由的拥护者,将和平的抗议者标记为暴力,同时为此辩解……

“第一天”是一个谎言:在国外和家里的冲突目标

“Day One” Was a Lie: The Goal of Conflict, Abroad and at Home

唐纳德·特朗普说,第一天会有和平。这就是他承诺的:乌克兰战争的结局。加沙的停火。与伊朗的外交。在美国城市平静。特朗普宣布他会将力量和团结带回国家和世界。但是,既然他已经连任并坚定地重新掌权了,我们正在实现谎言背后的真相。和…

希瑟·考克斯·理查森(Heather Cox Richardson):共和党预算法案挤满了致命的削减和谎言

Heather Cox Richardson: GOP Budget Bill Is Packed with Deadly Cuts and Lies

希瑟·考克斯·理查森(Heather Cox Richardson)警告说,共和党人的“一个大而美丽的法案”,削减了医疗补助和其他重要服务,同时增加了赤字。共和党人通过撒谎掩盖了对重要服务的残酷削减。她写道:共和党人的巨大预算和解法案将注意力集中在特朗普政府所做的严重削减上[…]

参议员查克·格拉斯利(Chuck Grassley)在内莉·奥尔(Nellie Ohr)上解密联邦调查局(FBI),包括向国会讲的谎言

Senator Chuck Grassley Declassifies FBI Files On Nellie Ohr, Including Lies Told To Congress

Senator Chuck Grassley Declassifies FBI Files On Nellie Ohr, Including Lies Told To CongressVia the Conservative Treehouse,Eight years ago, I created a simple graphic to help readers and researchers understand how Nellie Ohr was connected to the construct of the Steele Dossier, the core source mater

对99%的美国人进行了“抢劫”:共和党内部的“大丑陋谎言”

'A mugging' conducted on 99% of Americans: Inside the Republicans' 'big ugly lie'

特朗普的全面预算立法被描述为美国历史上最大的医疗补助削减。众议院共和党人在周四清晨以215-214的投票通过了该法案。根据国会预算办公室的数据,该立法将在未来10年内引发大规模削减医疗保险和医疗补助,否认估计有760万美国人的承保范围。联邦SNAP计划下的粮食援助也将看到3000亿美元的削减,同时增加了数十亿美元的资金,为特朗普的大规模驱逐出境议程,并使最富有的美国人缴纳了税收减免。对该法案提出了一些担忧的国家共和党人,现在必须通过自己的预算版本。随着所有反对包裹的民主党参议员,共和党人正在努力利用和解进程避免诉讼。这是一本紧急笔录。副本可能不是最终形式。在星期四凌晨,众议院共和党通过了该法案

AI反馈循环:当机器通过信任彼此的谎言来扩大自己的错误

The AI Feedback Loop: When Machines Amplify Their Own Mistakes by Trusting Each Other’s Lies

随着企业越来越依赖人工智能(AI)来改善运营和客户体验,因此人们越来越关注。尽管AI已被证明是一种强大的工具,但它也带来了隐藏的风险:AI反馈循环。当对包括其他AI的输出的数据培训AI系统时,就会发生这种情况:AI反馈循环:当机器通过信任彼此的谎言来放大自己的错误时,首先出现在Unite.ai上。

页面上的愤怒:不愉快的妇女和其他谎言在“悲伤与幸福”

Rage on the Page: Unfunny women and other lies in “Sorrow and Bliss”

使梅格·梅森(Meg Mason)的“悲伤和幸福”引人注目的是它的描绘不是对崩溃的描绘,而是安静的,几乎无法察觉的建议,即不必康复的生活就值得康复才能过着生活。

谎言的图

The Graph That Lied

他们在谎言上构建的图形。标志性的“气候”图正在破坏工业资本主义并夺走我们的自由……这是100%的垃圾。

夸张,谎言和妄想

Hyperbole, Lies, And Delusions

由理查德·波特(Richard Porter)通过realclearwire.com,gov,夸张,谎言和delusionsauth。媒体上周向J.B. Pritzker上周在新罕布什尔州发表讲话,这是另一个激动人心的呼吁,为无舵的民主党召集了武器。“我一生中从来没有要求进行大规模抗议,动员,但我现在是为了动员,但是我现在正在互动,” Pritzker雷声无法与他们保持和平。共和党人抗议州长接近煽动政治暴力,鉴于试图暗杀唐纳德·特朗普(Donald Trump),对特斯拉(Tesla)的危险袭击以及近乎王室的危险袭击,共和党人近在咫尺。但是,普里兹克(Pritzker)在讲话中不得不在传达麦克

负责任的谎言:AI如何出售而没有真理的信念

The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth

负责任的谎言:AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性,围绕生成性AI的广泛兴奋,尤其是大型语言模型(LLMS),例如Chatgpt,Gemini,Gemini,Grok和Deepseek,是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点,但事实是,似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理,而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力,也不是理由。而且,如果他们的“培训”数据本身是偏见的,那么我们就会有真正的问题。我确定,急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是