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实践中的跟踪:代码、数据和 ML 模型

Tracking in Practice: Code, Data and ML Model

MLOps 中的跟踪指南继续阅读 Towards Data Science »

The Weather Company 使用 Amazon SageMaker、AWS CloudFormation 和 Amazon CloudWatch 增强 MLOps

The Weather Company enhances MLOps with Amazon SageMaker, AWS CloudFormation, and Amazon CloudWatch

在本文中,我们分享了 The Weather Company (TWCo) 如何使用 Amazon SageMaker、AWS CloudFormation 和 Amazon CloudWatch 等服务增强其 MLOps 平台的故事。TWCo 数据科学家和 ML 工程师利用自动化、详细的实验跟踪、集成训练和部署管道来帮助有效扩展 MLOps。TWCo 将基础设施管理时间缩短了 90%,同时还将模型部署时间缩短了 20%。

最佳端到端开源 MLOps:平台、框架和工具

Best End-to-End Open Source MLOps: Platforms, Frameworks and Tools

您无需在 MLOps 工具上投入大量资金即可将 DevOps 的优势集成到您的机器学习项目中。有许多开源工具可以帮助您实现这一点。当您应对独特挑战并需要支持性社区时,这些工具特别有价值。但是,有...阅读更多»最佳端到端开源 MLOps:平台、框架和工具首先出现在 Big Data Analytics News 上。