Between words and characters: A Brief History of Open-Vocabulary Modeling and Tokenization in NLP
在本次调查中，我们通过展示如何提出和评估基于学习分割的单词和字符混合方法以及基于子词的方法，将前神经和神经时代的几条工作线联系起来。我们得出的结论是，对于所有应用程序来说，可能永远不会有万能的解决方案，而且认真考虑标记化对于许多应用程序来说仍然很重要
When to buy and when to build AI
在开始使用和实施 AI 时，最重要的问题之一也是最难回答的问题之一：您应该购买现成的 AI 产品，自行构建还是请顾问定制？这里没有一个万能的答案，但有一些考虑因素可以帮助您了解最适合您的方法。我将尝试仔细考虑这些考虑因素，让您最终决定最适合您业务的方法。AI 对您的业务是否具有战略意义？首先，我认为您应该问自己：AI 开发对我的组织来说是否具有战略意义？这个问题可能有点模糊，所以我将其归结为：AI 解决方案是否会为您提供竞争优势，您会尝试保护并不断改进以保持领先地位？如果 AI 只是为了改进，您的竞争对手可能很容易复制，那么您绝对应该购买现成的解决方案或聘请专家。建立所需的知识和组织能力来制造
逐渐消退……乔治·杰恩机长已退休乔治·杰恩是前航空公司飞行员，拥有 30 多年的飞行经验，曾为两家主要航空公司工作。他曾在航空公司飞行员协会 [ALPA] 董事会任职六年，曾担任东部飞行员系统调整委员会仲裁员，负责裁决飞行员的申诉，并撰写了两本与航空公司相关的书籍，一本小说和一本非小说类书籍。乔治是我最近一本小说的第一批读者之一。作为一名安全倡导者和成就卓著的作家，他的话令人尊敬且真挚。 “在《正义飞行》中，卡琳·佩蒂特写了一本精彩而复杂的小说，但它很可能是一本非小说类的书，因为不幸的是，这个故事在当今的航空业中相当常见。自从航空业放松管制以来，几乎所有的责任方，负有监督责任的政府机构、飞机制
Non-linear Activation Functions for Neural Networks Simplified
激活函数是形成神经元输出的函数。它为预测添加了非线性，并使基于神经网络的预测器比线性模型好得多。我们通常会问自己应该使用哪种激活函数？答案是，这个问题没有一个万能的答案。这取决于具体情况。让我带您了解最常用的激活函数及其优缺点，以帮助您做出更好的决定。我们可以定义自己的激活函数以最好地满足我们的需求，最常用的激活函数是：1. S 型激活函数 2. Tan 双曲激活函数 3. ReLU（整流线性单元） 4. Leaky ReLU 它们每个的样子如下：图片来源：DeepLearning.ai 专业化 1. S 型激活函数 S 型激活函数的范围在 0 到 1 之间。它看起来像我们在不同研究领域中看到
■概要 企业为实现SDGs而推进可持续经营，但外部不经济内部化导致成本推动冲击，通胀压力加大。 如果央行为了应对这种通胀压力而收紧货币政策，就会减少实现可持续发展目标所需的资本投入，这也会抑制企业外部不经济的内部化，使实现可持续发展目标变得更加困难。出去。如果可持续发展目标无法实现，环境和社会的可持续性受到损害，所有企业的商业基础都将受到损害，很有可能破坏金融体系的稳定，导致无法控制的通货膨胀。 因此，央行面临着价格稳定和实现可持续发展目标之间的权衡。换句话说，央行面临着“今天”的价格稳定和“未来”通过实现可持续发展目标的价格稳定之间的跨期权衡。随着机构投资者和企业为到 2030 年实现可持续
