Those in the Know Just Call It 'Hah-Zee' | Part 3, ...And Back Again
乌德瓦哈兹中心 (Udvar-Hazy Center) 的 WFC 与无与伦比的 SR-71 黑鸟 (SR-71 Blackbird) 全部被雾化了。我们对史密森尼国家航空航天博物馆的史蒂文·乌德瓦哈兹中心 (Steven F. Udvar Hazy Center) 进行了一次非常棒的参观。该设施绝对是巨大的（并且预计会扩大！）并且有很多值得一看的东西，数量几乎压倒性的航空和太空飞行器以及创造性和大胆的故事。但在某些时候，即使是最顽固的航空迷也会不知所措。甚至是我。当整个飞行员团队达到这个极限时，就该考虑应对新的挑战，例如回家。逃生需要面对充满巨兽的杜勒斯混凝土迷宫滑行道。杜勒斯接地日期飞机路
US Elections: Will Trump Thank Mamdani?
对特朗普持久力的真正考验将在明年的中期选举中。社会主义可能是由查尔斯·狄更斯的小说《雾都孤儿》中的一个人物发明的，当时厚颜无耻的街头顽童和其他顽童一起被服务于
Did Virginia's Huge Population of Federal Bureaucrats Swing the Election to Spanberger?
按理说，联邦雇员（即联邦官僚）很可能会投票赞成扩大联邦对官僚机构的支出。
英国金融政策（11月ＭＰＣ公表）－2会合連続の据え置きで利下げペースは鈍化
英国央行英格兰银行（BOE）11月6日召开货币政策委员会（MPC）会议，公布货币政策政策。概要如下。 【货币政策决定内容】 ・维持政策利率（银行利率）4.00%不变（5比4，4人主张降至3.75%） 【会议纪要等（目的）】 ・增长率预测2025年1.4%、2026年1.4%、2027年1.7%、2027年1.8% 2028年（10-12月期间同比变化） - 通胀预测2025年为3.5%，2026年为2.5%，2027年为2.0%，2028年为2.1%（10-12月季度同比变化） - 通胀上行风险近期有所下降，需求疲软带来的中期下行风险加大很明显，所以总体来说当前的风险是比较平衡的。 - 如果通
■概要 日本央行在10月货币政策会议上决定连续第六次推迟加息。上田行长在新闻发布会上表示，推迟加息的理由是“以美国为中心的海外经济和关税的不确定性持续存在”以及“希望确认明年春季斗争的初步势头”。此外，虽然日本央行很难公开表态，但高市政府刚刚上任不久，无法与政府协调政策，这可能影响了日本央行推迟加息的决定。那么日本央行下次加息会在什么时候呢？首先，大前提是高市政府很可能容忍日本央行继续加息的政策。如果日本央行扭转加息政策，日元将迅速贬值，推高进口价格，这可能会抵消其提价措施的影响。此外，由于与一直要求加息的美国特朗普政府的关系，加息政策似乎也很难被否认。主要情景是下一次加息将在明年1月。到这个
ブラックフライデーとEコマース～“選ばない買い物”の広がり－データで読み解く暮らしの風景
■摘要 11月黑色星期五是一项起源于美国、逐渐在日本兴起的消费活动。传统上，十一月是人们为过冬做准备时倾向于增加消费的时期，近年来，商店和网上销售的结合进一步刺激了消费。另一方面，在黑色星期五等情况下，当顾客从种类繁多的产品中进行选择时，依赖人工智能推荐和生成人工智能建议的“选择购物”也变得越来越普遍。随着便利性不断进步，我们生活在一个越来越被要求在自己选择的东西和委托他人的东西之间划清界限的时代。人工智能向我们推荐产品的未来，不仅会为我们忙碌的生活提供便利，也会重新考虑我们“选择时间”的方式本身。 ■目录 1--黑色星期五的传播和冬季准备 2--黑色星期五的“非选择购物” 3--便利性一览
■摘要 我每天都会听到“susu”这个词。有些人热情地将一生奉献给“押胜”，而另一些人则深深地爱上了“押胜”。有些人对退休或结婚的消息感到非常震惊，无法从中恢复过来。对于这样的人来说，“押胜”比什么都珍贵，“押胜”不仅仅是一种爱好，而是接近一种生活方式。然而，不知不觉间，“Oshi”这个词就离开了个人的热情，并融入了社会结构。原本应该是“关系”的东西，现在却被谈论和使用在“结构”中。在这篇文章中，作者，也有点宅男，以2024年2月举行的京都市长选举中使用的“押胜”这个词的陌生为线索，承认了他对“押胜”这个词的原始轮廓的个人看法。 ■目录1 - 不舒服“Oshisen” 2 - “类别 3 中更
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
2025 年 9 月 19 日，日本央行决定开始出售其交易所交易基金 (ETF)。这个时间点的决定很难为股市所预料，也曾一度出现公告后股价暴跌的情况，但由于ETF销售速度极慢等因素，并没有出现重大混乱。 笔者在一定程度上评估了启动销售的决定。迄今为止，日本央行一再解释称，希望“花时间考虑”处置ETF。虽然不存在法律问题，但显然不建议无限期地继续持有市值超过80万亿日元的ETF，市场参与者对于如何以及何时处置它们也存在各种讨论。我认为日本央行最终采取处置措施是值得称赞的。 销售方式也可以评估。日本央行计划每年出售约 3300 亿日元（基于账面价值）。按当前市值计算，这相当于每年约7600亿日
在房地产市场上，房价明显呈现上涨趋势。根据根据房地产交易价格计算的房地产价格指数（2010年平均：100），截至2025年6月，独栋别墅价格为118.8，公寓价格为216.8（均为全国范围，经季节调整，于2025年9月底发布）。房价上涨固然是低利率环境、房贷减税、资产通胀等因素造成的，但住房政策变化的影响也不容忽视。 2006年，住房基本法颁布即将迎来20周年，这部法律标志着日本住房政策从“确保数量”转向“提高质量”的重大转变。自战争结束以来，解决住房短缺问题一直被视为首要任务，但随着出生率下降和人口老龄化，政策重点已转向建设持久、高性能的住房。例如加强长期优质住房体系和节能标准。根据国土交通
個人年金の改定についての技術的なアドバイス（欧州）－EIOPAから欧州委員会への回答
■摘要 2025年9月5日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）公布了欧盟委员会关于养老基金和个人养老金产品发展的相对技术性问题的答案。在个人养老金方面，提出根据各体系实际情况设定适当的附加保险费水平，根据生命周期优化养老基金投资规则和风险管理，并提出通过贴上“欧盟标签”来推广符合这些条件的养老金产品。 ■目录1 - 简介2 - 意见内容1 |背景、目的和范围 2 |关于自动登记系统和养老金透明度工具的提案3 - 结论 2025年9月5日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）针对欧盟委员会提出的有关养老基金和个人养老金产品开发的相对技术性问题发布了答案1。在上一次报告2中，我们介绍了企
他们说你永远不会在手机上创作真正的艺术 - 但似乎有人没有告诉即将推出的 Nano Banana 2 背后的人。坊间传闻，新一代 Google 实验性 AI 图像技术可以直接从你的口袋里制作出成熟的 4K 视觉效果。根据 Tom’s Guide 的详细报道，这次升级（内部称为 GemPix 2）继承了第一个版本的所有元素——那些风格化的 3D 肖像、生动的灯光、绘画纹理——并以更高的分辨率、更智能的即时理解和惊人的速度提升来增强它。 [...]
Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not
人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室，甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起，老实说，我读得越多，就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本，但实际上，它们常常提出的问题多于答案。在教室里，压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文，但正如 Inside [...]
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
Getting Started with Generative AI
对于希望将生成式人工智能集成到其运营中的保险公司来说，了解可用的资源和工具至关重要。该旅程从确定组织的具体需求和挑战开始。一旦确定了这些领域，下一步就是探索符合这些目标的人工智能平台和工具。有许多人工智能 [...]
Exxon CEO Expects Long-Term Role for Oil and Gas
埃克森美孚首席执行官达伦·伍兹周五表示，石油和天然气将在未来很长一段时间内发挥关键作用，并补充说问题是它们是否会继续用作燃料。
