BED关键词检索结果

12 月回顾:新的 AWS 特权权限和服务

Dec Recap: New AWS Privileged Permissions and Services

随着 2025 年 12 月即将结束,Sonrai 对新发布的 AWS 权限的最新审查凸显了云权限的持续扩展。本月的更新涵盖身份、可观察性、人工智能和托管服务基础设施,以及 CloudWatch、CloudFront、Bedrock、EKS、SageMaker 和基于代理的新兴平台的变化。这些权限共同强化了云安全的核心现实:[...]

经典航空电视:Bede Aviation BD-4 回来了,而且比以往任何时候都更好

Classic Aero-TV: The Bede Aviation BD-4 Is Back And Better Than Ever

2024 年起(YouTube 版):经典套件在新主人的带领下复兴 BD-4C 最近以 SureWings 品牌重返套件飞机舞台。这为传统套件提供了更精简的选择。 Bede Aviation BD-4 最初由 Jim Bede 于 1968 年开发。该飞机被指定为首批真正的“套件飞机”之一,是一款四座高翼飞机,具有独特的耐用结构。 BD-4 易于组装和宽敞的驾驶舱使其成为建筑商的热门选择。 Bede Aviation 现由 Jim Bede 的儿子经营,于 7 月决定出售该设计。如今,BD-4 的传统以新名称延续:BD-4C-S SureWings 版完整飞机套件。

使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的网站助手

Build an AI-powered website assistant with Amazon Bedrock

本文演示了如何通过使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库构建人工智能驱动的网站助手来解决这一挑战。

使用 Amazon Bedrock Data Automation 以编程方式创建 IDP 解决方案

Programmatically creating an IDP solution with Amazon Bedrock Data Automation

在本文中,我们将探讨如何以编程方式创建使用 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock 知识库和 Bedrock Data Automation (BDA) 的 IDP 解决方案。该解决方案通过 Jupyter 笔记本提供,使用户能够上传多模式业务文档并使用 BDA 作为解析器提取见解,以检索相关块并增强对基础模型 (FM) 的提示。

探索Mantle的零操作员访问设计

Exploring the zero operator access design of Mantle

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock 的下一代推理引擎 Mantle 如何实现零操作员访问 (ZOA) 设计,消除 AWS 操作员访问客户数据的任何技术手段。

使用权重和偏差以及 Amazon Bedrock AgentCore 加速企业 AI 开发

Accelerate Enterprise AI Development using Weights & Biases and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 的基础模型 (FM) 和新推出的 Amazon Bedrock AgentCore 以及 W&B Weave 来帮助构建、评估和监控企业 AI 解决方案。我们涵盖从跟踪单个 FM 调用到监控生产中复杂的代理工作流程的完整开发生命周期。

介绍 AWS 上的 Visa 智能商务:通过 Amazon Bedrock AgentCore 实现代理商务

Introducing Visa Intelligent Commerce on AWS: Enabling agentic commerce with Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 AWS 和 Visa 如何合作,使用 Amazon Bedrock AgentCore 通过 Visa 智能商务来实现代理商务。我们展示了自主人工智能代理如何将碎片化的购物和旅行体验转变为无缝的端到端工作流程——从发现和比较到安全支付授权——所有这些都是由自然语言驱动的。

使用 Amazon Bedrock 构建多模式生成 AI 助手,用于预测性维护中的根本原因诊断

Build a multimodal generative AI assistant for root cause diagnosis in predictive maintenance using Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们通过对亚马逊运营中心内的制造设备进行案例研究,展示了如何在 Amazon Bedrock 上使用基础模型 (FM) 实施预测性维护解决方案。该解决方案具有高度适应性,可以针对其他行业进行定制,包括石油和天然气、物流、制造和医疗保健。

在 Amazon Bedrock 上使用 Chain-of-Draft 超越 Chain-of-Thought

Move Beyond Chain-of-Thought with Chain-of-Draft on Amazon Bedrock

本文探讨了 Chain-of-Draft (CoD),这是 Zoom AI Research 论文 Chain of Draft: Thinking Faster by Write Less 中引入的一种创新提示技术,它彻底改变了模型处理推理任务的方式。虽然思维链 (CoT) 提示一直是增强模型推理的首选方法,但 CoD 提供了一种更有效的替代方案,反映了人类解决问题的模式——使用简洁、高信号的思维步骤,而不是冗长的解释。

工业日推进 Dyess B-21 beddown

Industry Day advances Dyess B-21 beddown

2025 年 12 月 12 日,美国军方、工业界和社区领导人齐聚戴斯空军基地,参加 B-21 工业日,旨在提高人们对即将到来的支持 B-21 袭击者基地建设机会的认识。

Amazon Bedrock AgentCore Runtime 现已提供用于实时代理交互的双向流式传输

Bi-directional streaming for real-time agent interactions now available in Amazon Bedrock AgentCore Runtime

在本文中,您将了解 AgentCore 运行时上的双向流以及创建 WebSocket 实现的先决条件。您还将了解如何使用 Strands Agents 为语音代理实现双向流解决方案。

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案,其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配,还可以提供智能内容发现。

使用 Amazon Bedrock 实施生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分:GenAIOps

Operationalize generative AI workloads and scale to hundreds of use cases with Amazon Bedrock – Part 1: GenAIOps

在我们的两部分系列的第一部分中,您将学习如何针对生成式 AI 工作负载改进现有的 DevOps 架构并实施 GenAIOps 实践。我们将展示不同生成式人工智能采用级别的实际实施策略,重点关注消费基础模型。

Tata Power CoE 如何使用 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 构建可扩展的 AI 驱动的太阳能电池板检查解决方案

How Tata Power CoE built a scalable AI-powered solar panel inspection solution with Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将探讨 Tata Power CoE 和 Oneture Technologies 如何使用 AWS 服务实现端到端检查流程的自动化。