The Weather Company enhances MLOps with Amazon SageMaker, AWS CloudFormation, and Amazon CloudWatch
在本文中，我们分享了 The Weather Company (TWCo) 如何使用 Amazon SageMaker、AWS CloudFormation 和 Amazon CloudWatch 等服务增强其 MLOps 平台的故事。TWCo 数据科学家和 ML 工程师利用自动化、详细的实验跟踪、集成训练和部署管道来帮助有效扩展 MLOps。TWCo 将基础设施管理时间缩短了 90%，同时还将模型部署时间缩短了 20%。
Best End-to-End Open Source MLOps: Platforms, Frameworks and Tools
您无需在 MLOps 工具上投入大量资金即可将 DevOps 的优势集成到您的机器学习项目中。有许多开源工具可以帮助您实现这一点。当您应对独特挑战并需要支持性社区时，这些工具特别有价值。但是，有...阅读更多»最佳端到端开源 MLOps：平台、框架和工具首先出现在 Big Data Analytics News 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：通过威胁人们未来的支出来压制批评。我认为运用萨德侯爵管理学院的经验教训并不是生产可靠人工智能的好方法：https://futurism.com/the-byte/sam-altman-nda-superintelligent如果你发现人工智能中的漏洞，实际上没有办法报告它：https://www.theregister.com/2024/05/23/ai_untested_unstable/质量、版权和道德是禁止人工智能生成代码进入
