每年，伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室都会培养出人工智能和机器学习领域最有才华和创新精神的人才。我们的博士毕业生们都拓展了人工智能研究的前沿，现在已准备好在学术界、工业界和其他领域开启新的冒险。这些杰出的人才带来了丰富的知识、新的想法，以及继续为人工智能的发展做出贡献的动力。他们在 BAIR 的工作范围从深度学习、机器人技术和自然语言处理到计算机视觉、安全等等，为各自的领域做出了重大贡献，并对社会产生了变革性影响。本网站致力于展示我们的同事，使学术机构、研究组织和行业领导者更容易发现和招募最新一代的人工智能先驱。在这里，您可以找到我们每位毕业生的详细个人资料、研究兴趣和联系信息。我们邀
Исследователи разработали методику для более быстрого обучения робота
来自麻省理工学院 (MIT)、纽约大学 (NYU) 和加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 的一组研究人员创建了一个系统，可以让人们快速、轻松地教授机器人需要做什么。
#137 – Alex Filippenko: Supernovae, Dark Energy, Aliens & the Expanding Universe
Alex Filippenko 是一位天体物理学家，也是伯克利大学的天文学教授。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Neuro：https://www.getneuro.com 并使用代码 LEX 获得 15% 的折扣- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 的折扣- MasterClass：https://masterclass.com/lex 获得 15% 的年度折扣- Cash App：https://cash.app/ 并使用代码 LexPodcast 获得 10 美元 EPISODE LINKS：Alex 的网站：https://a
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
#81 – Anca Dragan: Human-Robot Interaction and Reward Engineering
Anca Dragan 是伯克利大学的教授，致力于人机交互研究——一种超越机器人独立功能，并生成考虑与人类交互和协调的机器人行为的算法。通过支持赞助商和使用特殊代码来支持此播客：- 在 App Store 或 Google Play 上下载 Cash App 并使用代码“LexPodcast” 剧集链接：Anca 的 Twitter：https://twitter.com/ancadianadraganAnca 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~anca/此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfr
On The Record (with daily recap)
联邦：2011年对11个国家 /地区的PTS调查：护理通常不协调的AARP：家庭护理的挑战：需要做什么？ 12/1/11上午9点NOON RSVP/详细信息RWJF/UC Berkeley：ACA的承诺，今天在TIE中实施的实施实际现实：Reflex：Aaron的辩论Reax，Aaron和Mcripb Saga（真正的），AUSTIN，AUSTIN，在[…]邮报（与每日recap）的帖子（每天recap）首次出现在事故中。
