数字双胞胎 - 现实生活机械的虚拟副本 - 已成为许多行业不可或缺的一部分：从精确制造到物流。麦肯锡的研究表明，到2026年，全球数字双胞胎技术的投资将增加到超过480亿美元。越来越多的航空公司和飞机维护，维修和大修（MRO）[…]
MiB: Philipp Carlsson-Szlezak, Global Chief Economist for BCG
本周，我与波士顿咨询集团全球首席经济学家菲利普·卡尔森（Philipp Carlsson）交谈。在BCG担任此职务之前，菲利普（Philipp）在经济合作与发展组织（OECD）以及麦肯锡公司（McKinsey＆Company）的金融机构和政府建议。他还是斯坦福·伯恩斯坦（Stanford C. Bernstein）的首席经济学家。他是一个经常的……阅读更多文章MIB：BCG全球首席经济学家Philipp Carlsson-Szlezak首先出现在大局上。
Autonomous AI Agents: The New Workforce Partners You Can't Afford To Ignore
Genai到达以减轻日常任务的压力和磨削，而且确实如此。正如麦肯锡去年报道的那样，“对AI和分析AI的投资开始创造价值。”但是，最新的进化在于自主的AI代理 - 专门的工具，这些工具不仅承担重复性任务，而且会积极管理和管理部门之间的工作流程。
Keir Starmer's AI Plans Are Not Very Intelligent
凯尔·斯塔默的人工智能计划并不十分智能作者：Matthew Kirtley，来自 TheCritic.co.uk，英国需要增长。更紧迫的是，工党需要向市场保证增长即将到来。随着 2024 年预算案尘埃落定，里夫斯主持的政府债券收益率飙升，远远超过了特拉斯和克沃滕执政期间备受诟病的高度。政府需要平衡账目。除非里夫斯违背遵守财政规则的承诺——这可能会损害英国在全球债券市场上的剩余信誉——否则必须加税或削减开支。除非我们发现增长。为此，里夫斯和斯塔默发起了一场增长闪电战（“growkrieg”）。里夫斯打破了监管机构的束缚，发现了增长机会，从中国获得了高达 6 亿英镑的投资（约相当于 NHS 支出的
Secret research undermines democracy
本月，澳大利亚经济辩论被全球最强大的咨询公司麦肯锡公司的一份报告劫持。这家咨询公司显然发现生活水平下降代表着“国家紧急状态”——而护理经济、法规和澳大利亚的企业税率是导致生产率增长缓慢的原因。唯一的问题是什么？秘密研究破坏民主一文最先出现在澳大利亚研究所。
News Wrap: Consulting firm to pay $650 million for helping Purdue Pharma sell opioids
在我们周五的新闻报道中，咨询公司麦肯锡公司将支付 6.5 亿美元，以解决对其为阿片类药物制造商普渡制药公司工作的联邦调查，德克萨斯州起诉纽约一名医生向达拉斯地区的一名患者邮寄堕胎药，俄罗斯今天向乌克兰全境发射了 200 架无人机和近 100 枚巡航和弹道导弹。
Breaking Knowledge Silos with AI-Driven Contextual Search
员工每天要花多少时间寻找所需信息？根据麦肯锡和 IDC 的独立研究，员工平均要花 1.8 到 2.5 小时寻找所需信息。Gartner 调查显示：47% 的数字工作者难以找到有效完成工作所需的信息。这种低效率可能导致延误、挫败感和错失机会。在这个快速获取相关信息对成功至关重要的世界里，传统的搜索方法往往不够用。
Who Really Profits From The Ukraine War?
谁真正从乌克兰战争中获利？作者：Jim Quinn，来自 The Burning Platform 博客，很少有人理解乌克兰战争对大企业意味着什么——即机遇。不仅仅是武器和重建合同。乌克兰广阔的农业用地——世界上最肥沃的土地之一——正在争夺中，而像贝莱德这样的美国公司则走在了前列。RFK Jr. 巧妙而清晰地解释了这一点。JP Morgan 和贝莱德——从破坏的资助者到价值 5000 亿美元的重建“英雄”——从战争中获利的同一家公司对乌克兰重建的伪善JP Morgan 和贝莱德以及咨询公司麦肯锡公司正在与乌克兰政府合作建立重建基金。该基金的目标是吸引大量投资用于该国的重建，根据估计，重建可能耗
How AI Can Reduce Development Time and Costs for Software Projects
人工智能正在改变世界各地的数字和实体行业。麦肯锡公司最近的一项研究表明，到 2080 年，美国多达 100% 的工作时间可以实现自动化。在本文中，我们将研究人工智能如何帮助软件行业缩短开发时间 […]
The New Proactive CX: Generative AI Meets Customer Service
生成式人工智能 (GenAI) 正在以以前无法想象的方式重塑客户参与度。虽然它仍处于采用的早期阶段，但已经看到了可衡量的业务成果。根据麦肯锡的一项研究，到 2025 年，人工智能驱动的客户参与策略有可能将业务收入提高 30%。这种从被动的、以人为本的策略到 […]The post The New Proactive CX：生成式人工智能与客户服务相遇首次出现在 Unite.AI 上。
What’s Standing in the Way of Digital Twin Evolution and Adoption?
数字孪生技术具有巨大的潜力——它能够创建物理对象、流程和环境的数字复制品——其应用范围涵盖各个行业，从复制危险环境到显示用于远程培训目的的航天器。麦肯锡最近的分析表明，人们对数字孪生的兴趣如此深远，以至于全球市场 […]文章《什么阻碍了数字孪生的发展和采用？》首次出现在 Unite.AI 上。
How Big Consulting Firms Are Cashing In on AI
在短短的时间内，波士顿咨询集团 (BCG)、麦肯锡、IBM 和埃森哲等大型咨询公司已经通过销售人工智能服务赚了数亿美元。
与 Paul Roetzer 和 Mike Kaput 一起讨论波士顿咨询集团和麦肯锡等大型公司对人工智能顾问的需求激增，探索人工智能投资与经济影响之间日益扩大的脱节，并研究 Zoom 首席执行官袁征在 Zoom 会议中实现人工智能驱动的数字孪生的雄心勃勃的计划。
Interview with Chad Syverson: Mysteries of Productivity
麦肯锡全球研究所的 Janet Bush 在“揭开全球经济的奥秘”中采访了 Chad Syverson（2024 年 7 月 2 日，提供音频和文本）。生产力增长是否仅仅意味着失业？ Janet Bush：人们认为生产力意味着效率和失业。我记得有人对我说：“哦，生产力——你被解雇了。” 解开这个谜团……继续阅读对 Chad Syverson 的采访：生产力的奥秘这篇文章《对 Chad Syverson 的采访：生产力的奥秘》首先出现在 Conversable Economist 上。
Unlock 20% Higher ROI: The Secret to Using AI for Game-Changing Email and Social Media Marketing
在当今快节奏的数字环境中，营销人员不断寻找脱颖而出的优势。如果您没有在电子邮件和社交媒体营销策略中利用人工智能，那么您可能会错失成功的秘诀。在 2024 年 Inbox Expo 上，我有机会深入探讨这个话题，我很高兴与你分享一些可行的见解。https://medium.com/media/b84bcc2a70182c15a736c2170017bf6d/href为什么 AI 会改变游戏规则让我们从一些令人大开眼界的统计数据开始：麦肯锡公司报告称，人工智能驱动的营销和销售有可能将投资回报率提高 15-20%。Salesforce 发现，高绩效营销团队在其策略中使用人工智能的可能性是其他团队的
The Pandemic Broke a Fundamental Principle of Teaching
我们一直致力于让孩子们重返课堂，但是他们一到学校会发生什么？由于德尔塔变种病毒有可能造成更大的破坏，孩子们正在重返学校，至少目前是这样——而老师们则发现自己正在争分夺秒地消除过去 18 个月造成的损害。我们中的许多人，在我们的职业生涯中第一次不知道我们的学生在开学那天学到了什么。去年，超过 34 万名本应上公立幼儿园的美国儿童没有出现在任何一天的在线或面对面学校。幼儿园的缺勤率高于其他年级，低收入家庭的缺勤率高于高收入家庭，但在许多城市和州，不同年龄段和收入阶层的学生中，惊人数量的学生从未入读他们即将入学的学校。而这还只是缺课一整年的学生。还有数百万人因疫情而失去了几天、几周或几个月的课程；许
How to Build AI Products | Guide
随着人工智能的强大和效力不断增强，越来越多的企业将目光转向利用其潜力。麦肯锡 2023 年全球年度调查证实了生成式人工智能工具的爆炸式增长。此外，三分之一的受访者表示，他们的组织至少在一项业务职能中定期使用 GenAI。这并不奇怪：人工智能可以夸耀 […]
8/6/21: World is more VUCA. Less Risk.
对于近年来一直是我学生的人来说，这一切都不会令人感到惊讶：我们周围的世界正变得不那么“受风险驱动”，而更“容易出现 VUCA”。当然，VUCA 指的是易变、不确定、复杂和模糊。以下是麦肯锡的简洁总结：上述数据集在任何结构化或定义意义上都不是“风险”。没有一个数据集具有已知的、易于定义的概率分布，没有一个数据集具有严格可识别的影响分布，也没有一个数据集遵循大数正态定律。这些是不确定事件，它们也通过复杂的传染途径相互关联。祝你好运，为他们制定精算表……
