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人工智能：预测疾病爆发的新前沿
在医疗保健领域，最大的挑战之一是预测和预防疾病爆发。从流感季节到 COVID-19 等全球流行病，了解疾病何时何地传播可以挽救无数生命。人工智能 (AI) 的最新突破正在改变我们预测疫情的方式，使这一过程更快、更准确、更…… 这篇文章《人工智能：预测疾病爆发的新前沿》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告在医疗保健领域，最大的挑战之一是预测和预防疾病爆发。从流感季节到 COVID-19 等全球流行病，了解疾病何时何地传播可以挽救无数生命。
人工智能 (AI) 的最新突破正在改变我们预测疫情的方式，使这一过程更快、更准确、更主动。通过使用强大的算法和大量数据，AI 正在成为确保社区安全和健康的重要工具。
从本质上讲，AI 擅长发现数据中的模式——这是人类几乎不可能以相同的规模或速度做到的。疾病爆发通常有警告信号，例如天气变化、动物迁徙模式或特定健康症状的激增。
AI 可以处理这些信息以及数十亿个其他数据点，以识别疫情的早期迹象。例如，AI 模型可能会注意到某个地区有异常多的人在网上搜索“发烧”或“咳嗽”等症状。
结合医院记录或卫生部门的报告，该系统可以提前几天甚至几周标记出疫情爆发的可能性。
AI 影响的一个显著例子来自 BlueDot，这是一家使用 AI 监测传染病的加拿大公司。早在 2019 年 12 月，BlueDot 的系统就标记了中国武汉与一组肺炎病例有关的异常活动。
这发生在世界卫生组织 (WHO) 正式宣布 COVID-19 出现的几天前。AI 系统通过实时分析来自世界各地的新闻报道、航空旅行数据和健康记录实现了这一目标。
该预警系统强调了 AI 如何充当抵御新健康威胁的第一道防线。
机器学习模型是一种人工智能，它可以整合实时数据，例如出行模式、人口密度和疫苗接种率，以做出更准确的预测。
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