Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
位于马萨诸塞州纳蒂克的美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 士兵中心最近向 SafetySpect, Inc. 授予了一项非独占性商业专利许可，这是一家总部位于北达科他州大福克斯的两用生物医学技术/农业技术公司。该许可是为了进一步推动手持工具的商业化，该工具旨在从表面去除生物物质并将其存储起来以供后续分析，以支持食品安全和表面卫生工作。
Атомы вместо фотонов: cоздан квантовый компьютер нового типа
新的策略可让您通过不同的方式创建不同的模型。
Army seeks information, sampling of drinking wells near Gregg-Adams
弗吉尼亚州格雷格-亚当斯堡 — 格雷格-亚当斯堡代表正在努力对特定地产上的私人饮用水井进行识别和采样...
Neural Networks gone wild! They can sample from discrete distributions now!
了解如何使用 Gumbel 分布形成包含离散随机分量的 NN。
Отбор проб воды с помощью дронов Nixie может сэкономить время и деньги
对水道和水库进行定期测试对于公用事业公司和市政府来说是一项无尽的责任，通常需要一艘船或一双涉水鞋。 Reign Maker 建议使用无人机来完成这项工作。
sparklyr 1.4: Weighted Sampling, Tidyr Verbs, Robust Scaler, RAPIDS, and more
Sparklyr 1.4 现已推出！此版本具有令人愉悦的新功能，例如对 Spark 数据帧的加权采样和 tidyr 动词支持、基于中位数和四分位距标准化数据的稳健缩放器、RAPIDS GPU 加速插件的 spark_connect 接口，以及许多与 dplyr 相关的改进。
摘要：用于海滩和近岸放置的料斗疏浚作业通常包括溢流期，这会在疏浚沉积物的尺寸部分之间产生一定程度的分离。目前对分离程度和控制因素知之甚少。本报告重点关注实验室实验，旨在确定 (1) 挖泥船上合适的采样方法，(2) 降低分析成本的复合采样技术，(3) 实现料斗负载的合适沉积物表示的相关采样间隔，以及 (4)样品分裂的液压方式。结果表明，三种方法对料斗堰溢流取样不存在统计学差异。用于对沉积的料斗沉积物进行采样的方法发现，由于流动遮蔽而导致的细粉百分比存在偏差。此外，发现复合样品能够准确地量化浓度和细粉百分比，尽管分析数据实验表明复合样品的准确性取决于采样间隔。发现液压样品分离器的细粉和浓度的准确性
Monitoring of PFAS Sampling for Installations With Non-Department of Defense Drinking Water Systems
PDF 格式的备忘录：监测非国防部饮用水系统装置的 PFAS 采样。
Parallelized sampling using exponential variates
如何将看似迭代的无替换加权采样过程转化为高度可并行的过程？事实证明，一种基于指数变量的著名技术正是实现这一点的。
Deseret sampling project successfully completed ahead of schedule
位于犹他州图埃勒县的美国陆军 Aca,!a,,cs Deseret 化学仓库的工作人员今天完成了一项重大的二级项目，从每个 DCDAca,! 中取出化学剂样品进行分析和测量固体材料。 a,,cs 原始库存...
Introducing the Metrohm i-Raman NxG
万通自豪地宣布推出 i-Raman NxG，这是一款下一代实验室拉曼光谱仪，旨在提高常规质量控制测量的精度和性能。 i-Raman NxG 延续了万通的质量传统，提供了先进的功能，可实现更快的测量、更高的灵敏度和更大的采样灵活性...
不再孤单——新西兰奇爪蜘蛛的综合分类挑战了 Pianoa 和 Gradungulidae 的单一型（Araneae：Gradungulidae）摘要神秘的蜘蛛科 Gradungulidae 是澳大利亚和新西兰的特有种，表现出现代和早期分支谱系的形态特征的组合。这些蜘蛛非常稀有，收集起来很困难，而且没有很好的记录，只有 7 个属的 18 种蜘蛛被描述过。这项研究利用广泛的现场采样、分子系统发育学和高分辨率成像，对新西兰的 gradungulid 动物群进行了首次全面回顾。此前，该动物群被认为由三个单型属组成：Gradungula、Pianoa 和 Spelungula。然而，我们在新西兰南岛北部
先进生物能源和生物产品创新中心 (CABBI) 研究人员的一项研究发现，芒草 × giganteus (M × g) 的净初级生产力是由地上生产力驱动的，并受到施氮和地点的影响。研究结果为农业生态系统模型提供了有用的数据，并为未来多年生地下采样提供了重要见解，并将有助于提高对这种多年生草的碳固存潜力的了解。
Video Friday: Multimodal Humanoid Walks, Flies, Drives
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。IROS 2025：2025 年 10 月 19 日至 25 日，中国杭州享受今天的视频！加州理工学院自主系统与技术中心 (CAST) 和阿联酋阿布扎比技术创新研究所最近进行了 X1 演示，这是两个研究所三年合作开发的多机器人系统。在演示过程中，CAST 开发的多模式机器人 M4 从人形机器人的背部以无人机模式发射。它着陆并转换为驾驶模式，然后根据需要再次返回。该演示强调了来自自主系统和技术前沿的
Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
我们推出了 SWE-Gym，这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例，每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理，在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...
