#IJCAI panel on communicating about AI with the public
科学交流对研究人员来说是一项宝贵的技能。它可以帮助为包括政策制定者，业务领导者和公众在内的众多人员揭开AI的神秘面纱。在第33届国际人工智能会议（IJCAI-24）的小组会议上，迈克尔·沃尔德里奇（Michael Wooldridge）和托比·沃尔什（Toby Walsh）与彼得·斯通（Peter Stone）谈到了他们从[…]
Interview with Nisarg Shah: Understanding fairness in AI and machine learning
在济州举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI) 期间，我有幸与主题演讲人之一、2024 年 IJCAI 计算机与思想奖获得者 Nisarg Shah 教授会面。我问了他关于他的研究、理论在机器学习研究中的作用、公平性和安全性 [...]
一个示例作业，其中有一个循环和一个路径，可最大程度地帮助患者数量。在 IJCAI 2024 上发表的论文《肾脏交换的参数化复杂性再探》中，Úrsula Hébert-Johnson、Daniel Lokshtanov、Chinmay Sonar 和 Vaishali Surianarayanan 考虑了肾脏交换问题。我们从 Úrsula、Chinmay 和 Vaishali 那里了解到肾脏交换，以及他们如何 [...]
Interview with Jerry Tan: Service robot development for education
在 2023 年国际人工智能联合会议 (IJCAI) 上，我有幸采访了 Lattel Robotics 的 Jerry Tan，该公司致力于推动以人工智能为重点的机器人教育和培训。他们与 RoboCup@Home 教育计划密切合作，支持学校和机构向学生介绍人工智能和服务机器人开发。他们的目标是 […]
Interview with Tianfu Wang: A reinforcement learning framework for network resource allocation
在 IJCAI 2024 接受的论文 FlagVNE：一种灵活且可推广的网络资源分配强化学习框架中，王天福、范其林、王超、杨龙、丁磊磊、袁静和熊辉介绍了一种解决资源分配问题的框架。在这次采访中，王天福向我们详细介绍了他们的框架，[…]
Leslie Kaelbling: Reinforcement Learning, Planning, and Robotics
Leslie Kaelbling 是麻省理工学院的机器人专家和教授。她因在强化学习、规划、机器人导航和 AI 的其他几个主题方面的工作而受到认可。她获得了 IJCAI 计算机与思想奖，并担任着名的《机器学习研究杂志》的主编。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
