Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
DAF shakes up space acquisition leadership, Purdy takes ‘senior advisor’ role
准将。克里斯汀·潘赞哈格 (Kristin Panzenhageh) 将军接替了斯蒂芬·珀迪 (Stephen Purdy) 少将担任太空采办与整合办公室军事副手的职务。
From the Community | Stanford School of Medicine must consider a three-year medical degree
Arush Chandna，医疗咨询公司 Inspira Advantage 的联合创始人，鼓励斯坦福大学评估一个为期三年的医学项目，认为它可以减轻财务压力并提供明确的专业目标。来自社区的帖子 |斯坦福大学医学院必须考虑三年制医学学位首先出现在《斯坦福日报》上。
作者：Christopher Murray - en:Image:Lachesis muta muta.jpg，公共领域，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1120263比较毒液组学揭示了来自哥伦比亚的 Lachesis 蛇毒液成分的内、种间和个体发生变化作者摘要蛇咬伤是全球范围内一个重要的公共卫生问题，热带地区受到的影响尤其严重。然而，哥伦比亚拉克西斯蛇的毒液仍然是一个有限的科学认识的主题。尽管拉克西斯咬伤事件在该国并不常见，但一旦发生，往往会导致严重症状和高死亡率。我们对哥伦比亚多个地区收集的十四个青少年和成人标本的毒液样本应用
A Fiordland Pterodactyl Ascender - ZK-NLC
我猜布鲁斯·雷伊 (Bruce Reay) 是一位非常有趣的翼手龙飞行员，他在 20 世纪 80 年代驾驶他的 Ascender ZK-NLC 在峡湾地区和南韦斯特兰地区广泛飞行。他还拍摄了很多冒险照片，并发布在 Facebook 上，以下是其中的一些照片：Murray Hagen 在 ZK-NLC 诞生之初就在花车上驾驶 ZK-NLC。1983 年的蒂阿瑙湖。也许是微光照片最上镜的背景？ （上图和下图）布鲁斯的上升器也可以作为两栖动物来操作，我假设如这张照片所示。布鲁斯在峡湾地区和南韦斯特兰拍摄的几张壮观的航拍照片。在奥卡里托泻湖的第二个元素中。 89 年 2 月 14 日，弗朗茨·约瑟夫飞
本网络研讨会介绍了州医疗补助机构的 D-SNP 合同，包括 (1) D-SNP 的描述以及 D-SNP 与其他 Medicare Advantage 计划的不同之处； (2) 2027 年和 2030 年生效的 D-SNP 新联邦规则摘要。
Using Default Enrollment to Align Coverage for Dually Eligible Medicare-Medicaid Beneficiaries
此工具解释了 Medicare Advantage 双重合格特殊需求计划 (D-SNP) 的默认注册，包括 D-SNP 和参保者资格、默认注册中的州角色、D-SNP 为获得 CMS 批准默认注册而必须采取的步骤、注册者权利和资源。
Teleport Launches Agentic Identity Framework to Secure AI Agents Across Enterprise Infrastructure
Teleport 最近推出了 Teleport Agentic Identity Framework，这是一种新的以 AI 为中心的安全模型，旨在帮助企业跨云和本地环境安全地部署自主和半自主 AI 代理。作者：克雷格·里西
ManageEngine User Conference Bengaluru – Vision 2026, AI Focus & Leadership Connect
来自 ManageEngine Bengaluru 的 AI、领导力见解和 Vision 2026。ManageEngine Bengaluru 用户大会后 – Vision 2026、AI Focus 和 Leadership Connect 首先出现在 Spritle 软件上。
Mershon Hayes 主席 Christopher McKnight Nichols 和卡梅伦·吉文斯 (Cameron Gives)（Mershon 前附属机构，现就职于南卫理公会大学）发表了一篇关于 H-Diplo 的评论：State of Silence: The Espionage…
Soldiers across the Army compete in 'Vantage Edge' to redesign the future of Army data
华盛顿——上周，来自陆军各部门的 200 多名士兵、平民和技术专家齐聚一堂，共同参与 Vantage Edge，这是一个史无前例的社区...
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇博文中，我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作，通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。
How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials
在这篇文章中，我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架，以应对这些挑战，同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
