How to Fine-Tune Small Language Models to Think with Reinforcement Learning
pytorch the Post中的训练GRPO推理模型的视觉游览和从抓斗指南如何微调小语言模型，以增强学习的方式首先出现在数据科学上。
Taking ResNet to the Next Level
了解Resnext如何在重新系统上进行改进，并通过全面的Pytorch实施GuidEthe将重新连接到一个新的水平首先出现在数据科学方面。
Pipelining AI/ML Training Workloads with CUDA Streams
Pytorch模型绩效分析和优化 - 第9部分在管道后，使用CUDA流的AI/ML培训工作负载首先出现在数据科学方面。
A Caching Strategy for Identifying Bottlenecks on the Data Input Pipeline
pytorch模型性能分析和优化 - 第8部分，邮政的一种缓存策略，用于识别数据输入管道上的瓶颈，首先出现在数据科学方面。
What PyTorch Really Means by a Leaf Tensor and Its Grad
叶子，梯度和强大的秘密生活需要post the post pytorch pytorch的真正含义，叶子的毕业生及其毕业生首先出现在数据科学方面。
Grad-CAM from Scratch with PyTorch Hooks
动手观察可解释的AI（XAI）技术，该技术有助于揭示为什么卷积神经网络（CNN）做出了一个特定的决定，该决定首先是朝向数据科学的Pytorch挂钩后的Grad-CAM。
Use PyTorch to Easily Access Your GPU
或…ML库如何加速非ML计算该帖子使用Pytorch轻松访问您的GPU首先出现在数据科学上。
Dick Durbin Pulls Out, Announces He Won't Run For Reelection
迪克·杜宾（Div> DICK DURBIN）退出了出去，宣布他不会竞选杰克逊·里奇曼（Jackson Richman）通过《时代时报》（强调我们的强调），参议院少数派鞭子迪克·德宾（D-Dick Durbin）（D-ill。）是伊利诺伊州历史上最长的美国参议员，他在4月23日宣布了他将在下一年宣布的，比下一年要竞选了一个职业生涯。参议院多数派鞭打迪克·德宾（D-ill。）2023年4月18日在华盛顿举行。安娜·赚钱的人/盖蒂图像“决定是否竞选连任的决定并不容易。我真的很喜欢成为美国参议员的工作。但是，在我的心中，我知道是时候通过the the the the Torch说，在社交媒体上发表了
RFK Jr.'s Advisor Torches Anti-MAHA Lobbyists: "Insane To Think More Bureaucrats = Better Health"
RFK Jr.'s Advisor Torches Anti-MAHA Lobbyists: "Insane To Think More Bureaucrats = Better Health" Calley Means, co-founder of the Truemed telehealth platform and a special government employee at the Department of Health and Human Services advising Robert F. Kennedy Jr., defended efforts to eliminate
Building an Automatic Speech Recognition System with PyTorch & Hugging Face
请查看此分步指南，以使用Pytorch＆Hugging Face构建语音到文本系统。
11TH FIELD HOSPITAL's OPERATION TORCH 2025
从2月24日至3月7日，第11次野外医院进行了一项令人振奋的训练练习，称为“火炬行动”（Optorch）。这个动态的操作...
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Expired Juniper routers find new life – as Chinese spy hubs
少于10名已知的受害者，但Mandiant怀疑其他人受到妥协，Torchinese Spies已经剥削了几个月的旧杜松网络路由器，以定制的后门感染了越野车，并获得了对设备妥协的设备的根源访问。
Benchmarking Amazon Nova and GPT-4o models with FloTorch
Flotorch最近进行的评估将亚马逊Nova车型的性能与OpenAI的GPT-4O进行了比较。在这篇文章中，我们更详细地讨论了此基准测试的发现。
慢性金属暴露和变态对幼虫和成年昆虫的微生物组的影响，以及通过水生层次食物wababstrictthertthemantical污染物的各个方面，通过对环境污染物的生殖产量的调节，通过大型无脊椎动物微生物组控制了宿主生理学的各个方面。水生昆虫提供关键的营养补贴，这些补贴将水生和河岸食品网相关，同时作为污染生态系统中河岸昆虫动物的污染途径。先前的研究表征了污染物通过昆虫变形从水生生态系统到河岸生态系统的运输和转移，但是污染物的暴露和变态都是能量强度的过程，可能会导致宿主微生物体在结构和功能中进行自由基转化，从而影响宿主的生理学。我们从Torch Lake的三个地点收集了节肢动物，Torch Lak
