Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Cracks in the Bedrock: Bypassing SCP Enforcement with Long-Lived API Keys
简介 在发布由 AWS Mantle 提供支持的 Amazon Bedrock 后，我发现了一种绕过限制使用 bedrock-mantle IAM 权限的服务控制策略 (SCP) 语句的机制。通过利用由服务特定凭证支持的长期 API 密钥，我能够成功利用 bedrock-mantle:CreateInference，尽管 SCP 声明否认了该操作。 SCP 是 [...]
在这篇文章中，我们讨论如何使用 Amazon NovainAmazon Bedrock 来实施人工智能驱动的图像识别解决方案，该解决方案可自动检测和验证模块组件，从而显着减少手动验证工作并提高准确性。
AI-Powered App Modernization with Amazon
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
