美中领域信息情报检索---XiaoMi-AI

本文展示了如何使用模型上下文协议 (MCP) 启用 Adobe Marketing Agent for Amazon Quick。我们将引导您了解如何配置集成、使用您的 Adobe 凭证进行身份验证以及在 Amazon Quick 中获取最新见解。示例工作流程返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月16日 22:46

使用 Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API 保护您的代理 AI 应用程序

Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API

今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API，您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施（也称为安全检查），而无需创建护栏资源。在这篇文章中，我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月17日 17:17

大规模数据和 AI 代理的上下文智能

Context intelligence for your data and AI agents at scale

智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今，这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中，以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策，但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下，当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时，将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上，我们宣布了一系列创新技术，可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月18日 17:32

Amazon Bedrock AgentCore 工具现已全面上市：只需几分钟即可从创意变为生产级代理

Amazon Bedrock AgentCore harness is now generally available: Go from idea to production-grade agent in minutes

今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月17日 20:56

Amazon SageMaker AI Async Inference 现在支持内联请求负载

Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads

今天，我们宣布为 Amazon SageMaker AI 异步推理提供内联负载支持。客户现在可以直接在 InvokeEndpointAsync API 的请求正文中发送推理负载，无需在每次调用之前将输入数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月17日 15:29

Amazon Bedrock AgentCore 的新功能：构建具有更广泛知识和持续学习的代理

New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning

今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。

美国陆军驻意大利部队

2026年6月17日 06:15