Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock
乔治亚州立大学的研究中心 TReNDS 在 Amazon Bedrock 和开源 Strands Agents SDK 上构建了一个代理 AI 管道，可以实时自动调查生产错误，将根本原因分析从 15 到 30 分钟的手动工作减少到 60 秒以下。
How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构，以快速扩展保单数字化功能，同时保持透明度、版本控制和人工监督。
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
随着您的 AI 代理从原型转向生产，挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。
How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization
Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障：通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式，以便您可以首先解决影响最大的问题。
Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
本文重点介绍为什么经典检索无法解决多部分问题、AgenticRetrieveStream API 的工作原理（包括请求构造和跟踪解析）以及何时选择它而不是标准 Retrieve API。
Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
在这篇文章中，我们将解释如何使用编码助手为代码生成工作流程配置 Amazon Bedrock Guardrails 以克服这些限制。借助这些最佳实践，您可以构建高效的蓝图，帮助您进行有效的容量规划和强大的安全覆盖。
Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。
AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock
AI Teammates 是 Amazon Bedrock 上的代理 AI，很少有工程组织能够像 monday.com 那样在生产环境中运行它们。十分之九的建筑商每月使用人工智能编码工具，这一数字比大约半年前有所增加。每个工程师的 PR 吞吐量增加了一半以上。这篇文章中的每个数字都来自周一的内部生产数据。在这篇文章中，我们分享了这些数字背后的架构、使其在十年前的代码库中运行的改造，以及缩小与完全自治差距的置信度合并游戏。
How Couchbase built a multi-model AI architecture for Capella iQ with Amazon Bedrock
本文介绍了 Couchbase 如何采用 Amazon Bedrock 为 Capella iQ 以及 Anthropic 的 Claude 系列模型提供支持、其多模型方法背后的架构决策以及在生产中实现的运营效益。
Build enterprise search for agents with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
在这篇文章中，我们将介绍实现这一目标的三大支柱：简化的设置、更智能的检索和生产准备。我们还向您展示了用于设置知识库并从中检索的代码示例。
Building a restaurant telephony AI host with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 Sonic
在这篇文章中，我们将向您展示如何构建一个语音订购系统，该系统可以接听电话号码并接受从问候到确认的订单。该系统使用 Amazon Bedrock AgentCore 托管和运行代理，并使用 Amazon Nova 2 Sonic 进行实时语音，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接到餐厅后端。本演练涵盖使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 部署完整堆栈，以及通过 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 AWS Fargate 上的会话启动协议 (SIP) 网关将电话呼叫桥接至代理。当电话仍在响铃时，它还能温暖座席会话，因此呼叫者永远
Agentic vision: Building visual intelligence with Amazon Bedrock and MCP servers
在这篇文章中，我们将引导您了解计算机视觉 MCP 服务器，该服务器阐释了这种方法，展示了 AI 系统如何通过单一标准化界面处理视觉信息并做出智能决策。这种融合将曾经复杂的集成挑战转变为简化的流程，使人工智能功能可供更广泛的应用程序和开发人员使用。
