Dr. Roy Spencer: Our Urban Heat Island Paper Has Been Published
快速总结，我们使用了附近GHCN站之间的平均温度差异，并使用了该站点之间的人口密度（PD）差异。为什么人口密度？好吧，PD数据集是全局的，其中一个PD数据集可以追溯到1800年代初期，因此我们可以计算UHI效应如何随着时间而变化。 PD对UHI温度的影响非常非线性，因此我们也必须考虑到这一点。 （当人口刚刚开始增加荒野状况，并且在人口密度很高的情况下稳定时，加热的速度最强；自从Oke最初的1973年研究以来，这就已经知道了）。
Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation
亚马逊基岩数据自动化（BDA）是由FMS在亚马逊基岩中提供动力的新型托管功能。 BDA从非结构化内容（包括文档，图像，视频和音频）提取结构化输出，同时减轻了对复杂自定义工作流程的需求。在这篇文章中，我们演示了BDA如何自动提取丰富的视频见解，例如章节和音频段，检测场景中的文本，并分类交互式广告局（IAB）分类学，然后使用这些见解来构建非线性广告解决方案，以增强上下文广告的有效性。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 4, April 2025
1）模型模型的预测形成控制多AAV的多AVAS的操作控制器：S）：Zhixu du，Hao Zhang，Hao Zhang，Zhuping Wang，Huaicheng Yanpages：1106-1119/2）在巨星分配方面具有稳固的电气型号，以适应型号。 Yin，yi zhaopages：1120-11323）一类不确定的非线性系统的自适应模糊跟踪控制，具有改进的处方性能的绩效：Faxiang Zhang，Pengshuai Dai，Jing Na，Jing Na，Jing Na，jing na，jing na，guanbin gao，yu shi，yu shi，yu shi liupag
How Programmable Photonic Chips Are Set To Shape the Future of Optics
新一代的非线性光子芯片被设置为将光学器件带入一个动态的，可编程的时代。
Self-bending beams can deliver sound waves only to your ear in a crowd
通过将超声和称为非线性声学的概念结合起来，您可以创建保持沉默的声音，直到达到特定位置。
Photonic Chip Unlocks Ultra-Broadband Optical Signal Boosting
更聪明，更快，更有效的信号增强了新的光学放大器正在改变游戏。与常规放大器不同，这种基于芯片的突破性利用了光学非线性，而不是稀土元素，从而可以增强信号。结果？一种紧凑的高性能装置，带宽是传统解决方案的三倍。扩大光学放大现代[...]
Jeftovic: We're Already Living In A Post-Singularity World
jeftovic：我们已经生活在Mark Jeftvic通过Bombthroter.com（数学上）的Mark Jeftvic撰写的界后，在数学上，奇异性是方程式“非线性”的地方。输入进入，但输出无法理解。在物理学上，这是三维笛卡尔现实的法律破裂。其中技术比所有人类都加在一起获得更多的脑力，并巧妙地解决了我们所有的问题（除非技术人员是正确的，而是使我们消灭了我们）。已经发生了：我认为我们已经处于后期时代。现在。它发生在过去的几年内，AI浪潮是本世纪的第三大技术浪潮（互联网，加密，现在是AI）和自工业革命以来的第八大技术飞跃（电力，无线电/电视，电话，电话，半导体，个人计算机，个人计算机）。
从综合光子学到量子信息科学，用电场控制光的能力（一种被称为电形效应的现象）支持了重要的应用，例如光调制和频率转导。这些组件依赖于非线性光学材料，其中可以通过施加电场来操纵光波。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025
1) 社论：主编的 2025 新年寄语作者：Huajin Tang页数：2 - 22) 感觉运动整合：神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者：Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数：3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码：一项调查作者：Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数：22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估：一项系统评价作者：Kunjira Kingphai、Yashar Mo
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 12, December 2024
1) 为群体决策问题建立信任关系的贝叶斯框架作者：Xianchao Dai、Hao Li、Ligang Zhou、Qun Wu、Weiping Ding、Muhammet Deveci页数：6594 - 66062) 具有防侧倾功能的自主重型卡车的自适应记忆事件触发输出反馈有限时间车道保持控制作者：Fei Ding、Kaicheng Zhu、Jie Liu、Chen Peng、Yafei Wang、Junguo Lu页数：6607 - 66213) 具有系统不确定性和输入死区非线性的协作多机械手的自适应模糊位置和力控制作者：Xing Li、Junxuan Luo、Shaoyu Li、Fujie
Can Your Biological Age Be Reversed? AI Aging Clocks Reveal New Insights
伦敦国王学院的研究人员发现，使用血液代谢物数据的人工智能衰老时钟可以预测健康和寿命，加速衰老与更高的健康风险相关。非线性机器学习算法，尤其是立体回归，是最有效的。伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所 (IoPPN) 的研究人员进行了一项详细的研究 [...]
Did a Terminal Temperature Acceleration Event start in December 2024?
上图中的红点是哥白尼 ERA5 全球每日平均近地表 (2m) 气温异常，时间为 2022 年 12 月 13 日至 2024 年 12 月 7 日，与 1991-2020 年基准（左纵轴）和 1901-1930 年基准（右纵轴）相比。阴影表示厄尔尼诺现象（2023 年 6 月至 2024 年 5 月，粉色），周围是厄尔尼诺-南方涛动中性条件和短暂弱的拉尼娜现象（全部为蓝色）。根据这些数据添加了两个趋势（红点）。线性趋势（黑色）显示稳定、快速的上升。非线性趋势（红色）更好地遵循了厄尔尼诺和太阳黑子等变化，它表明终端温度加速事件可能已于 2024 年 12 月开始（在灰色阴影区域）。 [点击图片放
自发参量下转换 (SPDC) 和自发四波混频是强大的非线性光学过程，可以产生具有独特量子特性的多光子光束。这些过程可用于创建各种量子技术，包括利用量子力学效应的计算机处理器和传感器。
ティッピングポイントのモデル化－気候変動のレジームシフトをどのようにモデル化するか?
■概要 气候变化问题日益受到关注。世界各地正在发生各种影响，包括台风、暴雨等极端天气现象造成的灾害加剧和频繁，以及大规模干旱和森林火灾的发生。气候变化问题的核心是人为温室气体排放导致的全球变暖。临界点的想法背后的想法是，将全球平均气温上升幅度控制在2摄氏度以下，并努力将其与工业革命前水平相比限制在1.5摄氏度以内。在这篇文章中，我想看看这些临界点以及为它们建模的努力。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是临界点？ 1 | 气候变化的连锁反应很复杂 2 | 一旦达到临界点，可能会发生不可逆转的变化 3 |社会 指经济体系的突然和根本性变化 4 | 还有一个与保险相关的 SETP 3 -- 临界点
