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诺克斯堡在一年一度的退休人员感谢日庆祝退伍军人的一切

Fort Knox celebrates all things veteran at annual Retiree Appreciation Day

肯塔基州诺克斯堡 — 8 月 21 日,数百人聚集在肯塔基州诺克斯堡的萨多斯基中心,参加备受期待的年度退休人员答谢会......

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

AWS 矢量解决方案:在数据所在的地方构建代理 AI

AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives

AWS 提供广泛的矢量搜索产品组合,直接内置于您已使用的数据库和存储服务中,无需独立的矢量数据库或数据迁移。这篇文章涵盖了六种专用服务、用于选择正确引擎的决策框架以及每种服务的客户证明点。

扩展代理 AI:无需供应商锁定的企业模式

Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in

在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中,我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统,以及让这些系统一起扩展的原则。

工程兵团对历史悠久的锡尔堡军营进行现代化改造

Corps of Engineers Modernizes Historic Fort Sill Barracks

在俄克拉荷马州锡尔堡美国陆军驻地 900 号大楼历史悠久的外墙后面,塔尔萨区的美国陆军工程兵团正在实施一项高科技现代化项目,该项目将使其成为该设施中结构最坚固的建筑之一。

在托比汉纳陆军基地组装的发动机动力无人机将创造世界纪录飞行

Motors Assembled at Tobyhanna Army Depot Power Drone to World-Record Flight

电池供电的小型无人机系统最近打破了世界续航记录,在沙漠酷热中飞行了八个多小时——这是使用陆军有机工业基地组装的关键推进部件实现的里程碑。

2026 年 8 月 20 日合约

Contracts for Aug. 20, 2026

今天价值 750 万美元或更多的战争部合同现已在 War.gov 上生效。

2026 年 8 月 21 日合约

Contracts for Aug. 21, 2026

今天价值 750 万美元或更多的战争部合同现已在 War.gov 上生效。

退休服务领导人敦促监护人“敢于尝试”

Retiring Service Leader Urges Guardians to 'Dare to Try'

在华盛顿阿纳科斯蒂亚-博林联合基地举行的退役仪式上,太空部队上将、太空作战负责人 B. Chance Saltzman 敦促监护人拥抱未知任务,从每一次挑战中学习。

蒙大拿州卫兵因英勇救援而获得士兵勋章

Montana Guardsman Earns Soldier's Medal for Heroic Rescue

陆军中士。亚当·M·李 (Adam M. Lee) 因在加利福尼亚州志愿担任飞行护理人员时拯救了两名受重伤的徒步旅行者而获得士兵奖章。

高级官员表示,陆军网络防御需要人工智能的“专用资金”

Army cyber defenses need ‘dedicated funding’ for AI, top official says

陆军首席网络顾问表示,专用资金是关键,因为陆军网络司令部无法严格从其作战预算中为人工智能工作提供资金。

陆军网络需要数字孪生来进行训练、测试和网络安全:NETCOM 负责人

Army network needs digital twin for training, testing, cybersecurity: NETCOM chief

“这是一个很大的要求,”陆军网络司令部司令丹尼斯·麦克菲尔少将承认,但它可以让网络司令部“利用该模型中的人工智能来了解我们的弱点和差距所在。”

白宫新战略明确了军事技术优先事项:海底、外太空和人工智能

New White House strategy clarifies military tech priorities: undersea, outer space and AI

国家安全科技战略 (NSSTS) 还概述了一系列值得关注的二级或长期技术,特别是量子和生物技术。

DARPA 资助量子网络的进步

DARPA funds advancements in quantum networking

美国国防高级研究计划局与量子网络公司 Qunnect 签订了一份合同,以支持在传输过程中保存量子数据的技术。

让知识层成为你实际遍历的图

Making the Knowledge Layer a Graph You Actually Traverse

为什么检索质量应该是系统的属性,而不是问题措辞的属性?通过对每个查询、双时态边缘和双阈值实体解析进行图遍历来重建知识层。使知识层成为您实际遍历的图的帖子首先出现在走向数据科学上。