Cognitive Pilot решила сложную задачу при обучении нейросетей
从视频流中选择罕见的有趣数据是极其重要的一步，尤其是在训练神经网络的后期阶段。正是这一点使得实现物体识别的最大准确度成为可能，并且在解决生命攸关级（对人类生命至关重要）的问题时极其重要，其中包括用于有轨电车、拖拉机和其他旨在确保车辆安全的车辆的自动驾驶系统。任何条件下的交通参与者。
AI test that detects heart disease in just 20 seconds
为什么重要：一项人工智能测试可以在短短 20 秒内检测出心脏病，其准确度远高于现有方法，在成功试行后，将在英国 NHS 推广。
Нейросеть научили сортировать пластик
以热物理研究所员工的名字命名。 S.S. Kutateladze SB RAS 正在调试用于分类城市固体废物 (MSW) 的技术解决方案和软件。该装置由输送机和机器人组成，能够以 95% 的准确度确定所需的塑料类型。
PUBLICATION NOTICE: Laboratory spiking process of soil with various uranium and other heavy metals
摘要：由于土壤异质性，使用金属加标土壤进行实验室研究具有挑战性。这项工作为实验室研究制备加标土壤提供了一种简单、快速、精确和准确的技术。该过程描述了在各种生物地球化学条件下向土壤中添加各种铀种类和其他重金属，进行实验室规模的中试实验。该过程包括将干燥的土壤和金属化学品研磨成细粉。通过使用塑料布对角翻转对样品进行改进的分裂和组合，使加标的土壤混合物进一步均质化。测量浓度与理论值的比较精度和准确度<20%。然而，由于土壤中金属吸附性强，传统的十金属溶液加标方法会产生高度异质的加标土壤。加标后需要对土壤进行重新干燥和重新研磨，以使处理过的土壤均质化，从而产生可吸入颗粒物。因此，出于安全考虑，需要适当
Care Mentor AI разрабатывает ИИ для оперативного диагностирования COVID-19
Care Mentor AI 正在开发一种人工智能系统，该系统将加快对疑似病毒性肺炎患者的胸部 X 光检查和 CT 扫描的分析速度，鉴于目前的流行病学情况，大多数病例是由冠状病毒引起的。目前，用于 X 射线研究的神经网络的准确度为 84%（基于内部数据）。
Новая база изображений позволяет провести реалистичные испытания компьютерного зрения
计算机视觉模型已经可以识别照片中的物体，其准确度超出了人类在实验室测试中的能力。然而，在现实条件下，算法的准确性显着下降，引发了人们对自动驾驶和其他基于计算机视觉的技术的担忧。
Complexity of Linear Regression related to Neural Networks
Udacity 深度学习课程的作业 #1 让你了解到，逻辑多项式（线性）回归模型可能无法提供非 MNIST 数据集分类问题所需的最佳准确度。让我们将逻辑多项式模型视为一种算法，并尝试计算它的复杂度。这里要考虑的两个参数是 W - 权重矩阵和 b - 具有 1 层的偏差矩阵。想象一下，输入图像是 28x28 图像，输出是 10 类向量。输入图像将被拉伸为输入到每个单元的单个像素。这使得输入层尺寸为 28x28。参数 W 的尺寸变为 (28x28)x10，它被添加到 10x1 偏差矩阵中。参数总数为：28x28x10+10 = (N+1)*K，其中 N 是输入数，K 是输出数。另一种理解方式是 -
