人工智能模型提前数十年预测疾病风险

想象一下未来,您的病史可以帮助预测您在未来二十年可能面临的健康状况。研究人员开发了一种生成人工智能模型,该模型使用大规模健康记录来估计人类健康随时间的变化。它可以预测 1,000 多种疾病的风险和发生时间,并提前十年预测健康结果......

来源:Lab Bulletin
AI 模型可以提前数十年预测疾病风险。  图片来源:Karen Arnott/EMBL-EB

新的AI模型可以估计1000多种疾病的长期风险,并提前十年预测人类健康变化

    研究人员开发了一种人工智能模型,可以估计 1,000 多种医疗状况的长期疾病风险。该模型根据来自英国和丹麦的匿名医疗数据进行训练和测试,可以提前十年预测健康结果。虽然尚未准备好直接临床使用,但该人工智能模型提供了研究疾病和为医疗保健策略提供信息的新方法
  • 研究人员开发了一种人工智能模型,可以估计 1,000 多种医疗状况的长期疾病风险
  • 该模型根据来自英国和丹麦的匿名医疗数据进行训练和测试,可以提前十年预测健康结果
  • 虽然尚未准备好直接临床使用,但人工智能模型提供了研究疾病和为医疗保健策略提供信息的新方法
  • 想象一下未来,您的病史可以帮助预测您在未来二十年可能面临的健康状况。研究人员开发了一种生成人工智能模型,该模型使用大规模健康记录来估计人类健康随时间的变化。它可以预测 1,000 多种疾病的风险和发生时间,并提前十多年预测健康结果。

    这种新的生成式 AI 模型是使用类似于大型语言模型 (LLM) 中使用的算法概念定制的。它接受了来自英国生物银行 400,000 名参与者的匿名患者数据的训练。研究人员还利用丹麦国家患者登记处 190 万名患者的数据成功测试了该模型。这种方法是迄今为止最全面的演示之一,展示了生成人工智能如何大规模模拟人类疾病进展,并在来自两个完全独立的医疗系统的数据上进行了测试。

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