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首席经济学家,现任 Ctr 数据分析、Heritage 代理总监; & Truflation 首席经济学家

Chief Economist and Now Actg Director, Ctr Data Analysis, Heritage; & Chief Economist, Truflation

那是 EJ Antoni,他没有一篇同行评审的论文。 《国家评论》提到安东尼博士接替前数据分析中心主任。据我所知,他接替了凯文·达亚拉特纳(Kevin Dayaratna)(其遗产网页已被清理)。 Dayaratna 博士在 CDA 网页上发表了多篇同行评审论文,以及 [...]

推出 Amazon SageMaker Studio 的 SOCI 索引:AI/ML 工作负载的容器启动时间更快

Introducing SOCI indexing for Amazon SageMaker Studio: Faster container startup times for AI/ML workloads

今天,我们很高兴向您介绍 SageMaker Studio 的一项新功能:SOCI(Seekable Open Container Initiative)索引。 SOCI 支持容器镜像的延迟加载,即最初只下载镜像的必要部分,而不是整个容器。

询问 Sage, Inc.

Ask Sage, Inc.

Ask Sage, Inc. 是弗吉尼亚州本顿维尔的一家小企业,抗议美国总务管理局 (GSA) 根据合同号...

询问 Sage, Inc.

Ask Sage, Inc.

Ask Sage, Inc. 是弗吉尼亚州本顿维尔的一家小企业,抗议美国总务管理局 (GSA) 根据合同号...

ED 在 Valmiki 骗局中附上国会 MLA Nagendra 的财产

ED attaches properties of Congress MLA Nagendra in Valmiki scam

班加罗尔执法局暂时扣押了前部落事务部长 B Nagendra 的四处不动产,价值 807 千万卢比。国会议员 Nagendra 因涉嫌挪用 Maharshi Valmiki ST Corporation 的资金而辞职。教育署去年 6 月根据 PMLA 逮捕了他,由于犯罪所得无法追踪,现已扣押了等值财产。

使用 Amazon SageMaker AI 跟踪和管理 AI 开发中使用的资产

Tracking and managing assets used in AI development with Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们将探讨帮助组织跟踪和管理模型开发和部署生命周期的新功能和核心概念。我们将向您展示如何配置这些功能来训练具有自动端到端沿袭的模型,从数据集上传和版本控制到模型微调、评估和无缝端点部署。

使用 Snowflake 集成在 Amazon SageMaker 上通过 MLflow 跟踪机器学习实验

Track machine learning experiments with MLflow on Amazon SageMaker using Snowflake integration

在这篇文章中,我们演示了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 集成为中央存储库来记录这些实验并提供统一的系统来监控其进度。

ChatGPT Images – nya 图像生成器

ChatGPT Images – den nya bildgeneratorn

OpenAI 刚刚发布了其图像生成器 GPT-Image-1.5 的重大更新,承诺更快的图像生成、更好的编辑和更准确的结果。该模型在实际理解你想要什么方面明显更好。此前,当你要求进行一些小的改变(例如“改变面部表情”)时,人工智能可以重新解释整个图像。现在它保留了 [...]ChatGPT 后图像的其余部分 - 新的图像生成器首次出现在 AI 新闻中。

新西兰的超轻型飞机 - 早期未注册的超轻型飞机 - Pete James 的 Mirage M 在航空展 80

Microlight Aircraft of New Zealand - Early Unregistered Microlights - Pete James' Mirage M at Aviation Showcase 80

正如我之前发布的,Pete James 是 20 世纪 70 年代末 / 1980 年代初汉密尔顿地区非常早期的超轻型飞机飞行员,当时超轻型飞机尚未注册。他于 1977 年底首次驾驶 Easyriser 动力悬挂式滑翔机,随后拥有一架 Mirage M 重量转移超轻型飞机,并于 1980 年 11 月在汉密尔顿机场举行的 Aviation Showcase 80 上进行了演示。Pete 发送了本次活动的一些照片:(我们将尽力获得质量更高的照片副本)。Quicksilver M 准备好行动了。左边看起来像翼手龙的翼尖。皮特·詹姆斯在航空展 80 上驾驶他的快银 M。他说他只允许在低空跳跃。并停在

用于在 SageMaker HyperPod 上进行弹性训练的基础模型训练的自适应基础设施

Adaptive infrastructure for foundation model training with elastic training on SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod 现在支持弹性训练,使您的机器学习 (ML) 工作负载能够根据资源可用性自动扩展。在这篇文章中,我们将演示弹性训练如何帮助您最大限度地提高 GPU 利用率、降低成本并通过动态资源适应加速模型开发,同时保持训练质量并最大限度地减少手动干预。

Tata Power CoE 如何使用 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 构建可扩展的 AI 驱动的太阳能电池板检查解决方案

How Tata Power CoE built a scalable AI-powered solar panel inspection solution with Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将探讨 Tata Power CoE 和 Oneture Technologies 如何使用 AWS 服务实现端到端检查流程的自动化。

1 月 27 日诺克斯堡社区信息交流

Fort Knox Community Information Exchange on Jan. 27

诺克斯堡社区信息交流会将于 1 月 27 日星期二上午 10:30 在 Saber & Quill’s Heritage Room 举行。基金会全体成员...

陆军研究人员因改进士兵武器系统而获得享有盛誉的认可

Army researcher receives prestigious recognition for improving Soldier weapon systems

马里兰州阿德菲 -- DEVCOM ARL 的 Alice Savage 博士被选为本季度实验室科学家。

构建代理以从使用 Amazon Bedrock AgentCore 情景记忆的经验中学习

Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory

在这篇文章中,我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构,讨论反射模块,并分享令人信服的基准,这些基准证明代理任务成功率显着提高。

汤森路透如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic Platform Engineering Hub

How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore

这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队(一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位)如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。

想象一科技管理有限公司

Imagine One Technology & Management, Ltd.

Imagine One Technology & Management, Ltd. 是马里兰州列克星敦公园的一家小型企业,抗议向 CACI, Inc. 发出任务订单 –...

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026

1) 隐私保护视频异常检测:调查作者:Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages:2 - 212) SSPPI:从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者:Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数:22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统,通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者:Yuheng Wang、Tianze