Robot Talk Episode 143 – Robots for children, with Elmira Yadollahi
Claire 与兰卡斯特大学的 Elmira Yadollahi 讨论了孩子们如何与机器人互动和建立关系。 Elmira Yadollahi 是兰卡斯特大学计算机科学助理教授。她拥有瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和葡萄牙高级技术学院 (Instituto Superior Técnico) 的机器人和计算机科学联合博士学位。她的研究解决了机器人技术的可解释性，[...]
Androctonus Nazarii, a New Species of Scorpions From Khuzestan Province, Iran (Scorpiones: Buthidae)
Androctonus Nazarii，来自伊朗胡齐斯坦省的蝎子新种（蝎目：Buthidae）摘要介绍：最近的研究阐明了伊朗具有医学意义的蝎子属 Androctonus 历史上复杂的分类学，主要是通过解析 A. crassicauda Olivier，1807 个复杂物种并描述了许多新物种。然而，胡齐斯坦省（伊朗西南部）某些种群的分类地位仍未确定。 材料与方法：新蝎子物种 Androctonus nazarii sp。 11 月，采自伊朗胡齐斯坦省扎格罗斯山脉的 Baghmalek。该物种的描述基于两个雄性标本，其具有一系列独特的形态特征。 结果：该物种表现出独特的诊断特征，包括棕黄色、浅棕色
Ecological Niche Modelling and Distribution of Scorpion Fauna in Central Morocco: A MaxEnt Study
摩洛哥中部蝎子动物群的生态位建模和分布：MaxEnt 研究摘要生态位建模 (ENM) 是一种强大的分析方法，可通过阐明物种的环境要求来预测物种分布。本研究采用 MaxEnt 方法，整合高分辨率环境数据和广泛的实地观测，为摩洛哥中部 19 种蝎子创建栖息地适宜性地图，并评估环境变量对其分布的影响。这些模型表现出出色的预测能力，曲线下面积 (AUC) 值系统地大于 0.9。土壤类型成为对 74% 物种影响最大的环境变量，而其余类群主要受温度年较差和年平均温度的影响。栖息地适宜性地图揭示了物种之间不同的栖息地偏好。 H. gentili 是栖息地通才，显示出广泛的预测分布，覆盖了研究区域的 62%，
Late night thoughts at Green Library
格林图书馆的一个安静的夜晚促使 Seyahi 反思她在斯坦福大学的经历。《格林图书馆的深夜思考》一文首先出现在《斯坦福日报》上。
#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
陆军部邀请媒体报道阿卜杜·拉希姆·纳什里 (Abd al-Rahim al-Nashiri) 的审前程序，他是被控袭击科尔号航空母舰的被告。
