Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
Gaza’s recovery must be built on more than steel and concrete: Guterres
The UN Secretary-General on Tuesday stressed that the “true foundation” of recovery and reconstruction in Gaza must be based on a clear and agreed political framework, not just bricks and mortar.Read the full story, “Gaza’s recovery must be built on more than steel and concrete: Guterres”, on global
总部位于硅谷的 Growth Warrior Capital (GWC) 由经验丰富的运营商转型风险投资家 Promise Phelon 领导，已宣布对新兴 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra Synthetic Data Studio 进行两项重大投资。这些投资是在该公司首次募资结束之前进行的，标志着该公司向 AI 驱动的消费者洞察和数据分析领域战略性推进。GWC 与 Brickyard 共同领导了 200 万美元的种子轮融资 […]Growth Warrior Capital 投资 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra 将数据转化为可操作的洞察，首
Anthropic Just Became America’s Most Intriguing AI Company
当大多数人工智能公司追逐病毒式传播时，Anthropic 再次引起轰动，获得了 20 亿美元的潜在投资，将其估值推高至 600 亿美元。据《华尔街日报》报道，目前该公司正在进行深入谈判，此举将使该公司跻身美国最有价值的五大初创公司之列，与 SpaceX、OpenAI、Stripe 和 Databricks 并驾齐驱。在 […]Anthropic 刚刚成为美国最有趣的人工智能公司一文首先出现在 Unite.AI 上。
AI Chatbot Startup Anthropic Valued At $60bln In New Funding Round
AI 聊天机器人初创公司 Anthropic 在新一轮融资中估值 600 亿美元AI 初创公司 Anthropic 是 OpenAI ChatGPT 的另一家竞争对手，其 AI 助手 Claude 据称正在洽谈融资 20 亿美元，这将使这家聊天机器人初创公司的估值高达 600 亿美元。据《华尔街日报》报道，知情人士透露，Lightspeed Venture Partners 正在领投此轮融资。去年秋天，亚马逊同意向 Anthropic 投资高达 40 亿美元，获得这家初创公司的少数股权，使其自 2023 年以来的总投资达到 80 亿美元。亚马逊 11 月的投资是可转换票据。Anthropic
Databricks Shifts Perspective on Snowflake Rivalry
为什么重要：Databricks 改变了对 Snowflake Rivalry 的看法，专注于人工智能、机器学习和统一数据创新。
Christmas Miracle: Dave Portnoy Saves Struggling Veteran-Owned Pizza Shop In Baltimore
圣诞奇迹：戴夫·波特诺伊拯救了陷入困境的巴尔的摩退伍军人经营的披萨店Barstool Sports 的戴夫·波特诺伊为巴尔的摩市一家退伍军人经营的夫妻店披萨店创造了圣诞奇迹，这家店在圣诞节当天即将关门。在“Barstool Pizza Review”节目中，波特诺伊参观了位于巴尔的摩市内港区联邦山的 TinyBrickOven，就在 M&T 银行体育场附近。波特诺伊走进这家小披萨店，精力充沛的店主迎接了他。聊了一分钟后，店主透露，由于经济困难，这家披萨店将在圣诞节当天关门。“这是一种重新加热的薄薄的纽约风格……我真的很喜欢，”波特诺伊在披萨评论中说道。评论结束后，波特诺伊说，“这家店绝对不应该
Databricks Secures $10 Billion Funding, Reaches $62B Valuation
重要性：Databricks 获得 100 亿美元融资，估值达到 620 亿美元，在全球范围内彻底改变了 AI、数据分析和创新。
在最近一期的《律师公报》（向英格兰和威尔士律师发表的记录）中，Bolt Burdon Kemp 的高级律师 Hannah Swarbrick 撰写了一篇她称之为“军事司法系统失败”的文章。对于我们这些在加拿大经历过类似指控的加拿大军队军事司法系统的人来说，这听起来很熟悉。我们很可能会倾向于以类似于我们对过去几年在加拿大（或实际上任何类似国家）提出的类似断言的价值的看法的方式对这篇文章得出结论。Swarbrick 女士引用的数据与加拿大引用的数据类似，以支持军事司法系统在伸张正义方面存在缺陷的结论。斯瓦布里克女士在她的文章中指出：“... 2018 年 1 月至 2024 年 4 月期间，军
South Ward Promise Neighborhood and BRICK Host Communitywide Feast
南沃德承诺社区宣布将于 11 月 23 日中午至下午 3 点在圣 […] 为社区举办特别感恩节活动
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 11 月 5 日：人工智能数据解决方案的全球领导者 Shaip 今天宣布将其广泛的电子健康记录 (EHR) 和医生口述语音数据集在 Databricks 市场上线。与数据和人工智能公司 Databricks 的此次合作为医疗保健专业人士和研究人员提供了前所未有的机会，可以访问多样化和 […]
When School Lunch Means More Than Food: A Look at Brick Gateway Academy
弗吉尼亚·伍尔夫写道：“如果一个人没有吃好，就无法好好思考、好好爱、好好睡觉。”纽瓦克的公立特许学校网络 Brick Gateway Academy […]
Heathrow airport hails impact of Databricks Data Intelligence Platform
英国枢纽希思罗机场对部署 Databricks 的 AI 平台预测和管理其客流和航站楼管理的效果表示赞赏。文章希思罗机场称赞 Databricks 数据智能平台的效果首先出现在《航空商业新闻》上。
Command Master Chief Michelle L. Limbrick
指挥士官长 Michelle Limbrick 出生于德克萨斯州休斯顿，2000 年加入美国海军，在伊利诺伊州大湖区新兵训练司令部的新兵训练营毕业后，她进入了火控人员和军械员“A”学校。她毕业于普渡大学全球分校，获得刑事司法理学学士学位。她是美国海军高级士兵学院的荣誉毕业生。
USAACE Soldier of the Year began Army journey on Independence Day
阿拉巴马州诺沃塞尔堡 — 一年前的独立日，一等兵 Kayden Z. O’Brick 将他的爱国主义情怀提升到了另一个层次 — 他举起右手……
Helping nonexperts build advanced generative AI models
MosaicML 由麻省理工学院的一位校友和一位教授共同创立，它使深度学习模型更快、更高效。 Databricks 收购它扩大了这一使命。
The Shift from Models to Compound AI Systems
2023 年，AI 凭借大型语言模型 (LLM) 吸引了所有人的注意力，只需提示即可指示该模型执行一般任务，例如翻译或编码。这自然导致人们强烈关注模型作为 AI 应用程序开发的主要要素，每个人都想知道新的 LLM 将带来哪些功能。然而，随着越来越多的开发人员开始使用 LLM 进行构建，我们相信这种关注点正在迅速改变：最先进的 AI 结果越来越多地由具有多个组件的复合系统获得，而不仅仅是单片模型。例如，Google 的 AlphaCode 2 通过精心设计的系统在编程中设置了最先进的结果，该系统使用 LLM 为任务生成多达 100 万种可能的解决方案，然后筛选该集合。同样，AlphaGeomet
