AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore
本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中，我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容，并提供了您可以立即应用的实用指南。
BGL 是自我管理养老金 (SMSF) 管理解决方案的领先提供商，帮助个人管理自己或客户退休储蓄的复杂合规性和报告，为 15 个国家/地区的 12,700 多家企业提供服务。在这篇博文中，我们探讨了 BGL 如何使用 Claude Agent SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其可用于生产的 AI 代理。
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Build an intelligent contract management solution with Amazon Quick Suite and Bedrock AgentCore
本博文演示了如何使用 Amazon Quick Suite 作为主要合同管理解决方案构建智能合同管理解决方案，并通过 Amazon Bedrock AgentCore 进行增强以实现高级多代理功能。
Annals of the Entomological Society of America VOL. 119 · NO. 1 | January 2026
美国昆虫学会年鉴卷。 119 · 第 1 号 | 2026年1月Anthophora Villosula（膜翅目：蜜蜂科：北美sandoval-arango引入授粉昆虫的现状）和美国昆虫学会的jay D. Evansanals 2026年1月第119卷，第1期： 1-12https://www.bedia.org/journals/annals-annals-of-the-entomological-society-of-america/volume-119/issue-1/ Saaf038/Anthophora-Vlosula-Hymenoptera--Apidae--Current-sta
作者：Christina Butler，来自美国佐治亚州 - Ceropales maculata，CC BY 2.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=95892530乌兹别克斯坦的蜘蛛黄蜂科 Pompilidae（膜翅目：Aculeata：Pompiloidea）：带有第一个动物记录的注释清单本文首次介绍了对乌兹别克斯坦的蜘蛛黄蜂（Pompilidae）动物群。此次审查包括乌兹别克斯坦境内记录的 132 个物种和 1 个亚种、4 个物种级别未定种 (sp.)，属于 28 个属、8 个部落和 3 个亚科。这些数据基于 1909 年
Aero-News: Quote of the Day (01.25.26)
“在 2025 年 1 月空中相撞事件发生后，我们立即采取了果断行动，以降低空域风险。这是确保这些改进保持永久性的关键一步，我们将继续与 NTSB 合作，确保此类事故不再发生。”资料来源：美国联邦航空局局长布莱恩·贝德福德 (Bryan Bedford) 解释了为什么美国联邦航空局立即永久修改罗纳德·里根华盛顿国家机场 (DCA) 附近波托马克河上空的飞行限制，只允许直升机在该地区进行必要的飞行，美国联邦航空局表示，这种情况应该“极其罕见”。
一名林业部员工打断了马哈拉施特拉邦部长吉里什·马哈詹 (Girish Mahajan) 在纳西克的共和国日演讲。她对 B R Ambedkar 博士的名字被遗漏提出质疑。部长道歉，称这是无意的疏忽。警方短暂拘留了该雇员。反对党领袖批评部长和执政党不尊重宪法的制定者。
US FAA shifts B737-7/10 certification delays back to Boeing
据路透社报道，美国联邦航空管理局 (FAA) 已将推迟 B737-7 和 B737-10 型号认证的责任转嫁给波音公司，由 OEM 负责完成这项工作。 FAA 局长布莱恩·贝德福德 (Bryan Bedford) 1 月 22 日对记者表示，FAA 不应受到指责，并已投入“大量资源”帮助波音认证较小的 B737-7 和较大的 B737-10，但强调波音必须完成自己的任务。认证延迟是由于发动机除冰问题造成的......
Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation
Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持，例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore，以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中，我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。
How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统，该系统不断提高准确性，同时大规模降低成本。
Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore
这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队（一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位）如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。
Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略，以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。
