采样关键词检索结果

半离散耦合的流量匹配

Flow Matching with Semidiscrete Couplings

参数化为与时间相关的速度场的流动模型可以通过积分 ODE 从噪声生成数据。这些模型通常使用流匹配进行训练,即通过对噪声和目标点 (x0,x1)(\mathbf{x}_0, \mathbf{x}_1)(x0​,x1​) 的随机对进行采样,并确保沿分段链接评估时速度场平均与 x1−x0\mathbf{x}_1 - \mathbf{x}_0x1​−x0​ 对齐x0\mathbf{x}_0x0​ 到 x1\mathbf{x}_1x1​。虽然默认情况下这些对是独立采样的,但也可以通过将 nnn 噪声批次与 nnn 目标匹配来更仔细地选择它们......

打破非洲热带边界:亚洲发现的 Planochelas 揭示了横贯大陆的分布,其中包括来自中国的树皮栖息新物种(Araneae、Trchelidae)

Breaking the Afrotropical boundary: Discovery of Planochelas in Asia reveals transcontinental distribution, with a new bark-dwelling species from China (Araneae, Trachelidae)

打破非洲热带边界:亚洲平纹蜥的发现揭示了横贯大陆的分布,来自中国的新树皮栖息物种(蜘蛛亚科、络石科)AbstractBackground中国亚热带地区对树皮等树栖微生境的研究仍然很少。在江西的探索性调查中,采集到了此前仅在非洲发现的管足蜘蛛属 Planochelas 的标本,这是其在亚洲的首次记录。这一发现反驳了该属假定的地方性地位,并强调了调查被忽视的微生境对于生物地理学发现的价值。新信息 根据在中国东南部江西省吉安市收集的材料,2009 年首次在非洲热带地区以外报道了蜘蛛属 Planochelas Lyle & Haddad。一新种,Planochelas jingda Liu, sp.

我们注意到的方式,这才是真正重要的:实例化具有独特变化的 UI 组件

The Way We Notice, That's What Really Matters: Instantiating UI Components with Distinguishing Variations

前端开发人员通过参数化视觉和行为属性来编写可广泛重用的 UI 组件。虽然很灵活,但这使得实例化变得更加困难,因为开发人员必须推理大量的属性值和交互。在实践中,他们必须探索组件的大设计空间,并为属性提供现实和自然的价值。为了解决这个问题,我们引入了显着的变化:既模仿又独特的变化。我们将区分变异的生成框架为设计空间采样,结合符号推理来识别视觉上重要的......

木乃伊闻起来像什么?科学家揭开 2000 年前的秘密

What Do Mummies Smell Like? Scientists Unlock 2,000-Year-Old Secrets

对木乃伊气味的化学分析揭示了古埃及不断演变的防腐配方。先进的空气采样检测到了数十种化合物,显示出日益复杂的情况,并使得对脆弱遗骸的研究更加安全。几个世纪以来,木乃伊化一直让历史学家和考古学家着迷。现在,研究人员报告说,保存下来的尸体特有的霉味蕴含着宝贵的科学线索。而不是 [...]

证明自己正确性的模型

Models That Prove Their Own Correctness

我们如何才能相信学习模型对特定感兴趣输入的正确性?模型精度通常是根据输入分布的平均值来衡量的,不保证任何固定输入。本文针对这个问题提出了一个有理论基础的解决方案:训练自我证明模型,通过交互式证明向验证算法 V 证明其输出的正确性。自证明模型满足以下条件:对于从给定分布采样的输入,模型以高概率生成正确的输出并成功证明其对 V 的正确性。...

为什么大多数人滥用 SMOTE,以及如何正确使用

Why Most People Misuse SMOTE, And How to Do It Right

对数据进行过采样的键,以正确的方式解决类别不平衡问题。

南非东开普省 Silaka、Langeni 和 Kambi 森林栖息地对表层蜘蛛多样性的影响

Habitat Influence on Epigeic Spider Diversity in Silaka, Langeni and Kambi Forests, Eastern Cape, South Africa

南非东开普省 Silaka、Langeni 和 Kambi 森林栖息地对蜘蛛多样性的影响摘要在本文中,我们探讨了南非东开普省三种不同类型栖息地的蜘蛛多样性以及栖息地类型对蜘蛛分布的影响。这是生物多样性评估的宝贵工具,同时记录了选定研究区域不同栖息地中蜘蛛类群的存在情况。在兰格尼森林、卡比森林和西拉卡自然保护区使用陷阱收集蜘蛛。其中两处位于乌姆塔塔,一处位于圣约翰港。总共记录了12科19属43种/形态种。栖息地类型对蜘蛛丰度没有显着影响。本研究为先验选定的研究地点中表层蜘蛛的组成和相对丰度提供了重要的见解。尽管对采样工作的分析表明物种丰富度较低是由于采样不足,但数据集提供了研究期间所研究森林中存