WIRobotics Selected for the Physical AI Fellowship Powered by AWS, NVIDIA, and MassRobotics
继首届 2025 年秋季组的成功之后，2026 年组汇集了农业、建筑和可再生能源、工业自动化、零售和物流、机器人数据基础设施、远程操作和人形机器人应用领域的九家有前途的物理人工智能初创公司。
AI Robotics Unicorn Sharpa and NVIDIA Bridge the Simulation Gap for Dexterous Robot Training
Sharpa 旨在加速能够在消费者和企业市场上执行复杂操作任务的机器人的部署。
AMC Robotics and HIVE Announce Collaboration to Advance AI-Driven Robotics Compute Infrastructure
通过此次合作，AMC Robotics 已开始利用 HIVE 的 GPU AI 计算基础设施和相关服务来支持公司不断扩大的开发、测试和部署需求。与此同时，两家公司正在积极探索更广泛的合作领域，包括人工智能优化、数据处理和基础设施可扩展性方面的潜在合作，以支持未来的产品计划。
Build enterprise-ready Agentic AI with DataRobot using NVIDIA Nemotron 3 Super
随着 NVIDIA Nemotron 3 Super 的到来，组织现在可以使用专为协作、多代理企业工作负载而构建的高精度推理模型。 Nemotron 3 Super 完全开放，可以在任何地方进行定制和安全部署。然而，拥有像 Nemotron 3 Super 这样强大的大语言模型 (LLM) 只是一个起跑线。真正的...使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 与 DataRobot 构建企业级 Agentic AI 帖子首先出现在 DataRobot 上。
AmbiVision 是 AmbiOS 下的一款新应用程序，利用 Ambi 人工智能技能套件中的五种人工智能技能，包括测量、跟踪、读取、检查和质量控制
DFRobot Showcases Industrial Sensors, Edge AI, and Modular x86 Computing at Embedded World 2026
该展示重点介绍了工程师如何使用专为实际部署而设计的模块化、可立即投入生产的硬件构建块，加速从概念到可靠产品的进程。
ABB Robotics Taps NVIDIA Omniverse to Deliver Industrial‑Grade Physical AI at Scale
ABB Robotics 和 NVIDIA 今天宣布建立突破性合作伙伴关系，将工业级物理人工智能引入工厂车间。通过将 NVIDIA Omniverse 库直接集成到其 RobotStudio 编程和仿真套件中，ABB Robotics 现在将在其平台中提供物理精确的仿真功能，从而大幅缩短工程时间，将部署成本降低多达 40%，并且 [...]
MassRobotics Resident Startups Collectively Raise $2 Billion in Venture Funding
马萨诸塞州机器人产业持续增长，在投资和创新方面处于领先地位
Corvus Robotics Deploys Autonomous Inventory System at Dermalogica Global Headquarters
Corvus One 无人机系统每年进行 52 次仓库扫描，每月节省 120 个工时，并将库存成像频率提高 600%
Coco Robotics Launches Next-Gen Autonomous Robots for Urban Deliveries
经过数百万城市里程的训练，Coco 2 机器人扩大了城市的城市物流——在允许的情况下，通过人行道、自行车道和道路扩大自主配送范围。
Progressive Robotics Launches AnyStack: A Turnkey Solution for Mixed Palletizing in Modern Logistics
在先进的人工智能视觉和智能堆垛算法的支持下，该系统即使在高混合、高变化的环境中，也能实时识别箱子，动态计算最佳堆垛顺序，并构建稳定的混合 SKU 托盘。
Model C2 Gets Smarter: Inside Quasi Robotics’ Version 3.1 Software Update
帖子“模型 C2 变得更聪明：Quasi Robotics 3.1 版软件更新内部”首先出现在 Quasi Robotics 上。
Korea Filter Engineering increases production 30% with Robotiq Lean Palletizing
工业制造商经常面临容量、劳动力压力和一致性的困扰。在韩国过滤工程公司，手动码垛 10-20 公斤（22-44 磅）工业过滤箱限制了产量，增加了人体工程学风险，并减缓了交货速度。在部署 Robotiq PE20 和 UR20 后，该公司实现了： 产量增加 30% 工人疲劳减少 50% 减少了近 50% 因伤害而缺勤的情况减少了近 50% 自安装以来，工作场所事故为零 投资回报率预计在 2 年内该案例研究展示了协作机器人码垛如何提高生产率，同时保护重载制造环境中的工人。
