#IJCAI2024 – tweet round-up of the tutorials and workshops
第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 目前正在韩国济州岛举行。活动的前三天进行了教程、研讨会和博士生联盟课程。了解参与者在这几天里做了什么。教程 #tutorials Marija Slavkovik 于 […]
What’s coming up at #IJCAI2024?
第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 将于 8 月 3 日至 9 日在韩国济州岛举行。会议将包括主题演讲、小组讨论、教程、研讨会以及口头和海报展示。还将有三个特别课程，重点关注：人工智能、艺术和创造力、造福社会的人工智能和以人为本的人工智能。[…]
Interview with Tianfu Wang: A reinforcement learning framework for network resource allocation
在 IJCAI 2024 接受的论文 FlagVNE：一种灵活且可推广的网络资源分配强化学习框架中，王天福、范其林、王超、杨龙、丁磊磊、袁静和熊辉介绍了一种解决资源分配问题的框架。在这次采访中，王天福向我们详细介绍了他们的框架，[…]
Congratulations to the #IJCAI2024 award winners
图片来源：照片由 Giorgio Trovato 在 Unsplash 上拍摄。三项国际人工智能联合会议 (IJCAI) 奖项的获奖者已经公布。这三个奖项分别是：研究卓越奖、计算机与思想奖和约翰麦卡锡奖。IJCAI-24 研究卓越奖 研究卓越奖授予 […]
Leslie Kaelbling: Reinforcement Learning, Planning, and Robotics
Leslie Kaelbling 是麻省理工学院的机器人专家和教授。她因在强化学习、规划、机器人导航和 AI 的其他几个主题方面的工作而受到认可。她获得了 IJCAI 计算机与思想奖，并担任着名的《机器学习研究杂志》的主编。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。
