Equilibrium Effects of Pay Transparency
弗朗西斯·培根创造了著名的短语“知识就是力量”。这个简单的想法被用来倡导薪酬透明度，以赋予女性和少数族裔工人权力。支持者认为，工人不知道雇主愿意支付多少工资，而有关同事薪酬的更多信息可以进行重新谈判，从而提高和平衡工资，尤其是那些 […] 这篇文章《薪酬透明度的均衡效应》首先出现在《微观经济洞察》上。
The "Home ATM" Mostly Closed in Q2
今天的房地产简讯：第二季度“家庭 ATM” 大多已关闭摘录：在房地产泡沫期间，许多房主用他们所谓的房屋净值大举借贷 - 戏称其为“家庭 ATM” - 而这导致了随后的房地产泡沫破裂，因为当房价下跌时，许多房主的房屋净值变为负值。与房地产泡沫期间不同，现在很少有房主拥有负资产。来自 CoreLogic 今天上午的报告：房主权益洞察 – 2024 年第二季度报告显示，拥有抵押贷款的美国房主（约占所有房产的 62%）的房屋净值同比增长 8.0%，自 2023 年第二季度以来，房屋净值总计增加 1.3 万亿美元，平均每位借款人增加 25,000 美元，使 2024 年第二季度的房主净值总额超过 17.
US Space Force is urged to flag emerging humanitarian crises on Earth
兰德公司发布的一份新报告指出，太空洞察可能会提升人类安全问题对于军事决策者的重要性。
Is AI overrated or underrated?
人工智能支持者的承诺都是炒作，还是我们实际上低估了人工智能的变革潜力？人工智能能否提高人类的生产力，释放隐藏的潜力并重塑我们所知的工作？或者，它根本就不应该被称为智能，无论是人工的还是其他的。在今天的节目中，我们选边站。两位记者抛硬币来决定谁支持哪一点：人工智能被高估了还是被低估了？他们带来了研究、现实世界的例子、专家意见和热血的人类洞察力。你来决定谁的论点最好。如果你想了解更多信息，请查看 Greg 的文章《人工智能被高估的 10 个原因》。它包括了我们无法在剧集中介绍的各种报道。当你在那里时，请订阅 Planet Money 时事通讯。今天的节目由 Darian Woods 和 Greg
Report: Most consumers are unfamiliar or only slightly familiar with regenerative agriculture
根据 2024 年 8 月消费者食品洞察报告 (CFI)，许多公众对再生农业的耕作方法缺乏了解。
在这次富有洞察力的采访中，我们采访了全球领先的 IT 解决方案提供商 Mphasis 的首席解决方案官 Srikumar Ramanathan。凭借三十多年的经验，Srikumar 一直处于金融服务技术创新的前沿。从早期在新加坡衍生品交易所进行系统现代化到领导数字化转型工作 [...]
A Leading Expert Reflects on Climate Change and Agriculture
在我的播客系列“环境洞察：哈佛环境经济学项目的政策和实践讨论”中，过去五年来，我有机会与许多杰出的学术经济学家进行了有趣的对话，他们开展了与气候变化政策相关的工作。但一个重要的话题尚未……继续阅读“一位领先的专家反思气候变化和农业”这篇文章《一位领先的专家反思气候变化和农业》首先出现在《环境的经济视角》上。
一位校长进行的有趣而富有洞察力的研究认为，学校已经忽视了学习的真正意义，并提出了解决这一问题的方法。开学季的校园景象常常被名人归类，他们谦虚地吹嘘自己的糟糕成绩对他们最终的精彩生活没有持久的影响。“我想到了杰里米·克拉克森，”《考试国家》的作者校长写道，“他每到考试季都会发推文，说他没有通过 A-level 考试，但他做得很好。”一方面，我们告诉年轻人，考试没什么区别，即使教育不适合你，你仍然可以过上美好的生活。这当然是真的。但另一方面，我们继续给孩子们施加压力，给他们打分，并根据彼此进行排名。当然，这也有其实际价值。《考试国家》试图在这两个极端之间开辟一条道路。对于任何关心我们如何对待年轻人
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中寻找应用的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于众多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准一文首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Advancing Federated Graph Learning
图神经网络 (GNN) 已成为捕获现实世界实体中复杂交互并在各个业务领域中找到应用程序的强大工具。这些网络擅长通过对节点特征和结构洞察进行编码来生成有效的图实体嵌入，这使得它们对于许多下游任务非常有用。GNN 已成功实现节点级金融欺诈检测，文章 OpenFGL：推进联邦图学习的综合基准首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
September 2024 Friday’s e-links: A Great Sitcom
为了获得洞察力、微笑和一些大笑，我们通过推荐 FX/Hulu“英语老师”流媒体系列开始我们的 9 月电子链接。2024 年 9 月星期五的电子链接：一部伟大的情景喜剧首先出现在 Econlife 上。
TAAG Angola Airlines partners with RateGain for pricing intelligence
该合作伙伴关系旨在为 TAAG 提供实时竞争洞察，以便在国内和国际市场做出明智的定价决策
H1 2024 Cybersecurity Trends & Insights: What You Need to Know
Perception Point 的 2024 年上半年网络安全趋势与洞察报告揭示了快速演变的网络威胁格局，其特点是攻击的复杂性和频率都有所增加。与 2023 年上半年相比，每位用户的攻击次数增加了 24%，该报告强调了组织在保护其数字环境方面面临的日益严峻的挑战。 […] 文章《2024 年上半年网络安全趋势与洞察：您需要了解的内容》首先出现在 Unite.AI 上。
The Future of Artificial Intelligence: The Next Big Trends in AI
探索人工智能的未来：2025 年的期望探索 2025 年塑造人工智能未来的激动人心的可能性和关键趋势。在这次深入探索中，我们深入研究了人工智能技术的进步，包括日常生活中的人工智能集成、自主系统、医疗保健创新、创意过程以及道德人工智能日益增长的重要性。了解人工智能对行业、创造力和整个社会的影响，以及这些发展将如何改变我们的世界。洞察人工智能的未来及其在推动创新、生产力和积极变化方面的作用，保持领先地位。人工智能的未来探索人工智能的未来：2025 年我们可以期待哪些人工智能创新？人工智能 (AI) 不再是一个遥远的概念，而是一个深刻地塑造我们世界的现实。人工智能将超越其当前的能力，推动各行各业的创
What You Really Need to Know About Artificial Intelligence (AI)
无论您身处哪个教育圈，人工智能都可能是人们谈论的话题。有些人将其视为教育的圣杯，这体现在无数的书籍和演讲中，尤其是在技术会议上。即使是不关注数字化的活动也会有专门讨论该主题的会议。另一方面，也有同样多的人对在学校使用人工智能持怀疑态度和反对态度。人们的担忧集中在它取代人际互动和批判性思维技能的可能性上。此外，人们还担心人工智能在教育中的伦理影响，例如算法偏见、版权侵权和隐私问题。我在这里并不是要说服你应该站在哪一边，因为这是一个个人决定。然而，需要明确人工智能在教育中能做什么和不能做什么。让我们从缺点开始。人工智能不会：与学生或教职员工建立关系有效地实施课程促进有意义的学习这些限制凸显了人际互
在这次富有洞察力的采访中，我们采访了 Netflix 高级工程师兼 GoEB1 联合创始人 Tejas Chopra。Tejas 的职业生涯横跨 Netflix、Box 和 Apple 等大型科技公司，他深入探讨了可扩展数据系统、AI 和自动化方面的挑战和创新。他还分享了他对可持续 AI 的愿景 […]
The Business Case for AI Literacy: Empowering Your Workforce with Essential Skills
随着人工智能不断发展并融入各种业务流程，对精通这些技术的员工的需求从未如此关键。对于希望保持竞争力的组织来说，在员工队伍中培养人工智能素养不再是可选项，而是必不可少的。我们将在这篇洞察文章中进一步探索。文章《人工智能素养的商业案例：为您的员工提供基本技能》首先出现在 Fusemachines 上。
