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NVIDIA 研究人员推出 MambaVision:一种专为视觉应用量身定制的新型混合 Mamba-Transformer 主干

NVIDIA Researchers Introduce MambaVision: A Novel Hybrid Mamba-Transformer Backbone Specifically Tailored for Vision Applications

计算机视觉使机器能够解释和理解来自世界的视觉信息。这包括各种任务,例如图像分类、对象检测和语义分割。通过开发先进的神经网络架构,特别是卷积神经网络 (CNN) 和最近的 Transformers,推动了该领域的创新。这些模型已经展示了显著的效果。NVIDIA 研究人员推出 MambaVision:专为视觉应用量身定制的新型混合 Mamba-Transformer 主干首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

TensorFlow Transform:确保生产中的无缝数据准备

TensorFlow Transform: Ensuring Seamless Data Preparation in Production

利用 TensorFlow Transform 扩展用于生产环境的数据管道照片由 Suzanne D. Williams 在 Unsplash 上拍摄数据预处理是任何机器学习管道的主要步骤之一。Tensorflow Transform 可帮助我们在分布式环境中通过庞大的数据集实现它。在进一步介绍数据转换之前,数据验证是生产管道流程的第一步,这已在我的文章《在生产管道中验证数据:TFX 方式》中介绍过。请阅读本文以更好地理解本文。我已在此演示中使用 Colab,因为配置环境更容易(也更快)。如果您处于探索阶段,我也会推荐 Colab,因为它可以帮助您专注于更重要的事情。ML 管道操作从数据提取和

Transformers 推理能力有多强?局部屏障和归纳便笺簿

How Far Can Transformers Reason? The Locality Barrier and Inductive Scratchpad

Transformers 能否通过组合已建立的三段论来预测新的三段论?更一般地说,这些模型可以从头开始学习什么类型的目标?最近的研究表明,Transformers 在表达能力方面可以是图灵完备的,但这并没有解决可学习性目标。本文提出了分布局部性的概念,以捕捉常规 Transformers 何时可以有效实现弱学习,其中局部性除了标记直方图之外还测量与目标非平凡相关的所需最少标记数。如实验所示……

基于 Transformer 的 ASR N-Best 重新评分和重写模型

Transformer-based Model for ASR N-Best Rescoring and Rewriting

语音助手越来越多地使用设备上的自动语音识别 (ASR) 来确保速度和隐私。然而,由于设备的资源限制,涉及复杂信息域的查询通常需要搜索引擎进一步处理。对于这样的应用,我们提出了一种基于 Transformer 的新型模型,该模型能够通过并行探索 N 个最佳假设的完整上下文来重新评分和重写。我们还提出了一种新的判别序列训练目标,它可以很好地用于重新评分和重写任务。我们表明我们的 Rescore+Rewrite 模型优于……

Transformers 解释:了解 GPT-3、BERT 和 T5 背后的模型

Transformers, Explained: Understand the Model Behind GPT-3, BERT, and T5

你知道那句话吗?当你有一把锤子时,所有东西看起来都像钉子。在机器学习中,我们似乎真的发现了一把神奇的锤子,实际上,所有东西都是钉子,它们被称为 Transformers。Transformers 是一种可以设计用于翻译文本、写诗和专栏文章,甚至生成计算机代码的模型。事实上,我在 daleonai.com 上写的很多令人惊叹的研究都是基于 Transformers 构建的,比如 AlphaFold 2,这是一个根据蛋白质基因序列预测蛋白质结构的模型,以及强大的自然语言处理 (NLP) 模型,如 GPT-3、BERT、T5、Switch、Meena 等。你可能会说它们已经超出了……呃,算了吧。如果

从头开始​​在 JAX 中构建 Transformer:如何编写和训练自己的模型

Build a Transformer in JAX from scratch: how to write and train your own models

如何使用 JAX、Haiku 和 Optax 开发和训练 Transformer。通过示例学习如何在 JAX 中编写深度学习模型

了解用于深度学习的 einsum:从头开始实现具有多头自注意力机制的 Transformer

Understanding einsum for Deep learning: implement a transformer with multi-head self-attention from scratch

通过编写自定义多头自注意力单元和转换器块来了解 einsum 符号和 einops

10 分钟内了解 Vision Transformer (ViT) 的工作原理:一张图像价值 16x16 个字

How the Vision Transformer (ViT) works in 10 minutes: an image is worth 16x16 words

在本文中,您将了解视觉转换器如何解决图像分类问题。我们提炼了您需要掌握的所有重要细节,以及它在有足够的数据进行预训练的情况下可以很好地工作的原因。

Transformers 在深度学习和 NLP 中的工作原理:直观介绍

How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction

对 Transformers 及其在机器翻译中的使用方式的直观理解。在逐一分析了自注意力和位置编码等所有子组件之后,我们解释了编码器和解码器背后的原理以及 Transformers 为何如此有效

高盛重申“谨慎的观点”,这是政府的“谨慎”和服务的覆盖范围,并在持续的大约削减中

An Overlooked Vulnerability That Could Cripple America's Power Grid

一个被忽视的脆弱性,可能会削弱库尔特·科布(Kurt Cobb)通过美国库尔特·科布(Kurt Cobb)的力量。 transformer wait times have ballooned from 50 to 127 weeks, crippling grid resilience in the face of wildfires, storms, or attacks.The Build America, Buy America Act and global demand for transformers have limited supply, with domestic produc

IEEE关于模糊系统的交易,第33卷,第7期,2025年7月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 7, July 2025

1) Optimizing Deep Neuro-Fuzzy Network for ECG Medical Big Data Through Integration of Multiscale FeaturesAuthor(s): Xin Wang, Jianhui Lv, Byung-Gyu Kim, Bidare Divakarachari Parameshachari, Keqin Li, Dongsheng Yang, Achyut ShankarPages: 2027 - 20372) FDformer: A Fuzzy Dynamic Transformer-Based高效工业时

未来主义者亚当·多尔(Adam Dorr)关于机器人将如何从事我们的工作:‘我们不久就准备好了 - 这将是动荡的’

Futurist Adam Dorr on how robots will take our jobs: ‘We don’t have long to get ready – it’s going to be tumultuous’

研究人员说,技术可以在20年内取代几乎所有的人类劳动力,而社会迫切需要准备亚当·多尔(Adam Dorr)是正确的,机器人和人工智能将在一代人的全球经济中占主导地位,并使整个人类种族都退出工作。 The social scientist doubles up as a futurist and has a stark vision of the scale, speed and unstoppability of a technological transformation that he says will replace virtually all human labour within

ASEV形成:洛克希德·马丁(Lockheed Martin

NATO ACT deploys unmanned vehicles for surveillance in the Baltic Sea

NATO is experimenting a number of unmanned systems in the Baltic Sea as part of Task Force X. This initiative enhances the Alliance’s maritime security posture, improving situational awareness, strengthening surveillance, and protecting critical undersea infrastructure… NATO Allied Command Transform

了解Mamba中的输入选择性

Understanding Input Selectivity in Mamba

State-Space Models (SSMs), and particularly Mamba, have recently emerged as a promising alternative to Transformers.Mamba introduces input selectivity to its SSM layer (S6) andincorporates convolution and gating into its block definition.While these modifications do improve Mamba's performance over

法拉利谬论:法律技术竞赛,律师陷入交通

The Ferrari Fallacy: Legal Tech Races Ahead, Lawyers Are Stuck In Traffic

Thomas Pfennig,Transforming.legal。在过去的18个月中,我有幸在全球法律技术和AI转型空间中直接表演...

坦桑尼亚冠军在尼斯尼斯>

Tanzania Champions Aquatic Foods at UN Ocean Conference in Nice

NICE, France, Jun 17 (IPS) - With less than six harvest seasons left to meet the Sustainable Development Goals (SDGs), the urgency to find transformative solutions to end hunger, protect the oceans, and build climate resilience dominated the ninth panel session at the 2025 United Nations Ocean Confe

PHL敦促提高教育支出,建立基础设施以启用AI -UNDP

PHL getting $500M from ADB to improve resiliency of rice farms

THE Asian Development Bank (ADB) said on Monday that the Philippines will receive $500 million from a $1.5-billion program to improve the climate adaptability of rice farms between 2025 and 2030. The program is part of ADB’s broader $40-billion commitment to food systems transformation by 2030, acco

乌克兰媒体报道了基辅爆炸

Украинские СМИ сообщили о взрывах в Киеве

在基辅,空气焦虑的作用过程中发生了爆炸。乌克兰出版物“公共”于6月9日报道了这一点。 “基辅在基辅听到爆炸的声音,”电报频道中写道。 At the present, according to the online cards of the Ukrainian Ministry of Digital Transformation, air anxiety was announced in Kyiv, as well as in the Zhytomyr, Dnipropetrovsk, Kyiv, Poltava, Rovne, Sumy, Sumy, Sumy, Sumy, Sumy, Sum