详细内容或原文请订阅后点击阅览
新的人工智能模型以令人难以置信的准确度预测癌症扩散
科学家们开发了一种人工智能系统，可以分析复杂的基因表达特征，以估计肿瘤扩散的可能性。为什么有些肿瘤会扩散到全身，而另一些肿瘤却局限于原来的位置？科学家们仍然不完全了解决定癌细胞是否获得转移能力的过程。然而[...]
来源:SciTech日报科学家们开发了一种人工智能系统，可以分析复杂的基因表达特征，以估计肿瘤扩散的可能性。
为什么有些肿瘤会扩散到全身，而另一些肿瘤却局限于原来的位置？科学家们仍然不完全了解决定癌细胞是否获得转移能力的过程。然而，回答这个问题对于改善患者的治疗方式至关重要。
日内瓦大学 (UNIGE) 的研究人员使用取自结肠癌的细胞研究了这个问题。他们的工作确定了影响肿瘤扩散可能性的特定因素。研究小组还发现了有助于估计转移风险的基因表达特征。利用这些发现，他们开发了一种名为 MangroveGS 的人工智能工具，可以将这些生物信息转化为对多种癌症的预测，并且具有极高的可靠性。这项发表在《细胞报告》上的研究可能会带来更加个性化的护理，并帮助科学家发现新的治疗靶点。
“癌症的起源通常归因于‘无政府细胞’，”领导这项研究的 UNIGE 医学院遗传医学与发展系教授 Ariel Ruiz i Altaba 解释道。 “然而，癌症更应该被理解为一种扭曲的发育形式。”
遗传和表观遗传的变化可以重新激活在组织和器官的早期发育过程中活跃但后来被关闭的生物程序。当这些程序在错误的环境中再次活跃时，它们可以促进肿瘤的形成。
从这个意义上说，癌症不是随机发生的，而是遵循有组织的生物过程。 “因此，挑战在于找到理解其逻辑和形式的关键。并且，在转移的情况下，确定与肿瘤分离并在身体其他部位产生另一个细胞的细胞的特征。”