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最小可行 MLE

Minimum Viable MLE

构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型?我们听到了很多关于生产化机器学习的消息,但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么?有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的,我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此,我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情

使用 GNN 实现符号钢琴音乐中的语音和人员分离

Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs

这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐,即使包含量化音符、拍号或小节信息,也经常缺少可视化的重要元素,例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此,这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是,语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高

LLM 水印中没有免费的午餐:水印设计选择的权衡

No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices

生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术,旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印,这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是,我们的工作表明,LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题,我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击,并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate

嘿宝贝,我能知道你的电话号码吗?我的意思是你的信用评分

Hey Baby, Can I Get Your Number? And by That, I Mean Your Credit Score

财务指标引发了人们对约会应用的兴趣。对一些人来说,它足以说明一个潜在对象是否会是一个可靠的伴侣。《华尔街日报》的 Harriet Torry 撰文。摘录:“个人理财公司 Credit Karma 今年的一项调查发现,三分之二的美国人表示,伴侣拥有良好的信用评分很重要。根据对大约 1,000 人的调查,一半使用过约会应用程序或愿意使用约会应用程序的人希望这些应用程序能够根据财务状况进行筛选。另一家个人理财公司 Neon Money Club 今年临时为信用评分为 675 或更高的人推出了一款约会应用程序。该公司表示,这款名为 Score 的应用程序在运营的六个月内吸引了约 18,000 名用户。

评论平台 Trustpilot 删除币安的虚假评论

Review Platform Trustpilot Takes Down Binance’s Fake Reviews

请注意,我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。专注于评论的平台 Trustpilot 已删除加密货币交易所 Binance 的“Trustscore”。该平台指控 Binance 对该公司发表了多条虚假评论。Trustpilot 表示已删除虚假评论……继续阅读评论平台 Trustpilot 删除 Binance 的虚假评论评论平台 Trustpilot 删除 Binance 的虚假评论一文首先出现在 Economy Watch 上。

基于 Transformer 的 ASR N-Best 重新评分和重写模型

Transformer-based Model for ASR N-Best Rescoring and Rewriting

语音助手越来越多地使用设备上的自动语音识别 (ASR) 来确保速度和隐私。然而,由于设备的资源限制,涉及复杂信息域的查询通常需要搜索引擎进一步处理。对于这样的应用,我们提出了一种基于 Transformer 的新型模型,该模型能够通过并行探索 N 个最佳假设的完整上下文来重新评分和重写。我们还提出了一种新的判别序列训练目标,它可以很好地用于重新评分和重写任务。我们表明我们的 Rescore+Rewrite 模型优于……

柯林斯航空与菲律宾航空达成协议

Collins Aerospace Locks Deal with PAL

PAL 采用柯林斯解决方案2024 年 2 月 23 日,雷神公司 (RTX) 子公司柯林斯航空航天和旗舰航空公司菲律宾航空 (PAL) 在新加坡宣布达成一项新协议,该协议将提高该航空公司的运营效率。柯林斯航空航天表示,该协议还为 PAL 提供了增强的乘客体验,并简化了沟通和协作流程。柯林斯航空航天连接和支持解决方案执行董事 Clotilde Enel-Rehel 表示:“该协议将使菲律宾航空能够改善运营、增强乘客体验并推动增长。”根据该协议,柯林斯航空航天将实施 Hermes Messaging、OpsCore Flight Tracking 和 GlobalConnect 解决方案,以实现

如何通过在 ASVAB 中取得高分来选择感兴趣的职位?

How Can One Choose the Interested Positions By Scoring High in ASVAB?

ASVAB 中的陆军线分数必须足够高,以便您选择武装部队中的职位。ST 是 ASVAB 中最重要的子集,许多人错过了熟练技术 ASVAB 分数并多次重新参加测试。虽然取得好成绩并不难,但课程内容 […]The post How Can One Choose the Interested Positions By Scoreing High in ASVAB? appeared first on asvab-tutoring.com.

练习测试对您在 ASVAB 中取得高分有多大帮助?

How Much Does Practice test help You Score High in ASVAB?

在 ASVAB 中取得高分的最佳方法之一是进行大量的练习测试。这不仅可以帮助您为实际测试做好准备,还可以帮助您学习在准备 ASVAB 时可能错过的许多概念。事实上,练习测试必须在 […]The post How Much Does Practice test help You Score High in ASVAB? appeared first on asvab-tutoring.com.

与 Justin Serrano 一起构建可扩展的辅导平台

Building a Scalable Platform for Tutoring with Justin Serrano

Justin Serrano 是 Littera Education 的创始人兼首席执行官,该平台使 K12 学区能够为每个需要的学生提供高质量的一对一和小组辅导。在本期节目中,Justin 与主持人 Mike Palmer 一起深入探讨了辅导领域的新兴趋势。Justin 首先描述了他创立 Littera 的原因,以及为什么现在是利用技术实现可扩展解决方案以提供高剂量、有效辅导的正确时机,特别是对于传统上无法获得辅导的学生。他将布朗大学的安纳伯格辅导计划作为 Littera 如何帮助建立辅导计划的基础,这些计划经常在学校上课时间与最需要的学生见面。Littera 使学区更容易建立和衡量其辅导计