Разработка «Росэлектроники» обеспечит интеграцию оборудования на объектах ТЭК
国产工业协议转换器使关键信息基础设施替代国外同类设备成为可能
Researchers developing tool to instantly conceal and anonymize voices
语音转换器系统将在几毫秒内产生计算机生成的语音，允许用户控制年龄、性别和方言等因素。
Black Hole Spins Unravel the Mystery of Ultraluminous Light
围绕黑洞旋转的气体形成的圆盘是宇宙中最有效的能量转换器之一，发射出光和等离子体射流。最近的模拟表明，随着黑洞的旋转，这些圆盘会摆动，从而改变它们发射的方向。这种运动可以解释为什么其中一些发出的光 [...]
Fine-Tuning BERT for Text Classification
一个带有 Python 代码的可破解示例尽管当今的 100B+ 参数转换器模型是 AI 领域最先进的模型，但我们仍然可以使用较小的（<1B 参数）模型完成很多工作。在本文中，我将介绍一个这样的示例，即微调 BERT（1.1 亿个参数）以对网络钓鱼 URL 进行分类。我将首先介绍关键概念，然后分享示例 Python 代码。图片来自 Canva。微调微调涉及通过额外的训练将预训练模型调整到特定用例。预训练模型是通过无监督学习开发的，从而无需大规模标记数据集。然后，与从头开始训练相比，经过微调的模型可以利用预先训练的模型表示来显着降低训练成本并提高模型性能 [1]。微调大型语言模型 (LLM)将训练
How to Convert PDF to Google Sheets: 7 Methods Explained
了解将 PDF 转换为 Google 表格的 7 种方法，包括 Google 文档、转换器、附加组件、Adobe Acrobat、Python 和 AI 工具。选择最适合您需求的方法。
The Applications of Generative AI in Various Industries
生成式 AI 是指一类人工智能模型，旨在通过从现有数据中学习模式来生成新的原创内容。生成式 AI 模型，例如生成对抗网络 (GAN) 和 GPT-4 等转换器，可以通过理解和模仿输入数据的底层结构来创建文本、图像、音乐等。与专注于识别模式和做出预测的传统 AI 不同，生成式 AI 可以产生通常与人类创造的内容难以区分的新颖输出。这种能力使其在各种应用中具有无价的价值，它可以增强创造力、效率和创新。在本文中，我们将探讨生成式 AI 在各个行业中的应用。此外，我们将分析生成式 AI 的挑战和道德考虑，并向您展示如何安全负责地使用生成式 AI。那么，让我们开始吧！生成式人工智能生成式人工智能：简介生
Medical content creation in the age of generative AI
生成式人工智能和基于转换器的大型语言模型 (LLM) 最近成为头条新闻。这些模型在问答、文本摘要、代码和文本生成方面表现出色。如今，LLM 已被公司在实际环境中使用，包括受到严格监管的医疗保健和生命科学行业 (HCLS)。用例范围从医疗 […]
The Etymology of “ChatGPT” and How Artificial Intelligence Models are Developed
OpenAI 的人工智能“ChatGPT”之所以如此命名，是因为其首字母缩略词“GPT”代表“生成预训练转换器”。生成预训练转换器提供了任何大型语言模型（如 ChatGPT）的特性。 “生成性”一词指的是人工智能“生成与它所生成的数据集相似的新内容的能力……继续阅读“ChatGPT”的词源以及人工智能模型的开发方式
How to Label Images Properly for AI: Top 5 Challenges & Best Practices
为什么重要：作为一个激进的转换器，图像标记可以调节 AI 模型的精度，因此是计算机视觉模型的成功杠杆。它发挥着核心作用，是 AI 实施成功的首要程序。
How the Vision Transformer (ViT) works in 10 minutes: an image is worth 16x16 words
在本文中，您将了解视觉转换器如何解决图像分类问题。我们提炼了您需要掌握的所有重要细节，以及它在有足够的数据进行预训练的情况下可以很好地工作的原因。
