Is True Value In Crypto Or Gold?
由克里斯托弗·沃伦（Christopher Whalen）通过dailyreckoning.com撰写，特朗普政府沿着通货膨胀率更高的道路和产生的政治混乱的道路，值得一提的是，为什么只有“只有” 4万亿美元的名义加密代币。比特币和其他空灵仪器的兴起证明，许多美国人逃脱了沉没的船，这表明了强烈的渴望，但也证实了人们对创建新游戏以促进猜测的热爱。加密代币真的是避免菲亚特美元消亡的一种方法吗？正如我们在机构风险分析师最近的评论中所指出的那样，目前发现加密货币的最佳回报是在某些支持者的股票上投资。这些新公司可能会或可能不是稳定的企业长期稳定的事实，这在当前管理华尔街的投机环境中并不重要。我们特别着迷于
Rise of stablecoins could undermine euro area monetary policy, ECB warns
迅速采用与美元连接的令牌将使中央银行努力控制货币供应和利率
zkSync’s ZK Token Stumbles 12% After Initial Hype Fades
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Zksync备受期待的ZK代币在大肆宣传的首次亮相仅几周后，价格下跌了12％。该令牌，一旦由于其2层扩展承诺而引起的城镇的讨论，……在最初的炒作后，Zksync的ZKSK代币偶然的绊脚石在最初的炒作后，最初的炒作最初的炒作在经济观察中首次出现了，继续阅读ZKSYNC的ZK代币绊脚石12％。
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
视觉语言模型（VLMS）可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型（LLM）通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力，VLM可用于广泛的应用程序，包括可访问性助手，UI导航，机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决，可以在精确的情况下提高精确折磨，> vlm的精度可以提高。
Overcoming Vocabulary Constraints with Pixel-level Fallback
子字代币化需要平衡计算效率和词汇覆盖范围，这通常会导致在培训期间未优先考虑的语言和脚本上表现出色的性能。我们建议使用无词汇编码器来增强审计的语言模型，该模型从呈现为像素的文本中生成输入嵌入。通过以英语为中心的语言模型进行的实验，我们证明了我们的方法可以大大提高机器翻译性能，并促进有效的跨语言转移，优于基于令牌的方法。此外，我们发现…
A Variational Framework for Improving Naturalness in Generative Spoken Language Models
大型语言模型在文本处理中的成功激发了他们对语音建模的适应。但是，由于语音是连续且复杂的，因此通常将其离散为自回归建模。源自自我监督模型（称为语义令牌）的语音令牌通常集中在语言方面，但忽略了韵律信息。结果，对这些代币进行训练的模型可以产生自然性降低的语音。现有方法试图通过在语义令牌中添加音调功能来解决此问题。但是，单独的音高不能完全代表范围…
BioSig, Streamex Target Gold Tokenization With $1.1B Financing
BioSig，treamex目标金牌化，由克里斯托弗·特佩迪诺（Christopher Tepedino）通过cointelegraph.com，Biosig和Streamex筹集了$ 1.1的融资，Biosig和Streamex获得了11亿美元的增长融资，以支持他们向OnChain商品投入商品的秘诀，并以黄金的方式签署了5月5日，这有助于建立一项金牌，这有助于建立一项筹集资金的信件，这有助于5月5日，这有助于筹集资金。乐器。在总资金中，1亿美元以可兑换债券的形式出现，而剩余的10亿美元是一项信贷股票。Biosig的股价在周二的新闻中下跌了27.4％，尽管过去六个月中仍增长了541％，尽管在过
Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions
可穿戴设备记录可以改善健康预测的生理和行为信号。尽管基础模型越来越多地用于此类预测，但由于行为数据与生理相关的时间表和数量的一致性，尽管行为数据往往更具信息性，但它们主要应用于低级传感器数据。我们使用来自162K个人的2.5B小时可穿戴数据，系统地优化体系结构和该独特数据集的令牌化策略，开发了此类行为信号的基础模型。对57个健康相关的评估…
What will come out of the Fed’s latest internal review?
RIP FAIT。我们几乎不知道你们 上次他得到了他需要的东西 无需门票 pe;跟踪器软件；生物医学研究；同行评审；欧洲国防； jota; TFL 不便的真相 在科技界最奇怪的公司之一内凝视 复杂性并不是所有，Wonks说 石棉；美元;核融合；外汇；基础熔体速率；贸易策略；风险灵敏度 TED出色的喂养水管冒险；华为手表；经济平庸；金钱的本质；特斯拉崩溃 关于图表的测验 令牌手势 白痴回报评分 货币化至高无上；尼克·凯奇（Nick Cage）ftw;真正的盐路；斯多葛主义；回购执行问题
TokenBreak Exploit Bypasses AI Defenses
它很重要：TokenBreak利用绕过AI防御来通过操纵令牌化来逃避LLM内容调节系统。
Evaluating Long Range Dependency Handling in Code Generation LLMs
随着语言模型支持越来越大的上下文大小，评估其使其有效使用该上下文的能力变得越来越重要。我们分析了Several Code生成模型在上下文Windows中使用多个STEPKEY检索任务处理远距离依赖性的能力，最高为8K令牌。与喜欢流行的海景测试的测试相比，这些任务在难度方面逐渐降低，并允许对模型功能进行更多细微的评估。我们发现，当功能…
Next-generation monetary and financial system
BIS的Hyun Song Shin为下一代货币和金融体系奠定了道路：Tokenisation代表了一种变革性的创新，可以改善旧的旧产品并实现新的创新。它为跨境支付，证券市场及其他地区的新安排铺平了道路。具有中央银行储备，商业银行货币和政府债券的令牌平台[…]
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Beyond Text Compression: Evaluating Tokenizers Across Scales
令牌设计师的设计显着影响语言模型性能，但是评估令牌质量仍然具有挑战性。尽管文本压缩已成为一种常见的内在度量，但最近的工作质疑其作为质量指标的可靠性。 We investigate whether evaluating tokenizers on smaller models (350M parameters) reliably predicts their impact at larger scales (2.7B parameters).Through experiments with established tokenizers from widely-adopted language m
Supercharge your development with Claude Code and Amazon Bedrock prompt caching
在这篇文章中，我们将探讨如何将Amazon Bedrock提示缓存与Claude Code相结合，这是由人类发布的编码代理，现在通常可用。这种功能强大的组合通过减少推理响应延迟以及降低输入令牌成本的响应来改变您的开发工作流程。
