详细内容或原文请订阅后点击阅览
新的人工智能工具可以更准确地预测自身免疫性疾病
自身免疫性疾病是指免疫系统错误地攻击健康的细胞和组织，通常在诊断前就会出现警告信号。这些迹象，例如轻微症状或存在特定抗体，有时会消失而不会发展。然而，对于那些有发展为全面自身免疫性疾病风险的人来说，早期发现对于更好的治疗和管理至关重要。来自 […] 的研究人员首次在 Knowridge Science Report 上发表了新 AI 工具以更高的准确度预测自身免疫性疾病的文章。
来源:Knowridge科学报告自身免疫性疾病是指免疫系统错误地攻击健康细胞和组织，这种疾病通常在诊断前就会出现警告信号。这些信号，例如轻微症状或存在特定抗体，有时会自行消退而不会进展。
然而，对于那些有发展为全面自身免疫性疾病风险的人来说，早期发现对于更好的治疗和管理至关重要。
宾夕法尼亚州立大学医学院的研究人员开发了一种名为遗传进展评分 (GPS) 的创新工具，用于预测哪些具有临床前症状的个体可能发展为自身免疫性疾病的晚期阶段。
遗传进展评分 (GPS)这项开创性的研究发表在《自然通讯》上，它使用人工智能 (AI) 分析遗传和临床数据，与以前的方法相比，预测准确性显著提高。
自然通讯早期预测为何重要
早期预测为何重要根据美国国立卫生研究院的数据，大约 8% 的美国人患有自身免疫性疾病，其中大多数是女性。类风湿性关节炎和狼疮等疾病一旦发展，就会造成不可逆转的损害。
例如，与类风湿性关节炎相关的抗体可以在症状出现前五年出现在血液中。在此临床前阶段识别高风险个体可以及时干预并改善结果。
“一旦自身免疫性疾病发展，损害将是不可逆转的，”该研究的主要作者、宾夕法尼亚州立大学教授刘大江说。“早期发现和干预对于改善患者结果至关重要。”
GPS 的工作原理
GPS 的工作原理GPS 方法利用迁移学习，这是一种机器学习技术，其中针对一种数据类型训练的模型可以适应相关任务。这种方法允许研究人员使用较小的数据集进行预测，这是研究受影响人群相对较少的疾病时常见的挑战。