遗传密码关键词检索结果

为什么某些基因更容易容易出错:科学家在DNA转录中发现了隐藏的规则

Why some genes are more error-prone: Scientists uncover hidden rule in DNA transcription

每个生物细胞都必须解释其遗传密码 - 一系列控制无数细胞功能的化学字母。赖斯大学理论生物物理学中心的研究人员进行的一项新研究发现了在DNA中给定核苷酸后字母的身份影响转录过程中错误的可能性,该过程将DNA复制到RNA中。该发现为影响转录精度的隐藏因素提供了新的见解。

与乔安娜·马塞尔(Joanna Masel)的对话:关于氨基酸的进化起源和重写生命代码。

CONVERSATIONS WITH JOANNA MASEL: On the Evolutionary Origins of Amino Acids and Rewriting Life’s Code.

在一项重写生命最早进化叙事的一项新研究中,研究人员使用了尖端的系统发育技术来推断氨基酸被添加到遗传密码中的序列,并将其一直追溯到最后一个通用的普遍共同祖先(LUCA)。通过分析大量的古代蛋白质序列,该团队确定了与Joanna Masel的邮政对话:关于氨基酸的进化起源和重写生活代码的进化起源。首次出现在科学询问者上。

可怕的狼:从古老的DNA到活动物

Dire Wolves: From Ancient DNA to Living Animals

巨大的生物科学的成功复兴了可怕的狼(Aenocyon dirus),这标志着从古老的DNA碎片到活着的呼吸动物的非凡旅程。这一科学成就于2025年4月8日宣布,将13,000年历史的遗传密码转变为三个健康的可怕狼幼犬,名为Romulus,Remus和Khaleesi。科学过程始于古代[…]

“自私”基因被证明是遗传复杂性的主要来源

'Selfish' genes called introners proven to be a major source of genetic complexity

DNA是为每个生物物种提供生物学说明的遗传密码,但并非每一点DNA都可以帮助该物种生存。有些DNA更像是寄生虫,供乘车和自己的生存。

Cas9祖先设计成紧凑的基因组编辑工具

Cas9 ancestor engineered into a compact genome editing tool

麦戈文研究所的科学家以及麻省理工学院和哈佛大学的广泛研究所重新设计了他们在细菌中发现的紧凑型RNA引导的酶,成为人类DNA的有效,可编程的编辑。可以对工程蛋白(称为Novaiscb)进行调整,以对遗传密码进行精确更改,调节特定基因的活性或执行其他编辑任务。由于它的尺寸很小可以简化向细胞的递送,因此Novaiscb的开发人员表示,它是开发治疗或预防疾病的基因疗法的有前途的候选人。

古代蛋白质的线索揭示了生活如何真正开始

Clues From Ancient Proteins Reveal How Life Actually Began

遗传密码控制生物如何基于遗传指示建立蛋白质,可能与科学家曾经相信的序列不同。最近的一项研究探讨了生命的最早阶段,并为如何将蛋白质(称为氨基酸的蛋白质的基础)添加到该代码中的新时间表。这个[…]

这种微小的植物在食品,燃料和气候解决方案中具有巨大的潜力

This Tiny Plant Has Huge Potential for Food, Fuel, and Climate Solutions

Duckweed可能是世界上最被低估的植物。这种快速发展的水生奇观在水中蓬勃发展,潜力丰富,可以帮助彻底改变农业,燃料甚至气候技术。冷春港实验室的科学家破解了五种鸭质物种的遗传密码,揭示了其无根性,超有效的碳捕获和[...]

科学家发现沿海沉积物中的动态微生物寿命

Scientists discover dynamic microbial life in coastal sediments

Bigelow实验室科学家已经提出了一种令人兴奋的方法,可以将单个微生物的活动与其独特的遗传密码联系起来,从而提供了这种沉积物方法的首次应用。他们的发现最近发表在《 ISME杂志》上。

科学家捕获了有史以来癌症秘密DNA修复策略的首个图像

Scientists Capture First-Ever Images of Cancer’s Covert DNA Repair Strategy

一种新的结构蓝图为改善癌细胞(尤其是BRCA1和BRCA2突变的癌细胞)的靶向铺平了道路。 DNA修复蛋白充当人体的分子编辑器,不断识别和纠正我们遗传密码的损害。癌症研究中的长期挑战是了解癌细胞如何利用一种这种蛋白质 - 聚合酶theta [...]

研究综述:脑退化,用于识别疾病的机器学习和AI生成的遗传代码

Research Roundup: Brain degeneration, machine learning for identifying diseases and AI-generated genetic code

这项研究综述探讨了糖分子在脑退化中的作用,一种机器学习算法检测疾病,可以生成原始遗传密码的生成性AI工具。研究后综述:用于识别疾病的机器学习,鉴定疾病和AI生成的遗传代码,首先出现在Stanford。

我们需要停止未来的大流行,然后每次开始

We Need To Stop Future Pandemics Before They Start Every Times

理解和预测传染病的传播是全球公共卫生的主要挑战。已经开发了一种称为Epi-Clock的新方法来帮助解决此问题。它使用遗传分析,对DNA和RNA的研究来理解突变 - 可以改变病毒行为并传播的遗传密码的变化 - […]